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在不确定环境下,针对模糊数据的多样性和复杂性,本文结合广义梯形模糊数相似度理论将广义梯形模糊数的交叉效率矩阵转换为交叉互评相似度矩阵,并根据模糊信息检索系统中的布尔模型,以能最大程度还原信息本身为准则,构建满足"正相容性"的有序几何平均集结函数对交叉互评相似度矩阵进行集结,从而得到关于每个决策单元的同行评价综合相似度.根据决策单元的同行评价综合相似度,建立反映决策者偏好的模糊一致性偏好矩阵,并对决策单元进行集结权重的分配,根据分配结果计算决策单元的全局交叉效率值.本文的集结方法可以解决不确定环境下,交叉效率矩阵数据多样性的问题,有较高的适用性;并且其集结结果具有较高的一致性和稳定性.最后本文以梯形模糊数的交叉效率矩阵为算例,来说明该方法的合理性和适用性. 相似文献
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分析了加法幂等交换半环上的伴随矩阵,获得了伴随矩阵的若干性质,给出伴随矩阵的积和式的一个不等式.同时讨论了矩阵与其伴随矩阵乘积的幂等性. 相似文献
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对交换坡上的矩阵进行了探讨,证明了如下结论:对于交换坡上的任意n阶矩阵A,均有|A(aaj(A))|=|(adj(A))A|=|A|n.这里|A|表示矩阵A的积和式. 相似文献
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黄衍 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2012,28(4)
给出了加法幂等半环上伴随矩阵关于矩阵本身对称性、循环性、传递性、可逆性、幂等性等性质的继承问题,拓广了模糊代数上矩阵的相关结论. 相似文献
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