提高母猪繁殖效率综合措施

优良的种用母猪是从好的后备母猪挑选出来的,而后备母猪的选育又基于3个重要的基础,它们是遗传基础、生理基础和营养基础。这3个重要的基础是现代能繁母猪群通过遗传改进所获得的,是提高种母猪群繁殖效率的重要条件。分析它们作为遗传生理、合理饲养在现代种用猪群的繁殖效率提高中的作用,重点是在后备母猪的选优。     

锚杆静压桩在纠倾加固工程中加固效果分析

湿陷性黄土地区,由于勘察、设计、施工等方面原因或者使用过程中地基的浸水,可能造成建筑物产生不均匀沉降而倾斜。针对湿陷性黄土的特性,采用"地基加固与钻孔取土纠倾"的综合纠倾方法,在建筑物沉降量较少一侧采用钻孔取土迫降纠倾,在沉降量较大一侧进行地基加固止倾,可以恢复大楼的正常使用功能。不同的加固措施加固效果不同,对比两项工程地质条件相似的建筑物纠倾加固工程,采用锚杆静压桩加固的建筑物加固止倾侧最大沉降量仅16.11mm,采用灰土桩加固的建筑物止倾侧最大沉降量高达到53.72mm。锚杆静压桩在湿陷性黄土地区钻孔取土纠倾加固工程中的加固效果良好,为相似工程提供借鉴经验。     

制约农村中学英语教学的因素及对策初探

随着我国的经济发展,英语作为全世界的通用语言,对于我们农村中学的学生来说,要想掌握先进的科学技术,改变家乡落后的面貌,走向世界,学好英语显得尤为必要和迫切.但我们农村中学的大部分学生在学英语方面存在很多困难,对英语有厌学情绪或干脆放弃学英语,教学成绩和学生升学率都不令人满意,这样就导致了英语教学的恶性循环,从而阻碍了英语教学的发展.目前我们农村中学的英语教学和城区学校相比明显处于劣势.该文通过调查了解了制约农村英语教学的基本因素,然后从以下几方面探讨了如何提高农村中学英语教学效果的对策与方法,希望对农村中学英语教育教学的该进有所帮助.     

现代农业节水漫谈

Question:什么叫农业节水?Answer:农业节水并非一味地减少用水量,而是为了可持续性地实现一定农业生产目标,高效利用一切可用农业水资源,尽量减少农业用水过程中的一切无效损耗,提高农业水资源转化为农产品的效率。随着人口增加,保障粮食安全已成为世界可持续发展的首要问题,2030年世界人口将达75亿,粮食需求达33亿吨,按现有用水效率计算,农业灌溉用水将增加30%(现有2810立方千米),缺口达750立方千米,水资源短缺已成为全球粮食安全的主要制约因素。缓解粮食增产需求与农业可供     

新技术帮你更快地阅读

现代社会的信息如浩瀚的大海,取之不尽。我们坐在屏幕前阅读和娱乐的时间越来越长,而耐心却越来越少。那我们该怎么在最短的时间里高效获取信息呢?答案可能是:下一代的速读技术。美国波士顿一家名叫Spritz的公司开发出了一种独特的阅读技术,或许能给我们一些启示。我们阅读时,眼睛通常是按照一行行文字的序,一个字一个字地解读。阅读每一个字时,眼都在移动、寻找字的识别点,找到之后,大脑开分析字的含义,同时联系上下文,眼睛随后又移下一个字,周而复始。如果眼睛在句子之间碰到     

基于摩擦发电机网络结构的海洋能采集方式

目前的海洋能开发远远落后于风能或者太阳能的采集。当前,海洋能的采集,经过几十年的发展,主要还是基于电磁感应的方式。然而,基于电磁感应的海洋能采集,存在一些弊端。首先,电磁感应机主要是由于重的磁铁和线圈构成,此种发电装置不能自然地浮在水体的表面,除非依靠一个漂浮的平台来支撑。其次,这些线圈磁铁也很难经受海水的腐蚀,使得它们的长期使用性受到了极大的挑战。再次,大部分的基于电磁发电机,只能采集     

基于广义梯形模糊数相似度的交叉效率集结

在不确定环境下,针对模糊数据的多样性和复杂性,本文结合广义梯形模糊数相似度理论将广义梯形模糊数的交叉效率矩阵转换为交叉互评相似度矩阵,并根据模糊信息检索系统中的布尔模型,以能最大程度还原信息本身为准则,构建满足"正相容性"的有序几何平均集结函数对交叉互评相似度矩阵进行集结,从而得到关于每个决策单元的同行评价综合相似度.根据决策单元的同行评价综合相似度,建立反映决策者偏好的模糊一致性偏好矩阵,并对决策单元进行集结权重的分配,根据分配结果计算决策单元的全局交叉效率值.本文的集结方法可以解决不确定环境下,交叉效率矩阵数据多样性的问题,有较高的适用性;并且其集结结果具有较高的一致性和稳定性.最后本文以梯形模糊数的交叉效率矩阵为算例,来说明该方法的合理性和适用性.     

轨道分析解的改进方法及其应用

主要介绍一种通过改进各类轨道摄动项的表达形式,以优化计算效率的轨道分析解改进方法。以低地球轨道为例,阐述了轨道分析解改进后的具体算法,并通过数值仿真分析验证了算法的有效性和实用性。算法以第一类无奇点根数作为轨道状态量,采用开普勒轨道根数计算各类摄动力的长期、长周期和短周期项,通过较简单的组合形式计算无奇点根数的对应摄动项,实现在保持分析解精度和消除小偏心率奇点的同时,提高计算效率。仿真结果表明,分析解算法的模型精度在1E-5量级,符合一阶分析解理论精度的预期;同时计算速度达到传统分析解算法的4倍左右,可有效提升空间碎片轨道预报的计算效率,具有较强的工程应用价值。     

能量有效的NOMA多用户-多信道匹配算法

针对非理想信道状态信息(channel state information, CSI)下面向海量用户的无线资源高效分配难题,通过引入非正交多址(non-orthogonal multiple access, NOMA)技术提出了一种能量有效的多用户-多信道匹配方案。首先,考虑用户中断概率约束,建立以最大化系统能量效率为目标的非理想CSI蜂窝下行NOMA系统信道和功率联合分配优化问题;然后,将建立的含概率约束的优化问题转化为非概率约束优化问题,并从中解耦出用户-信道匹配优化问题;最后,将面向能量效率的NOMA用户-信道匹配优化问题映射为婚姻匹配问题,进而提出一种高效低复杂度的双边匹配算法实现了多用户-多信道的动态匹配。仿真结果表明,提出的匹配算法性能优于传统匹配算法,能够提供更高的系统能效、实现更低的用户中断概率且收敛速度更快。