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基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法
引用本文:赵小强,谢亚萍.基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法[J].兰州理工大学学报,2015,41(1).
作者姓名:赵小强  谢亚萍
作者单位:兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州,730050
基金项目:国家自然科学基金,甘肃省高校基本科研业务费项目
摘    要:针对运用半监督仿射传播聚类算法处理高维数据时聚类精度低和计算量大的问题,提出一种基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法.该算法首先通过LLE算法将高维输入数据集映射到低维空间得到低维数据集,计算低维数据集的相似度矩阵,再用半监督算法调整相似度矩阵,最后用仿射传播聚类算法对低维数据进行聚类分析.仿真结果表明,本文提出的算法与半监督仿射传播聚类算法相比,在处理高维数据时聚类效果更好,精度更高,迭代次数更少.

关 键 词:数据挖掘  半监督  仿射传播聚类  局部线性嵌入算法

Semi-supervised affinity propagation clustering algorithm based on local linear embedding
ZHAO Xiao-qiang,XIE Ya-ping.Semi-supervised affinity propagation clustering algorithm based on local linear embedding[J].Journal of Lanzhou University of Technology,2015,41(1).
Authors:ZHAO Xiao-qiang  XIE Ya-ping
Abstract:
Keywords:data mining  semi-supervision  affinity propagation clustering  local linear embedding algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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