"公款追星"乐了谁? 苦了谁?

不知从何时起,我国不少地方热衷于搞形式多样的纪念活动,举办眼花缭乱的节庆活动。与这些活动相伴的是气势宏大、明星云集的文艺晚会。而为请明星、大腕前来捧场助兴,举办方不惜“公款追星”,甚至“砸”进几百万、上千万元。“公款追星”现象引起了人民群众的强烈反感。一些专家、学者认为,这些“公款”直接或间接来自纳税人,来自老百姓。“公款追星”归根到底就是“政府请客,百姓买单,明星发财”,是变相的“劫贫济富”。广西举办桃花节数位明星来助兴近期,广西某县举办了第二届“桃花节”,并花费数十万元请来几位影视明星献演助兴。据了解,…     

基于分布式自治软构件的C4 ISR效能分析建模

对C\+4IRS效能的评估，仿真是一个最重要的手段。但C\+4IRS系统中的元素多，相关性多，较难描述。本文提出了用自治对象描述C\+4IRS系统，提出了一个自治对象的分析建模方法。在这个方法中，我们将仿真分为两层，下层是对仿真的要素进行建模，产生自治对象。自治对象的静态结构和行为模式下因环境的改变而改变，以支持最大限度的可重用，并可以通过组装这些预制对象来建立仿真想定。上层则通过组合预制对象并定义交互，以搭积木的方式建立仿真系统和想定。最后，用分布式软件来实现各个自治对象，实现用软件构件进行仿真。     

基于层次本体模型(HOM)的语义相似度计算方法

本体映射通过计算实体之间的局部的或/和全局的语义相似度来确定实体之间的关系。除了实体之间的局部或/和全局的关系外,在很多情况下整个本体之间的关系对于计算语义相似度也是很有帮助的。本文试图利用这些关系来计算实体之间的相似度以改进本体映射的性能。为此,本文以范畴论为基础提出了一个层次化的本体模型(hierarchical ontology model,HOM)用以形式化描述这种关系。在此基础上,还提出了一种本体映射算法HOM-Matching,该算法利用本体之间的关系来计算实体之间的语义相似度。两组实验表明:通过设定合适的参数,该算法可以较好地提高本体映射的性能。     

基于元数据的ETL工具设计与实现

通过分析ETL与元数据的关系,改进传统ETL构架,自行设计ETL工具,生成数据对象描述和数据对象之间映射关系描述的元数据,指导从多数据源抽取数据,在临时数据库中完成转换并加载到目标数据库,利用临时数据库减轻目标数据库压力,实现通过用户设计修改元数据,从多源业务数据到数据仓库转化的一种灵活设计思想.     

面向物联网的机会网络信息传输最优控制策略

面向大规模物联网系统高动态、运行环境复杂等特征，构建了基于机会网络的存储-携带-转发信息传输模式，进而提出了带有传输不确定性的信息传输性能评估模型。在此基础上，综合考虑信息传输过程的能量消耗与传输性能等目标，提出了基于庞特李雅金极大值定理的最优传输策略。进一步，通过理论分析证明了最优传输策略服从阈值形式。仿真实验表明，模型的误差低于4.08%。同时，实验也表明所提出的最优传输策略明显优于传统的静态策略，并随着信息有效期的递增，性能表现更好。     

基于高维空间划分的神经网络分类学习模型

基于高维空间划分的原理，提出了一种非线性神经元CC模型和基于CC模型的神经网络的构造算法。从理论上证明基于CC模型的神经网络的容错性比MP网络要好，而且网络的隐层节点个数远远少于FP网络的隐层神经元个数，对于分类问题其计算复杂性仅为多项式（上界≤O(p^2),p为样本个数。该网络有明确的几何和物理意义，具有持续学习和噪声数据处理能力，适合大规模数据挖掘领域。