基于GIS的徐州主城区公共绿地可达性研究

基于GIS技术,研究徐州主城区的广场和公园的可达性．首先,利用地图和统计数据创建网络数据集,建立属性数据;借助GIS的空间分析功能,制作人口密度分布图．然后,对道路进行网络分析,据此制作出徐州主城区绿地可达性的独立值图．以1．2km为服务最大距离生成城市公园服务区,计算其绿地服务水平．最后,给出徐州主城区绿地可达性的结果,为城市广场和公园的布局提供借鉴．     

CSCL环境下促进协作的小组角色支架设计与实践

促进学习者协作是CSCL研究的核心问题之一。已有研究从不同角度提出策略来促进小组的协作效果,本研究在构建多维学习者特征模型的基础上,依据“组间同质、组内异质”原则提出CSCL个性化分组策略,利用SNA构建小组角色支架,将个性化分组策略和角色支架应用于CSCL环境下的小组交互活动中。为探究该支架对协作小组的教学效果,本研究以某高校《计算机导论》课程为例,开展实践教学,从在线讨论参与度和交互质量两方面验证其在小组活动实施中的有效性。结果表明,协作式学习可通过制定合理的个性化教学分组模型来营造融洽的学习氛围;采用角色支架干预的讨论形式能够提高学习者参与小组学习的积极性,提升协作学习质量。该策略为促进CSCL环境下的小组协作学习提供一定的借鉴和参考。     

技术研发合作关系强度对创新绩效的影响 ——以信息安全技术领域为例

选取2006—2017年国家知识产权局企业与高校在信息安全技术领域研发合作申请发明专利数据,研究技术研发合作关系强度对创新绩效的影响.研究发现:国内信息安全技术领域合作网络中技术研发合作直接和间接关系强度均对企业的创新绩效有一定的推动作用,但仍需要强化企业与高校间的合作交流,从而更好地提升我国信息安全技术领域的自主创新能力.     

千里“碳缘”一线牵:中国区域碳排放空间关联网络的结构特征与形成机制

本文采用社会网络分析方法,在对1998–2016年中国区域碳排放空间关联网络结构特征进行考察的基础上,建立指数随机图模型首次对中国碳排放空间关联网络的形成机制进行了识别和解释.结果表明:中国区域碳排放空间关联网络可分为“各司其责”的四大板块并呈现出明显的区域化“俱乐部”空间分布特征;各板块在样本时期内均发生了不同程度的重组,其中净溢出板块的组成省份有所减少,主受益和净受益板块的组成省份有所增加,而经纪人板块的组成省份虽然有所变化但总数保持不变;区域间的“碳排放避难所”效应有所弱化,各区域倾向于以“互惠”或“组团”的方式参与碳排放空间关联“活动”,碳排放的空间关联存在区域间各自为政的“诸侯经济”与梯度断层现象;较高的对外开放度、清洁低碳的能源结构与能源效率的提升有利于推动区域间产生更多的碳排放接收关系;碳排放的空间关联格局随能源结构的升级而呈现出“由西向东”和“由北向南”的梯度关联趋向;区域间经济发展方式在对外开放、经济集聚、产业结构、能源效率上的互补性以及紧密的区域贸易联系,促使碳排放空间关联网络随着区域间分工与协作的加强而呈现出千里“碳缘”一线牵的特点.因此,加快推进实施区域一体化和...     

