用EGSnrc程序包对单能电子实验过程影响因素的研究

本文运用蒙特卡罗程序EGSinpRZ和EGSnrcMP模拟了不同能量的单能电子入射过程中与AL吸收物质的作用,得到了该过程产生并且进入了灵敏区的轫致辐射光子和散射电子平均能量以及他们在相应情况下的百分比,结合两种测量方法(全峰面积法TPA和半峰面积法SPA)讨论了轫致辐射和散射对测量结果的影响;研究了实验所用放射源与其包装材料产生的轫致辐射光子对测量的影响;同时用EGSnrcMP程序模拟了吸收过程,画出了吸收曲线,并与实验吸收曲线相比较,讨论了环境本底对计数的影响.     

基于共享近邻加权局部线性嵌入的轴承故障诊断

针对传统局部线性嵌入算法在挖掘局部流形结构时未充分考虑样本邻居分布信息,且在降维过程中默认样本具有相同的重要性导致提取鉴别特征不明显的问题,提出基于共享近邻的加权局部线性嵌入(weighted local linear embedding based on shared neighbors, SN-WLLE)算法,并用于滚动轴承故障诊断.该算法首先使用余弦距离划分样本邻域;其次计算样本邻域对相似度用以评估样本共享近邻信息,并结合样本的6种邻居分布修正局部结构挖掘,提高多共享近邻的k近邻重构准确性;接着从多流形的角度评估样本点与近邻点间的稀疏分布一致性,以获得样本的重要性指标,并在低维空间保持该信息,进而提取准确的鉴别特征;最后结合KNN分类器构建出完备的轴承故障诊断模型.采用凯斯西储大学轴承数据集和实验室测试平台轴承数据集,从可视化评估、定量聚类评估、故障识别精度评估及鲁棒性评估等方面进行分析.结果表明：SN-WLLE算法的F值保持在10⁸以上水准,平均故障识别精度最低可达0.973 4,不仅具有较好的类内紧致性与类间可分性,还对近邻参数k具有低敏感性.     

去势对成年雄性斑胸草雀LMAN神经元电生理特性的影响

以成年雄性斑胸草雀为研究对象，利用膜片钳技术观察去势前后LMAN（lateral magnocellular nucleus of the anterior neostriatum）的电生理活动，进一步探究AFP通路与鸣曲的关系. 实验分为正常组和去势组. 去势后，LMAN神经元的膜时间常数变短，膜电阻减小，动作电位潜伏期缩短，动作电位后超极化幅值变低同时动作电位发放频率变快. 结果表明，去势后LMAN神经元兴奋性增强，使AFP通路更加活跃，去势引起的鸣曲不稳定可能是AFP通路活动增强所致.     

界面效应对高能电子线剂量分布的影响研究

利用蒙特卡罗方法应用软件EGSnrc程序,研究界面效应对宽束高能电子线剂量空间分布的影响,计算并讨论了在不同组织界面处百分深度剂量所发生的变化,与传统的校正方法相比较,对比不同算法之间的差异.通过理论分析与实验检验,用蒙特卡罗方法得到结果更为准确,也更符合实际.     

室内空气中氨的标准测定方法的比较分析

对国家标准检测室内空气中氨含量的3种方法,即靛酚蓝分光光度法、纳氏试剂分光光度法以及离子选择性电极法进行了较为全面的研究。并对靛酚蓝分光光度法与纳氏试剂分光光度法、离子选择性电极法与纳氏试剂分光光度法的样品测定进行了对比分析,得到了满意的结果。     

西安市旅游资源空间结构研究

以2003年陕西省旅游资源普查资料为依据，对西安市2093个旅游资源单体的数量、类型、等级、开发状态的空间结构进行研究、运用系统方法，分析区域旅游资源要素组合关系或联结方式，揭示区域旅游资源系统的结构状况，对优化系统整体功能效果显著、结果发现，西安市旅游资源的数量、类型、级别和开发程度在空间分布上具有分散与集中并存的特点．     

用EGSnrcMP蒙特卡罗程序研究单能电子吸收实验中的影响因素

运用EGSnrcMP蒙特卡罗程序模拟了不同能量单能电子在铝吸收体中的吸收，画出吸收曲线，并将模拟结果与实验结果进行比较.在模拟条件与实验条件一致的情况下，模拟值与实验值得到了很好的符合.本文还通过改变模拟计算的条件，讨论了实验条件对电子吸收规律测量的影响.     

大连地区旱情趋势及农业抗旱减灾长期对策研究

揭示了大连市农业干旱的影响因素及工业挤占农业用水的现象;应用Mann-Kendall 方法对大连站1951～2007年的平均气温和年总降水量趋势进行了检验.结果表明:大连地区的年均气温呈现显著的上升趋势,年总降水量呈现不显著下降的趋势,而且这种趋势越来越明显.针对大连地区资源型缺水的实际情况,提出了加强大连地区农业节水...     

基于样本与特征双加权的自适应FCM聚类算法

针对传统FCM算法无法获得令人满意的聚类结果的问题,提出了基于样本与特征双加权的自适应FCM聚类算法。采用特征和样本双加权的策略,以特征权重信息熵作为代价函数,与样本权重、特征权重相融合,通过迭代优化的方法动态计算各属性特征对不同类别的权重系数、每个样本对聚类的重要性权重值,综合考虑各个样本的贡献度和各个特征的重要性,从而达到提高聚类结果质量的目的。使用5个来自UCI的标准机器学习数据集,对聚类算法的有效性进行验证。结果表明,对于具有不同样本贡献度和不同特征重要性的数据集,提出的算法具有较好的聚类效果。     

关于开展江苏省科技报告培训的几点建议

介绍了江苏省科技报告培训情况,指出当前培训次数少,力度、广度、深度不够;形式僵化,渠道单一;专家少,培训能力不足等突出问题,针对上述问题,提出了"拓展培训思路,开展精准培训""培训外聘人员,壮大服务团队""培训既要走出去,还要请进来""建立多种培训渠道,实现线上线下优势互补"4个方面的建议。以期通过建立完整、有效的科技报告培训体系,帮助江苏省科技报告培训走出困局,促进江苏省科技报告制度的发展。