RBF网络在电喷发动机故障诊断中的应用

阐述了神经网络的模型、算法和分类,利用电喷发动机实测数据作为学习样本,采用径向基函数神经网络建立发动机的故障诊断模型,通过该模型对电喷发动机的参数进行了辨识,表明RBF网络学习速度很快,适于在线实时监测与诊断.     

企业并购中价值链目标控制的一种诊断模型(英文)

本文通过分析价值链的目标组成、利用目标控制的一种组织系统模型,设计了一种价值链目标控制的诊断模型,并给出了相应结论。     

分层立方网络的 t／t-诊断度和诊断算法

故障诊断度在衡量一个多处理机系统的可靠性上起着极其重要的作用。悲观诊断策略（也称作t/t-诊断策略）在允许最多一个处理机误诊的情况下,能极大地提高多处理机系统的自我诊断度。本文主要证明了在 PMC诊断模型下,分层立方网络HCNn 是（2n）/（2n）-可诊断的,同时,也给出了时间复杂度比原有的诊断算法较优的t/t-诊断算法。     

认知诊断评价的进展

本文对认知诊断评价、认知诊断模型的发展和诊断模型的特殊要求进行了详细的概括,并对认知诊断模型之中的一种——属性层次模型（AHM）的认知理论基础进行了阐述。     

智能车竞赛学习成果认知诊断模型

近年来，教育模式由传统的“科学教育”向“工程教育”转变，解决复杂工程问题由单纯技术转变为模拟现代复杂工程产品结合当前智能车竞赛学习成果评估现状，为提高学生解决复杂工程问题的能力，分析了智能车竞赛与复杂工程问题的相关性和达成的毕业要求能力指标点；运用人工智能的方法，以智能车竞赛路径识别环节为例展开分析，搭建智能车竞赛学习成果评价认知诊断模型；基于贝叶斯网络，提出一种先验概率、条件概率的设计方法；基于博弈论设计了团队合作能力的证据辨识规则最后对认知诊断模型进行仿真，测量学生对知识的掌握程度和解决复杂工程问题能力的强弱，测量结果验证了模型的可靠性.     

经济社会与资源环境系统协调视角下的安徽省高质量发展判别及障碍诊断

推动经济高质量发展是保持经济持续健康发展的必然要求。进行区域高质量发展判别及障碍诊断,为确定区域发展思路、制定经济政策、实施宏观调控提供数据参考。以安徽省为例,采用主成分分析方法,对经济社会、生态支撑与环境保障系统进行了综合评价;运用状态协调度模型,测算经济社会、生态支撑与环境保障系统静动态协调度;基于静动态协调度变化值,构建高质量发展判断体系,对安徽省经济社会发展状态进行判别;采用障碍诊断模型,对掣肘高质量发展的关键因素进行识别。结果表明:1)安徽省经济社会发展、生态支撑及环境保障系统得分,分别由2005年的42. 33、36、31. 05攀升至2016年的82. 33、75. 74、69. 15; 2)考察样本期,静、动态协调度均值分别为0. 508 0、0. 498 8,多年平均呈准高质量发展状态; 3)高质量发展最大障碍因子为经济社会发展系统,障碍度均值为23. 64%。     

孤立性肺结节诊断模型的特征选择算法

孤立性肺结节诊断模型中未得到充分解决的一个关键问题就是如何选择合适的特征子集。为了构建一个良好的诊断预测模型,提高肺结节良恶性诊断的效率以及准确率,提出了一种基于联合互信息的混合模型特征子集选择算法。该算法综合过滤式和包裹式特征选择模型各自的优势,首先使用过滤式方法得到与诊断有高相关度的候选特征子集,然后通过包裹式方法对候选特征子集进行特征间冗余分析,最后得到最优特征子集。实验表明,该算法与基于其他互信息的过滤式、混合模型特征选择方法相比,不仅在特征子集数目上,而且在良恶性诊断的敏感性、特异性和平均分类准确率上,均具有很好的性能效果。     

影响泰安市林业发展因素的专家诊断模型

林业系统是一个受多种因素影响与社会、生态、经济等系统复合而成的复杂系统，本项研究采用系统工程方法，集中专家和翁的集体智慧，找出客观存在影响泰安市林业发展因素，研究诸因素相互之间的关系，然后利用计算机，通过人机对话，找出影响泰安市林业发展的关键因素。     

层次分类诊断模型的面向对象实现

基于面向对象的思想，论述了诊断问题的分类层次和证据模式，提出用面向对象的框架结构表达诊断知识的模型，并给出其推理过程，以此为基础，用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋语言实现了层次分类诊断模型，并将其应用于汽轮发电机组的故障诊断系统中．     

基于人工神经网络的设备故障诊断策略及模型研究

文章首先介绍人工种经网络的基本理论和基本模型，然后研究诊断设备的结用特征，担出了“结构树”的概念．并据此分析了设备故障的特点．文章最后以神经网络基本模型为基础，结合设备故障特点，探讨了基于人工神经网络的设备故障诊断策略及模型．