基于社会网络分析的湖北协同创新合作网络研究

以2005—2018年湖北省科技进步奖获奖信息为数据来源,以历年荣获湖北省科学技术进步奖的共同署名单位构建湖北协同创新合作网络,基于社会网络分析方法(SNA)利用Bicomb、Ucinet等软件对数据进行处理和分析。结果显示:55.35%的成果是通过高校、企业和其他机构合作完成;整个网络呈现低密度、聚类系数高、平均路径长度偏长以及有明显小团体出现等特征;以武汉大学、华中科技大学、华中农业大学、武汉理工大学和中国科学院为代表的高校和科研机构,是湖北协同创新合作网络的核心节点。     

集成电路产业封装测试领域共性技术识别研究基于专利计量的视角

考虑到共性技术的识别可以实现精准分配资源从而推动产业技术升级、经济持续增长和提高产业的全球竞争力，基于专利的社会网络分析法，构建了专利技术共现网络及专利共被引网络，并分析了全球集成电路封装测试技术的专利增长趋势及共性技术领域。研究发现，1980年以来封装测试技术专利申请量呈指数增长，并且识别出集成电路封装测试领域的共性技术集中在H01L021、H01L023、H01L025及G01R031，涵盖蚀刻工艺、封装涂层、引线装置、安装架、电性能测试等工艺流程。     

基于数据驱动的施工安全隐患特征网络分析与预警策略

建筑业施工安全隐患排查与治理不断向数字化和智能化转型，但目前对大规模且高维的安全隐患数据的高效解析仍然不够充分。该研究通过对施工现场安全隐患记录数据进行隐患特征提取和降维，构建隐患特征网络，并提出基于数据驱动的隐患预警策略。首先，通过文本挖掘技术对施工安全隐患记录进行标准化，提取出111个安全隐患特征，并对隐患特征进行层次聚类，形成11个隐患特征群；其次，通过相关性检验确定隐患特征之间的关联，进而计算出隐患特征关联强度，构建了安全隐患特征网络；进而，基于网络结构指标和个体指标分析，结合特征群聚类分析，辨识了关键安全隐患特征；最后，提出一种基于特征数据驱动的安全隐患预警策略，为更加高效地进行安全隐患排查治理、提升安全生产水平提供了参考。     

利用带流向阀门拓扑模型评价供水管网可靠性

为了精细刻画供水管网在事故状态下的可靠性,提出一种新的供水管网分析模型——考虑流向的单元-阀门图(segment-valve diagram with flow directions, SV-FD).该模型将供水管网阀门拓扑模型改造为有向图,用有向边标记阀门处的水流方向,能够更加精准地描述爆管时需要关闭的阀门,并有利于获取真实完整的停水区域.运用该模型进行供水管网拓扑可靠性评价,面向事故影响、隔离难度和应急时间,设计了5个新的评价指标.使用这些指标对中国3个城市的供水管网进行可靠性分析,结果显示,与基于单元阀门图的传统经典指标相比较,改进指标能更加准确清晰地反映管网事故的实际影响和处置难度.     

社会网络环境下基于群体一致性的概率语言多属性大群体决策方法

针对社会网络环境下,决策者的偏好表达为概率语言信息的多属性大群体决策问题,提出一种新的、基于群体一致性的概率语言多属性大群体决策方法。首先,针对现实决策中存在决策者隶属于多个社区集群参与决策的情况,提出社区子模块隶属度的概念并对其进行预处理;其次,通过改进Louvain社区探测算法对群体决策者进行聚类分析;然后,将最大共识序列挖掘算法拓展至概率语言多属性群决策领域,提出一种基于群体一致性的共识测度方法及共识达成模型;最后,通过算例验证本文方法的有效性,并进行对比分析说明本文方法的合理性及优势。     

基于关系数据模型的犯罪网络挖掘研究

提出了一种基于关系数据模型的犯罪网络挖掘方法,基于侦查办案分析需求,建立关系数据模型生成犯罪网络,运用该模型可挖掘已知嫌疑人的其他团伙成员,也可在未知嫌疑人的条件下生成所有的犯罪网络,具有共同对象的不同模型还可组合进行跨模型网络挖掘。利用为期半年的通话与转账数据作为数据源进行实验,实验结果表明,文中模型不仅可以直观准确地实现已知嫌疑人和未知嫌疑人的犯罪网络挖掘,还可通过不同模型的组合应用深度挖掘犯罪团伙关系。