我国新型研发机构政策注意力与政策工具探析——基于长三角与珠三角地区的政策量化研究

新型研发机构逐步上升为中国创新驱动发展的主力军。利用文本挖掘、共词语义网络分析等方法,全面剖析长三角和珠三角地区新型研发机构政策的注意力焦点和政策工具,为支持高水平新型研发机构建设与发展提供参考。研究发现：政策类型以“通知”和“意见”为主,体现了政府的弹性管理机制,但执行力度较弱;政策注意力与新型研发机构的使命、功能内涵密切相关,鼓励政产学研高度融合,突出企业主体地位,强调体制机制创新;政策工具运用存在结构性失衡,注重供给型政策工具,环境型和需求型政策工具使用不足。     

社会网络分析在反恐中的应用

对社会网络分析在反恐中的应用进行了分析与述评,主要研究了社会网络分析在构建恐怖主义网络、网络抗毁性、评估恐怖组织网络、恐怖主义风险方面的应用,探讨了社会网络分析在反恐中的应用若干关键性课题及存在的问题,并对未来的研究前景进行了阐述。     

基于社会网络分析的共享密码监督方法研究

为了对密码共享进行监督和管理,基于社会网络分析（SNA： Social Network Analysis）方法,对网络用户密码共享行为的监督技术进行了研究,提出了一种寻找密码传播路径的方法。结合图论中有向图及路径的相关理论,对简化后的密码传播最短路径算法进行描述。该方法通过扫描电子邮箱库中系统管理员邮箱与所有外部电子邮箱之间的最短路径
,找出密码共享可能的传播路径,以便对用户密码的共享行为进行监督。结果表明,该方法可对当前系统的密码安全状态进行评估,对密码共享行为所造成的保密信息泄露起到一定的预防作用。     

产业集群的网络结构及内部知识转移演化规律探析

随着新经济社会学的兴起,一些学者将社会网络理论和分析方法引入到产业集群研究中,把对于网络关系的研究作为理解产业集群现象的重要基础,提出了产业集群的网络研究方式。从社会网络分析中的整体网络视角来看,产业集群本身就是一张     

PDM:基于Hadoop的并行数据分析系统

提出了一款基于Hadoop的并行数据分析系统——PDM.该系统拥有大量以MapReduce为计算框架的并行数据分析算法,不仅包括传统的ETL、数据挖掘、数据统计和文本分析算法,还引入了基于图理论的SNA(社会网络分析)算法.详细阐述了并行多元线性回归算法和"多源最短路径"算法的原理和实现,其中,提出的"消息传递模型"能有效解决MapReduce难以处理邻接矩阵的问题;介绍了基于电信数据的典型应用,如采用并行k均值和决策树算法实现的"套餐推荐",利用并行PageRank算法实现的"营销关键点发现"等;最后通过性能测试,说明该系统适合高效地处理大规模数据.     

疟疾治疗研究的文献计量学分析

 基于中国生物医学文献数据库(CBM)和美国科学引文索引SCI 的数据,应用文献计量学方法,对国内外疟疾治疗研究的文献年度分布、重要期刊分布、重要作者分布、区域及国家分布进行统计分析;利用社会网络分析工具Pajek 对疟疾治疗研究领域的国际合作网络进行统计分析;采用关键词共现分析方法对疟疾治疗领域的关键词进行分析,以期揭示疟疾治疗相关研究的宏观概况。     

沿海城市生态安全系统结构及稳定性研究

论文以传统DPSIR,概念模型为基础,构建中国沿海城市生态安全系统评价指标体系,提出5个因素间的7组因果关系假设.通过结构方程模型(SEM)对假设进行检验,辨识中国沿海城市生态安全系统的结构框架.运用生态网络分析法(ENA)建立信息传递方程,对生态安全系统稳定性进行测度.研究发现:传统DPSIR概念模型的因果关系假设不具有普适性,在中国沿海城市生态安全系统结构中,“响应R”对“状态S”正向作用的因果假设被拒绝.进而本文根据其他6组因果关系构建了独具特色的沿海城市生态安全系统结构.生态网络分析结果显示,中国沿海城市生态安全系统信道容量为2.1065,聚合度为1.7254,表明沿海城市生态安全系统稳定性较高,系统内要素间相互依赖程度强.同时由于系统空闲率(0.1809)较低,导致系统对外部冲击的抵御能力较差.沿海城市应进一步增加系统的弹性空间,提高生态安全系统稳定性.     

环鄱阳湖城市群经济网络演变特征分析

基于经济网络视角,结合社会网络分析方法对环鄱阳湖城市群经济联系网络进行研究,结果表明:1)环鄱阳湖城市群城市联系由孤立状态逐渐趋向于网络化,但整体网络仍较为松散; 仅以南昌为中心的核心区经济联系较为密切,城市群由低水平均衡发展阶段向强集聚阶段转变; 2)经济网络的凝聚子群由“3片区,5子群”向“4片区,8子群”组团现象转变,并由空间紊乱逐步趋向于空间集聚,边缘区域的“低谷效应”明显改善,但外围联系仍然较弱; 3)城市群经济发展出现“马太效应”,地级市在经济网络中仍处于主导地位,南昌市—上饶市形成了区域双核结构,具有显著的空间极化作用.结合结论和发现的问题提出继续推进大南昌都市圈建设和推进城市群组团发展等建议.     

基于共同用户的跨网络分析:社交媒体大数据中的多源问题

社交媒体大数据是大数据的重要组成部分.与大数据的"4V"特性对应,本文主要讨论社交媒体大数据中的Variety-多源问题.社交媒体的多源主要体现在不同社交媒体网络所关注的异构用户行为信息,理解社交媒体多源现象对于社交媒体分析和社交媒体大数据的深度应用具有重要意义.社交媒体数据具有来源于用户、服务于用户的特点.我们提出从多个社交媒体网络的共同用户入手来进行社交媒体多源分析:(1)跨网络用户建模,整合分散在不同社交媒体网络的行为信息得到完整用户模型,进行个性化服务;(2)多源数据知识关联,以共同用户与多源数据的交互作为桥梁,挖掘多源数据知识关联,服务于社交媒体协同应用.     

社会网络分析方法在公司技术集群探测中的应用——以波音公司为例

公司技术集群探测研究,对于掌握一个公司的专利技术研发的热点和重点领域、跟踪一个公司在一段时期内的技术发展轨迹,并进而掌握公司专利技术研发战略的演变和技术创新的重点领域的变迁等都具有重要的理论意义和现实意义。社会网络分析方法在文章中被用来尝试进行公司技术集群探测研究。基于社会网络分析方法的原理,结合《德温特创新索引》数据库中对专利申请技术领域分类的特征,以波音公司2008年的全部专利文献为样本,运用社会网络分析方法,对波音公司技术集群探测的结果显示,波音公司的专利技术形成两大相对独立的技术集群。