一种新的基于非凸秩近似的RPCA模型

在机器学习、数据挖掘和图像处理等研究领域,鲁棒主成分分析(RPCA)主要用于恢复一个低秩的数据矩阵。考虑到核范数作为矩阵秩函数的凸近似在处理实际数据集时存在的问题,以及矩阵秩函数的非凸近似所展现出的优势,本文提出了一种新的非凸近似函数。基于该非凸近似函数,提出一个改进的RPCA模型,并应用增广拉格朗日乘子法对其进行求解。最后利用视频背景分离的实际数据,通过数值实验验证了新模型的有效性。     

一个回采工作面的计算机模拟

本文采用主导实体时钟值扫描法,构造了煤矿回采工作面的计算机模拟模型.在各作业故障延续时间分布规律难以归纳成某一典型分布时,直接用频率直方图产生随机数,获得了较好的模拟效果.     

统筹网络电算程序在煤矿中的应用

使用统筹网络电算程序对煤矿建设中资源进行优化与年、季度弗用的计算。利用自由时差与总时差相结合的方法调整资源,克服了单独利用总时差或自由时差调整资源所存在的弊端。     

MFCQ下的广义投影梯度算法

讨论了非线性不等式和等式约束优化问题在退化情形下的求解方法。首先通过引入恰当的罚函数，将原问题转化成一个只含不等式约束的辅助规划，给出了一般约束优化问题的广义梯度投影算法，在MFCQ下，证明了算法的全局收敛性。     

二阶锥规划的原始-对偶不可行内点法

针对二阶锥规划问题,给出了一种新的原始-对偶不可行内点法,利用该算法只需迭代O（槡nlnε-1）次就可找到问题的ε-近似解。该算法不要求初始点及其迭代点的可行性,只要求所有迭代点位于不可行中心路径的某个邻域内。初步的数值实验表明本算法是有效的。     

支持向量回归机训练集的并行预处理方法

为加快支持向量回归机在求解大样本集问题时的训练速度,提出了并行支持向量回归机。该方法根据核矩阵把数据集分成k个子集,通过并行预处理过滤掉非支持向量,再对剩余的支持向量进行训练得到决策函数。实验表明,本算法不仅预测准确度跟标准的分解算法基本一致,而且大大缩减训练时间,具有很高的加速比,同时需要的训练时间大大少于Graf等人提出的级联结构的算法,另外,算法还可有效地缩减支持向量的数目。     

基于支持向量机的结肠癌信息基因提取

基于结肠癌基因表达谱数据集,提出了一种信息基因提取的新方法。该方法结合了支持向量机(SVM)、Bhattacharyya距离、递归特征消除(RFE)和快速基于相关性过滤器(FCBF)方法。首先,利用Bhattacharyya距离与SVM-RFE方法结合去除无关基因,然后运用FCBF方法得到信息基因,最后以支持向量机作为分类器对结肠癌样本进行分类识别。实验结果表明,同现有的方法相比,该方法在提取基因数量和准确率上都有明显的优势。     

Study on Support Vector Machine Based on 1-Norm

The model of optimization problem for Support Vector Machine（SVM） is provided, which based on the definitions of the dual norm and the distance between a point and its projection onto a given plane. The model of improved Support Vector Machine based on 1-norm （1 - SVM） is provided from the optimization problem, yet it is a discrete programming. With the smoothing technique and optimality knowledge, the discrete programming is changed into a continuous programming. Experimental results show that the algorithm is easy to implement and this method can select and suppress the problem features more efficiently.Illustrative examples show that the 1 - SVM deal with the linear or nonlinear classification well.     

基于SOR的有效集算法求解支持向量机

利用有效集求解的SVM策略，采用SOR方法求解相应的子问题，使得改进算法能有效处理大规模非线性可分的问题，证明了改进算法的有限终止性。提出了可将此改进算法应用到增量学习SVM中。     

面向并行工程的知识库校验模型与方法研究

主要研究并行工程知识管理中底层领域知识的分析和验证问题 .将 Petri网技术应用于领域知识库的建模和分析 ,基于高级网系统给出了知识库各种异常现象 (包括 :规则冗余、规则冲突、循环规则等 )检测的建模技术和验证方法 .