一种用于工业无线传感器网络的数据汇聚机制

工业无线传感器网络(industrial wireless sensor networks,IWSNs)对数据通信的确定性与可靠性有很高的要求,文章提出了一种基于同周期链路融合与链路竞争的数据汇聚机制(data sinking mechanism based on merging links with the same cycle and link competition,MLSCLC)。根据网络中节点数据收集周期,对同周期节点的链路进行融合;根据链路的冲突关系,建立并行时隙集合矩阵,通过链路竞争方法,合理安排链路无冲突时隙,进而得到各个节点的工作时隙。实验结果表明,MLSCLC能保证网络的稳定运行,有效地降低了网络的平均响应时间,提高了数据传输的保真度和网络的吞吐率。     

基于STC89C52单片机的智能家用料理机的设计与实现

基于STC89C52单片机,将厨房各种调料封装,运用电源电路技术及超声波测距传感器检测水位,设计了一款智能家用料理机。详细阐述了设计原理,重点分析了液体传输模块和水位检测报警模块的设计方法,最后给出了具体外观设计方案。该款智能家用料理机实现了液体调料的获取与添置,并可实时监测,缺水报警,方便、环保、智能,有效节省厨房空间。     

基于BERT-BiLSTM-CRF模型的中文实体识别研究

中文文本实体识别,是自然语言处理的关键问题.传统的语言处理模型无法有效表示文本中的上下文语义信息,无法处理一词多义的不同语境,影响实体识别效果.提出了一种BERT-BiLSTM-CRF的实体识别模型,BERT预处理语言模型生成表征上下文语义信息的词向量,通过双向长短期记忆网络对生成的向量进行特征提取,自注意力机制能够有效获取文本语句中的长距离依赖,最后通过CRF进行解码生成实体标签序列.实验结果表明,该模型在微软亚洲研究院MSRA语料库和人民日报语料库上都取得了优异成绩,F1分别达到96.12％和95.88％.     

反馈式数字AGC的FPGA优化实现

新的全数字式反馈自动增益控制（ AGC)算法,采用硬件描述语言VHDL进行FPGA实现, MODELSIM仿真测试实验结果表明,该新方案实现简单、速度快,具有更小的资源占用、更快的收敛速度,有效地解决了无线通信系统中各种因素（距离、信道衰减、电磁干扰等)所造成的数字信号传输问题,具有良好的工业应用前景。     

基于正则化损失的MeshNet半监督分类

深度学习在网格分类中的应用越来越受到人们的关注，在网格分类任务中，通常使用交叉熵损失作为损失函数。文章提出一种利用数据的结构相似性和几何一致性的正则化损失，将其加入损失函数中进行优化，可有效提高网格的分类准确率。从实验结果的量化指标来看，提出的正则化损失对于网格半监督分类任务的准确率有很好的提升效果。