基于人工免疫的故障诊断模型及其应用

提出了一种基于免疫原理的故障检测及诊断系统模型. 通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择,随机产生初始检测器;利用基于人工免疫的进化学习机制,实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串进行学习和记忆;利用进化学习结果和系统故障信息库知识,区分和标记不同故障在状态空间上对应的区域. 将抗原学习过程中抗体集合变异所产生的各代抗体集合看作随机序列,给出了序列的收敛条件及证明,证明了所提出的动态免疫进化学习算法是概率弱收敛. 应用于机床齿轮箱故障检测和诊断问题的实验结果表明了所提出方法的有效性.     

我国现实系统问题模糊诊断模型与应用研究

为建立一种新的农业现实系统问题模糊诊断模型,以系统论为指导,应用模糊数学、系统工程的综合集成方法,对目前广泛使用的诊断模型进行交叉与综合创新研究,构建出一种融合各种模型功能的现实系统问题模糊诊断模型,并通过多种现实复杂系统问题诊断分析的应用与验证。诊断结果能真实反映问题的因果关系,能把现实系统存在的问题系统化、层次化,从而找出问题的根源、潜力和解决问题的途径。为现实系统问题进行科学诊断与决策提供一种新的有效工具。表1,参4。     

管理诊断模型研究

本文利用计算机系统诊断的方法与技术,提出了适合一般企事业管理系统的管理诊断模型,从而为各类管理决策提供了一类能从系统角度综合分析故障信息的理论模型,并就管理诊断模型的各类结构及管理诊断的算法进行了深入地讨论。     

复杂系统诊断问题的研究

本文基于复杂系统的定义和特点,详细地讨论了复杂系统诊断问题中的概念体系,并在此基础上,根据复杂系统的层次性和故障产生与传播的机理,提出了复杂系统诊断问题的层次因果模型.该模型的中心思想是将复杂系统诊断问题分解成有限个层内诊断与层间诊断的循环交迭求解过程.     

孤立性肺结节诊断模型的特征选择算法

孤立性肺结节诊断模型中未得到充分解决的一个关键问题就是如何选择合适的特征子集。为了构建一个良好的诊断预测模型,提高肺结节良恶性诊断的效率以及准确率,提出了一种基于联合互信息的混合模型特征子集选择算法。该算法综合过滤式和包裹式特征选择模型各自的优势,首先使用过滤式方法得到与诊断有高相关度的候选特征子集,然后通过包裹式方法对候选特征子集进行特征间冗余分析,最后得到最优特征子集。实验表明,该算法与基于其他互信息的过滤式、混合模型特征选择方法相比,不仅在特征子集数目上,而且在良恶性诊断的敏感性、特异性和平均分类准确率上,均具有很好的性能效果。     

项目之间具有相关性的认知诊断模型

通常0-1项目的认知诊断模型中均假设回答各个项目是相互独立的,但一些实际测试中该假设可能不满足,比如2个项目的背景材料相同,后面的项目的回答会受前面项目反应的影响.本文将项目之间的相关信息引入DINA模型,提出了E-DINA模型,也为解决多级评分问题提供一种有效途径;模拟结果表明,如果项目之间有相关关系,E-DINA模型的模式判准率和属性判准率明显高于不考虑项目之间相关关系的DINA模型,而且具有相关性的项目越多,2个模型的模式判准率的差别越大.     

交换立方网络在PMC模型下的条件诊断度

条件诊断度作为一个新的度量指标能更好地评估互连网络的诊断度。通过对以交换立方EH(s,t)(t≥s≥3)为模型的多处理机系统的容错性分析, 证明了其在PMC诊断模型下的条件诊断度为4s-3, 其大小几乎为其传统诊断度的4倍。此外,还确定了对偶立方体网络DCn的条件诊断度为4n-3。     

加强立方网络的条件诊断度

多处理系统规模的扩大会增加系统某些元件的脆弱性.故障诊断就是系统通过内部测试来识别故障处理机的过程,故障诊断度是衡量互联网络可靠性的重要参数.条件诊断作为新的容错性的度量能更好地评估互联网络真实的诊断能力.求出了加强立方体网络EQ n,k(4≤k≤n)在PMC模型下的条件诊断度.     

扭立方连接网络的故障诊断分析

容错性对于互联网络来说极为重要,这是因为网络规模的扩大会导致一些元器件的脆弱性.为维持多处理机系统的高可靠性能有必要将故障处理机识别和替换下来,这一过程通常称为故障诊断分析.通过对扭立方连接网络TN n的容错性分析,确定了其在PMC诊断模型下的条件诊断度,并给出简易的t/t-诊断算法.     

分布式策略的核动力装置故障诊断技术研究

对核动力装置中的故障问题进行了研究,根据系统结构和运行特点,基于分布式诊断策略将核动力装置划分成三级子单元结构,将故障诊断任务划分到不同的子单元中,采用核主元分析(kernel principal component analysis)进行故障检测,监测核动力装置的运行状态,采用模型法对不同的设备单元建立相应的模型进行故障诊断、识别,并辅以专家知识进行补充,得到故障问题的最优解,并以此为依据设计了核动力装置分布式故障诊断系统。在全范围仿真机上的测试表明,基于分布式策略的故障诊断方法有效,核动力装置分布式故障诊断系统具有较高的可靠度,满足故障诊断的功能要求。