面向大社交数据的深度分析与挖掘

社交网络在线化是大数据时代的典型特点,也是大数据产生的重要原因之一.本文从大数据的特点着手,结合互联网络尤其是在线社交网络的发展趋势,介绍大数据在提升国家信息产业科学化水平、引领新型互联网经济发展、推动社会学与信息科学交叉发展等方面带来的重大机遇;分析在线社会网络中存在的关键问题,阐述网络大数据研究在语义理解与分析、多模态关联与融合、群体行为分析与挖掘、多维分析与可视化、系统的研发与集成等方面面临的巨大技术挑战,以及当前国内外在大数据分析和在线社交网络领域的主要研究工作;总结和展望网络大数据研究的未来方向和前景.     

在线合作:科学家和社交网络

<正>《自然》对那些说他们"经常访问"社交媒体网站的学者们的活动进行了详细的问卷调查。调查网站包括推特(330个常规用户)、脸谱(340个常规用户)、领英(389个常规用户)、Research Gate(1,589个常规用户)、Academia.edu(283个常规用户),Mendeley(198个常规用户)     

个性化知识服务

正随着信息资源呈爆炸性增长,信息服务的需求呈现出多元化、个性化和知识化的特征。以用户为中心的个性化知识服务模式开始成为用户获取信息的主流方式。随着科学技术的进步和网络技术的发展,信息种类越来越多,且变化速度越来越快,信息资源呈爆炸性增长。据IDC市场调查机构预测,未来每18个月,整个世界的数据总量就会翻倍;到2020年,全世界的数据总量将会增加44倍,达到35.2ZB(泽字节,1ZB=10(21)字节),人类社会开始迈入大数据时代。与此同时,由于知识的不断更新和科学技术研究发展的时间性和阶段     

面向互联网金融行业的大数据资源服务平台

在大数据时代,数据已经渗透至各个行业,并且呈现出数量大、动态性、类型复杂等显著特征,尤其是互联网金融等为代表的典型行业.本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大型数据资源服务平台架构及其3个主要组成部分:数据资源识别和获取、数据资源存储和分析、服务支撑平台,并介绍了项目组在面向可信网络金融交易的大型数据分析研究与应用方面所开展的工作.具体来讲,围绕软件行为认证等关键技术,研究并开发了以行为认证为核心的可信网络金融交易系统,支持在线交易过程中产生的用户行为数据与软件行为数据的实时监控和动态展示.     

智慧城市与时空大数据分析研究中心

正智慧城市与时空大数据分析研究中心(Center of Smart City and Spatiotemporal Big Data Analysis,CSCSBDA)以武汉大学遥感信息工程学院为依托,面向遥感与地理信息工程学科,以服务于我国地理信息产业发展与智慧城市建设为己任,以引领智慧城市与时空大数据分析的国际发展前沿为目标,围绕"数据-计算-信息-知识-服务"的信息转化与智能服务的数据链、信息链和服务链展开系列研究。该中心由龚健雅院士领导,形成了一个包括国家千     

本期专题简介

正本期专题为"遥感技术应用",刊登了4篇文章,分别解读遥感技术在不同领域的应用。基于全球夜光遥感时空大数据分析,将夜光遥感数据挖掘用于人道主义灾难评估中,从而获得传统方式难以获知的人道主义灾难时空分布信息,支持国际和平事业;通过全球导航卫星系统(GNSS)获得行为轨迹大数据,其中隐藏着具有强时空相关性的时空聚类模式,对其进行分析可以为     

从群体到个体脑功能网络的分割及应用

脑成像研究显示,人的心理过程和认知行为是复杂多样的.认知功能定位并不局限于某一特定脑区,而是与脑功能网络密切关联.近些年,基于图论的分析方法推动了对脑功能网络的认识.功能磁共振最新研究发现,脑功能网络具有较大的个体差异性;它主要表现在不同功能网络分布空间和连接程度上的差异.因此,在个体水平上进行功能网络的分割和定位十分必要.相对于任务态,静息态功能磁共振具有实施方便、结果稳定性高等优点,是比较常见的功能网络的构建基础.本文着重介绍了不同的基于静息态数据进行的功能网络分割方法,主要包括聚类分析方法以及独立成分分析方法.在此基础上,又进一步阐释了个体功能网络分割方法以及研究进展.随后,从进化论的角度,本文认为脑功能网络在个体间存在差异的原因主要是由于人脑不同区域演变的不同程度以及高级认知需要导致的.最后,介绍了利用个体间脑功能网络差异的临床应用,以及对未来认知神经研究的展望.     

