不可微B—凸多目标规划的Benson真有效解

对不可微Ｂ－凸多目标规划（ＶＰ）的Ｂｅｎｓｏｎ真有效解展开讨论。当目标函数和约束函数都为局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ时，利用Ｃｌａｒｋｅ次微分给出了问题（ＶＰ）关于Ｂｅｎｓｏｎ真有效解的最优性必要条件和充要条件、鞍点定理及Ｍｏｎｄ－Ｗｅｉｒ型对偶。     

循环荷载作用下砂土的一种普遍弹塑性模型

本文根据砂土在动荷作用下的反应特性建立了一个动荷作用下砂土的弹塑性模型。该模式通过引入相对应力比的概念,使得应力路径上的每一个点都处于加载状态。模型不直接定义屈服面和塑性势函数,而是由破坏面、流动方向、初始加载面、加载方向和塑性模量等部分组成,具有参数少且易确定等特点。最后给出了该模型参数的确定方法,并通过和试验数据的比较证明了该模型的合理性。     

集值映射向量优化问题的强有效性

引进并较为系统地研究集值映射向量优化问题的强有效性,获得了包括标量化、Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子、Ｌａｇｒａｎｇｅ型对偶及强有效点集的连通性等方面的几个结果     

基于安卓的植物远程浇灌系统研发

基于安卓的植物远程浇灌系统可以为爱家居绿化但又因忙碌而忘记照顾植物的人群带来便利性。该系统由植物生长检测模块、浇灌模块、主控计算机和远程控制端组成,可实时检测土壤的温湿度、二氧化碳和紫外线强度的变化。当湿度达到设定下限时,系统会自动开始浇水,从而使植物正常健康生长。     

伯乐改行

伯乐是位相马专家，在城里开了一家相马馆，给军队挑选千里马。由于他挑的马跑得快、耐力足，因此相马馆生意一直不错。     

基于项目教学的电器产品质检技术课程教学改革

为了进一步锻炼学生的实际动手能力、项目合作能力和提高其就业竞争力,本文采用了项目教学的方法,将电器产品质检技术课程分解为若干项目内容。而后,围绕着各项目的主要功能、内容和所面临的问题,又将其划分为若干子项目,以项目教学的方法将课程的教学和实践融为一体,从而有效提高了学生综合运用知识的能力。     

数值产品对云南丽江强对流天气的预报检验

采用统计检验方法,选取与强对流天气产生暴雨、冰雹密切相关的反映大气环流形势、水汽条件和动力因子的欧洲中期天气预报中心(以下简称欧洲中心)及T213的多个因子,主要检验2006～2011年6年间数值预报12～48小时数值预报是否与丽江区域强对流天气出现的过程相似,作出预报区域内有无暴雨、冰雹的定性预报,通过分析发现:欧洲中心对强对流天气的影响系统、冷空气预报能力较好;T213比湿场对强对流天气的水汽预报能力略好于欧洲中心的相对湿度场,同时,T213的涡度场和垂直速度场能很好的预报强对流天气的动力条件。此次分析检验的结论将在强对流天气预报中发挥很好的效用。     

我国风险投资初探

高风险、高新技术含量是风险投资的重要特征，在我国发展风险投资具有重要性和可行性，大力发展我国的风险投资刻不容缓。对建立和完善我国的风险投资体制进行了探析。     

水尺计重实施中几个问题的研究

论述在水尺计重实施中，以淡水，压载水，燃油，污水以及其他货物重量的测定，校正与计算，同样都是影响水尺计重准确性的重要因素，提出了正确测量其数值的几种较为可行的方法。     

Control model of neural network based on novel genetic algorithm for PEMFC

The operating temperature of PEMFC stack is a very important control parameter. In operating process, electro-chemical reaction and the humidity of proton exchange membrane vary sensibly with it, the variation of operating temperature has a significant influence on the output performance and lifespan of fuel cells. The most existing PEMFC mathematical models are too complicated to apply in on-line control process, so it is necessary to find a simple accurate stable control method. In this paper, a novel genetic algorithm (NGA) is presented, which possesses stronger global searching and local optimizing capacities than SGA. NGA is applied to optimize rapidly the weights of neural network according to the population of excellent individuals, neural networks technique is used to establish a self-adjusted control model for PEMFC system. The results of simulation and experiment are given in the end.