边界监督多重集典型相关分析

多重集典型相关分析(multiset canonical correlation analysis,MCCA)仅仅考虑了多组数据间的相关性信息,不能有效地反映样本数据的几何结构与鉴别信息,因此为了解决这个问题,首先在LDA思想的启发下,构建了监督多重集典型相关分析(supervised multiset canonical correlation analysis,SMCC)的理论框架,并以此为基础,结合边界Fisher分析(marginal fisher analysis,MFA),提出了边界监督多重集典型相关分析(marginal SMCC,MSMCC).该算法的基本思想是在最大化数据相关性的同时,还要最大化组内数据的类间离散度以及最小化组内数据的类内离散度.在人脸图像与目标数据库上的实验结果验证了所提算法的有效性.     

共筑安全防线 共建平安岳麓

"消防设施每天都有检查吗?万一发生火灾应该怎么做?"连日来,岳麓街道对辖区内艺术培训学校进行安全生产检查,进一步消除校园安全隐患,确保师生生命财产安全。为认真贯彻落实安全生产工作要求,确保春节期间安全和稳定,岳麓街道各村(社区)及驻街职能部门展开安全生产隐患自查自纠自改工作,按照分区域明确责任人的方式,确保整治到位。"打非治违"确保防治结合"此次检查。     

2020年度贵州省食品安全监督抽检数据统计分析

目的:详细分析2020年贵州省食品安全抽检总体工作运行情况,找出当前食品安全抽检中存在的主要安全隐患问题.方法:对2020年度贵州省市场监督管理局累计抽检发布的"关于食品安全监督抽检情况分析的通告"文件中附件数据进行归纳并综合分析.结果:2020年,贵州省市场监督管理局在官网上共发布了 10次食品安全监督抽检情况分析的通告,累计抽检各类食品127045批次,不合格率1.71％,其中薯类和膨化食品、炒货食品及坚果制品、餐饮食品为当年全省抽检各类食品中合格率相对较低的3类食品.结论:2020年,贵州省食品安全监督管理状况虽然保持整体良好,但是仍然普遍存在着使用非食用物质、违规使用食品添加剂、超限量使用农兽药、生物毒素超标、质量指标不达标、重金属污染、微生物污染及其他污染物等安全问题[1-10].     

融合门控机制的远程监督关系抽取方法

提出一种融合门控机制的远程监督关系抽取方法。首先在词级别上自动选择正相关特征, 过滤与关系标签无关的词级别噪声; 然后在门控机制内引入软标签的思想, 弱化硬标签对噪声过滤的影响; 最后结合句子级别的噪声过滤, 提升模型的整体性能。在公开数据集上的实验结果表明, 相对于句子级别噪声过滤方法, 所提方法的性能有显著提高。     

浅谈内审在医院管理中的监督与服务作用

随着医疗卫生体制改革的不断深入,医疗卫生行业的竞争日趋激烈,医院既要服务大众又能保持自身健康的持续发展,这对医院的管理水平提出了更高的要求,同时也对医院内部审计工作提出了新的挑战。对此,内审人员要充分发挥其在医院经济管理活动中的监督与服务作用,寓服务于监督之中,促进医院经济效益和社会效益的提高,为医药卫生事业的健康发展保驾护航。     

城市道路检查井口沉降原因分析与对策

城市道路检查井属市政工程中附属构筑物,但检查井井口沉降是城市道路常见病害之一,对道路工程质量及行车安全都有着重要的影响。文章从检查井的布设位置、井筒结构、施工工艺、材料选择与使用等多方面分析检查井口沉降原因,并提出相应处理措施,以供工程技术人员借鉴、参考。     

探析施工企业财务管理中内部控制的风险

该研究以施工企业内部控制工作为平台,展开了对内部控制风险的研讨,在分析内部控制工作对施工企业重要价值的前提下,分析了施工企业进行财务管理工作时存在内部控制风险的类型,提出了规范企业内部控制体系,提高施工企业财务人员和内部控制管理人员素质,强化施工企业内部控制工作监督等具体措施,希望能够从施工企业具体的财务管理工作中预防内部控制的风险,提升施工企业管理工作、财务工作和内部控制工作的实际水平。     

浅谈薄膜过滤法在药品微生物限度检查中的重要性及应用

薄膜过滤法作为我国药品微生物限度检查方法中的一种,可以有效地消除药品中抑菌作用的成分,同时也具有易操作、快速和简便等优点,故被广泛应用于我国药品微生物限度检查中。该文就薄膜过滤法在药品微生物限度检查中的重要性及应用进行了详细的研究。     

基于燃气-蒸汽联合循环机组中金属监督技术的运用分析

金属监督是电厂技术监督工作之一,在电厂基建期和生产运行中有着极其重要的作用.本文探讨了金属监督技术在电厂基建期和生产运行中的应用,希望能够促进金属监督技术在燃气-蒸汽联合循环机组中的有效运用,使其维修成本和运行成本降低,促进燃气轮机电站运行过更加可靠地运行,进而增强燃气轮机电站的市场核心竞争力.     

基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法

针对运用半监督仿射传播聚类算法处理高维数据时聚类精度低和计算量大的问题,提出一种基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法.该算法首先通过LLE算法将高维输入数据集映射到低维空间得到低维数据集,计算低维数据集的相似度矩阵,再用半监督算法调整相似度矩阵,最后用仿射传播聚类算法对低维数据进行聚类分析.仿真结果表明,本文提出的算法与半监督仿射传播聚类算法相比,在处理高维数据时聚类效果更好,精度更高,迭代次数更少.