网络时代社交的变迁

网络社交是运用网络媒介进行的社交活动,可以分为"互联网社交"和"即时通讯"两种形式. 网络社交的远古时代 E-mail 互联网社交的起点是电子邮件,其本质上就是计算机之间的联网.早期的E-mail解决了远程的邮件传输问题,时至今日,它也是互联网上使用人群最多、最普及的应用.     

欢迎访问中国科学网站(scichina.com)

中国科学网站(scichina.com)是中国科学杂志社创办的,服务于《科学通报》、《中国科学》(中、英文版)读者和作者的科学信息类网站.主要提供以下3方面服务: 方便、周到的全文阅读服务:scichina.com拥有3种版本(简体中文版、繁体中文版、英文版),适用于不同地区的读者,并且使用3种形式出版刊物(html格式、pdf格式、数据库检索形式),满足不同读者的阅读要求. 细致人微的作者投稿服务:scichina.com提供了从模板下载到稿件状态查询等一系列服务,形成流水线式的体系,服务于作者. 开放、友好的信息发布服务:用户在scichina.com上可以找到有关中国科…     

基于数字电视平台EPON技术的实现

为了能够使目前有线数字电视宽带信息网能够承栽更加丰富的内容,并为用户提供更加优质的服务,网络中"最后一公里"的建设成为迫切的要求,EPON技术应运而生.文章介绍了EPON(以太网无源光网络)技术的定义、工作原理、优点及其在数字电视平台中的应用,并展望了EPON技术未来的前景.     

大数据 小隐私——谈大数据时代的个人隐私如何保护

正如今,网络已成为一种生活方式,每个人都期待获得个性化的服务和体验,社交网络、电子商务和物联网的快速发展带来了数据的大爆发。在浏览网页、进行网络社交的过程中,庞杂的网络数据中包含大量的私人信息,同时网络的开放性、便捷性等特点,使个人隐私保护更加困难,稍不留神就会造成个人隐私的外泄。可是大数据时代来了,我们的法律却还没有准备好,由此带来的征信方式剧变以及个人信息保护等问题,在     

大数据安全与自主可控

继互联网、物联网、云计算之后,大数据已成为当今信息技术领域的发展热点.大数据在带来"大"价值的同时,也存在"大"安全问题.大数据的基本特征对计算设施、存储、网络、信息资源等提出了更高的安全要求,传统的信息安全手段和管理机制已经跟不上大数据时代的信息安全形势发展.本文在研究大数据安全新特点的基础上,分析了我国大数据发展面临的信息基础设施自主可控程度低、安全防护技术和手段不足等问题;阐述了自主可控对大数据安全的重要性和意义,明确了解决大数据安全的根本之道在于实现我国主要信息产品、设备和技术的自主设计制造,并总结了我国在大数据安全领域自主可控产品的发展现状.大数据安全事关国家安全,本文最后从加强大数据战略规划和安全体系建设、构建中国特色自主可控的发展路线、强化大数据技术在信息安全领域的创新应用等3个方面,探讨提出了解决我国大数据安全的策略和办法,以确保我国大数据时代的信息安全逐步朝着体系化、规范化和技术自主可控的方向发展.     

NVOD系统中的节目编辑

随着高科技在电视领域越来越广泛的应用,电视设备也正朝着数字化和网络化方向进一步发展.数字电视能向用户提供更多的节目和数据信息.面对海量的节目和数据信息,建立一个NVOD支持平台,用好现有和新增媒体资源,避免资源浪费,会给数字电视服务带来巨大的收益.     

基于互联网平台的大数据收集在社会认知研究中的应用

基于互联网的大数据收集是社会认知领域的新兴研究手段.本文主要介绍了基于以MTurk,Micro Turk等为代表的、具有交易功能的大型行为数据网络收集平台进行的社会认知领域的研究,从网络平台大数据采样的数据质量和大数据对社会认知领域新方向的启发两方面进行阐述,总结了网络大数据在样本范围和数量、分析方法和实验情境上相比传统实验室数据采集的优势和不足.虽然互联网平台的大数据收集还有无法完全控制被试完成任务、存在难以通过大量样本平衡的变量等一系列问题,但这一研究方式的社会性生态效度佳,且在纵向研究和社会行为的网络化分析等方面表现出独有优势,在社会认知领域的研究中具有广阔的应用前景.     

