基于PCNN模型的生物细胞图像分割

在基于脉冲耦合神经网络（PCNN）模型中,讨论了模型中阈值θ、链接权ω和迭代次数量N等参数的求解方法;采用最大熵值及PCNN模型对生物细胞图像进行了分割,并分析了各参数对图像分割质量的影响.实验结果表明,分割图像熵值越大,分割图像总体效果越好.     

高效液相色谱法测定通脉降脂片中人参皂苷Rg1含量

目的：建立通脉降脂片中人参皂苷Rg1的含量测定方法：方法采用ODS-C18柱（250×4．6mm5μm）;以乙腈-水（19：81）为流动相;检测波长203nm,流速：1．0ml／min.结果：人参皂苷Rg1在0．8432—5．9024μg范围内与峰面积线性关系良好（r=0．9999）,平均回收率为99．22％,RSD=1．8％.结论：该方法专属性强,灵敏度高,重现性好,操作简便,适用于通脉降脂片质量控制。     

微课在C++程序设计课程教学中的应用

微课作为一种新型的教学模式,能够促进解决课堂教学存在的问题,调动学生的积极性,提升高校课堂的教学质量.分析了微课的特点,探讨微课在高校课堂教学中的应用,通过教学设计,将微课的教学理念融合到课堂教学中.教学实践表明,将微课作为辅助教学手段,对学生掌握课程内容、增强动手能力有着较大的帮助,教学效果良好.     

小儿肺热平颗粒质控方法的研究

目的建立小儿肺热平颗粒的质量标准。方法采用显微鉴别、薄层色谱法对方中冰片、地龙、黄芩及黄连进行鉴别。采用高效液相色谱法选择黄连中盐酸小檗碱作为指标性成份进行含量测定。结果采用显微鉴别、薄层色谱法能较好的鉴别出方中冰片、地龙、黄芩及黄连;高效液相色谱法能较好检测出方中黄连中盐酸小檗碱的含量,盐酸小檗碱在4～36μg呈良好的线性关系,r=0.9996,平均加样回收率为100.26%,RSD为0.34%。结论此方法简单可行,能快速准确地对小儿肺热平颗粒进行鉴别和含量测定。     

基于DSP和MEMS的人体动作识别系统

为解决现有虚拟训练软件的人体动作输入设备沉浸感和训练效果不足的问题,采用DSP和微机电系统（MEMS）构建人体动作识别系统。该系统应用MEMS器件为核心构建微惯性测量单元（MIMU）模块,模块的DSP芯片完成传感器数据采集和人体姿态解算。实验结果表明系统样机在动态活动测试中运行稳定可靠,动态解算精度在1?以内,可准确测量人体动作,满足虚拟训练要求。该研究提供了一种新型的虚拟训练软件的硬件输入设备,具有一定的市场价值。     

一种全球定位系统卫星C/A信号通道绝对时延标定算法

为了精密测量全球定位系统（GPS）卫星C/A（Coarse/Acquisition）信号发射通道时延,提出了一种采用数字信号处理技术的标定算法.对GPS卫星输出的C/A导航信号和时间保持系统的Z计数脉冲进行双通道同步采样,在数字域完成C/A信号预处理后,进行多速率数字信号处理,获取C/A信号中伪随机码起始点;结合Z计数脉冲信号样本数据的处理结果,计算得到C/A信号发射通道的绝对时延.采样率为10 GHz时算法标定结果的不确定度低于0.2 ns.

     

基于属性相似度的决策树生成算法

为寻找最优决策树,对决策树生成方法进行了研究,提出了属性相似度的计算方法,引入了属性相似度,对测试属性进行约简.在此基础上,提出了以属性相似度为启发规则的决策树生成算法.该方法预测精度高,计算简便.     

一种新的模糊稀疏表示人脸识别算法

稀疏表示人脸识别算法的主要思想是:一个未知的测试图像可以近似表示为所有与其隶属同类的训练样本的一个线性组合.然而,人脸之间存在着极大的相似性,同时易受到外部环境的影响,人脸分类的本身存在着一定的不确定性.针对这种不确定性,结合模糊集合理论,提出了一种新的模糊稀疏表示人脸识别算法.首先,引入一个非线性函数描述人脸的相似性程度.然后,基于该相似性度量以及最近邻分类器思想,定义一个自适应的模糊隶属度函数来分配人脸对类的隶属程度.而这一过程恰使得这些隶属度是稀疏化的.最后,将稀疏化的模糊隶属度作为训练样本表示测试样本的权值系数,进而重构测试图像.采用MATLAB在ORL和Yale人脸数据库上进行仿真实验,验证了该算法的有效性和稳定性.     

Measuring Absolute Delay of RNSS Signal Channel Using Digital Envelope Detection

The absolute delay caused by equipment of radio navigation satellite service （RNSS） signal channel must be calibrated in the application of positioning. The measurement accuracy of absolute delay will affect the positioning precision of RNSS user. An absolute delay measurement technique using digital envelope detection was developed for RNSS signal transmission channel. The RNSS transmission signal of navigation satellite and the one pulse per second （1PPS）generated by satellite time keeping system were sampled synchronously. With sampling data of 1PPS,the reference point of the absolute delay can be decided at first,and then sampling data of RNSS transmission signal were truncated. The truncated data were processed using digital envelop detection algorithm to search the phase converting points of RNSS signal. Finally,the absolute delay of RNSS signal transmitting channel was calculated. Uncertainty of measurement with proposed technique is lower than 0. 2 ns as the sampling frequency is 10 GHz.