PM_(2.5)源解析方法的比较与评述

当前我国PM2.5污染严重,空气质量、大气能见度和人体健康均受到影响和威胁,准确判定解析和定量确定PM2.5的来源是有针对性地制定相关政策法规和控制措施的重要科学前提.本文简要总结目前3大主要颗粒物源解析方法——源清单法、扩散模型法和受体模型法的发展历程和应用特征;以美国亚特兰大采集的PM2.5及化学成分为公共数据平台,评述了目前几种主要PM2.5源解析模型(受体模型和扩散模型)的方法特点以及适用性,分析了不同源解析方法对机动车源、燃煤源、生物质燃烧源、道路尘以及二次源等多种源类的解析特点、结果差异以及可能原因,总结了各种源解析方法在方法及应用上的优势和局限,提出多种方法集成应用和发展混合模型是未来开展颗粒物源解析工作的方向.     

评《人机交互中的体态语言理解》

<正>计算技术通过网络可以提供多种多样的信息服务,正深刻地改变着人们的生活.但要使计算真正融入生活、造福于民,目前"以机器为中心"的人机交互需要转变为"以人为中心"的模式.此外,在网络环境下,计算机不仅需要与用户交互,用户还将通过计算机(网络)实现人际之间的交流与互动.换句话讲,人-机与人-人的交互发生在物理与信息的联合空间中.正如此书所阐述的:为使人机交互摆脱必须在计算     

面向可持续发展的资源关联研究:现状与展望

中国传统文化认为"金、木、水、火、土"五行相生相克,这是最早描述物质要素之间相互关联的系统性学说.在现代科学语境中,支撑和制约可持续发展的关键自然资源主要包括矿产资源、生物质资源、水资源、能源和土地资源,大致与"五行"对应.它们之间存在广泛的依赖、替代、竞争和互补关系.近10年来,全球兴起了"资源关联"(resources nexus)的研究热潮.本文对资源关联研究进行了文献计量分析,综述了常用研究方法、模型和数据,分析了资源关联的驱动力、影响因素及其对社会经济可持续发展的作用.主要发现如下:(1)日益紧密的资源关联关系对可持续发展的影响不断增强;(2)全球化驱使资源关联由区域性向全球性开放系统延伸;(3)资源关联使可持续发展目标之间既存在协同也存在冲突;(4)资源关联对社会经济可持续发展转型既有促进也有制约作用.未来可以在四方面深化该领域的研究:(1)拓展资源关联的研究范畴;(2)揭示资源关联的内在机制及其影响;(3)构建通用、开放、共享、可拓展的数据平台;(4)加强资源关联研究的可持续发展决策支撑能力.     

散射技术在多酸溶液研究中的应用

多金属氧酸盐(即多酸)是一大类主要由金属-氧多面体连接构成、结构明确、大小在纳米级(尺寸从1～10nm)的分子簇.多酸因为其丰富的组成与结构,在催化、光电材料、单分子磁体、质子导体、磁性材料、生物材料等领域有着非常广泛的应用.但是如何设计与合成具有特定结构和功能的多酸分子簇,是多酸化学家面临的一个难题,需要对多酸的溶液行为进行深入的研究.随着表征技术的发展,人们利用各种信号源,例如,微波、(近)红外、可见光、紫外光、X射线和中子,发展而来的散射技术在研究材料的结构和动力学方面有着非常重要的应用.本文同时介绍了激光光散射技术(LLS)、小角X射线散射技术(SAXS)和小角中子散射技术(SANS)在多酸溶液研究中的应用,为研究多酸在溶液中的自组装行为、自识别行为、形貌结构、形成机理、反离子分布、分子间相互作用、受限小分子动态行为等提供强有力的技术支持.这些多酸结构与动态行为相关方向的探索对于发展新型多酸的合成方法以及优化多酸的功能具有重要的指导意义.     

“众包”在侦破追缉工作中功不可没

<正>尽管社交媒体一开始对波士顿爆炸案的嫌犯做出了错误的判断,但警方还是在其帮助下很快侦破此案并抓住了嫌疑人。伊亚德·雷迈(Iyad Rahwan)是一位计算机学家,现就职于阿布扎比的马斯达尔技术科学院。他与同事去年通过实验发现,利用网络社交媒体,如Twitter、Facebook,仅凭照片就能从世界范围内找到这个人。他们认为,社交网络上的参与者对搜捕工作并不是以一种盲目、任意的方式发送消息,而是注重与自己有联系的人是否存有可疑,或以此发布消息。雷迈团队的实验使他们有机会参加"追捕挑战"赛事,这是一项由美国国务院于2012年主办的     

从网络用户看网络信息分类法的创建

信息时代的到来，网上信息的急速增长，给我们带来了很多新的课题，当然网络信息分类也成为其中很重要的一部分。文章从网络用户的角度来谈网络信息分类法的创建问题，主要是从网络用户对网络信息的一般需求、个性需求、网络用户群体特征及其对网络信息分类法创建的启示进行了阐述。