医用电气设备电气间隙和爬电距离能力验证分析

能力验证(ProficiencyTesting)是利用实验室间比对来判定实验室和检查机构能力的活动,是检验实验室检测水平的一项重要手段。通过能力验证项目的实施,还可以加强实验室间的技术交流,提高检测的质量和水平。电气间隙和爬电距离是医用电气产品重要的安全检测项目,由于产品结构复杂多样,掌握电气间隙和爬电距离的含义并正确应用对应的标准条款,是进行准确可靠检测的关键所在。本文对笔者参与中国食品药品检定研究院组织的《2015年全国医疗器械电气间隙和爬电距离能力验证试验》结果进行分析和讨论。     

艾拉姆咖分布的Pearson-χ~2距离及其渐近性

论文首先给出Pearson-χ2距离、Pearson-χ2最大距离及平均距离的定义;然后对艾拉姆咖分布进行了研究,给出了艾拉姆咖分布Pearson-χ2距离、Pearson-χ2最大距离的定义、性质及其表达式,以及Pearson-χ2平均距离的性质及其表达式,最后讨论了艾拉姆咖分布Pearson-χ2的密度差异及其渐近性.     

基于图像欧氏距离流形降维的端元提取算法

由于多重反射和散射,高光谱图像中的混合像元实际上是非线性光谱混合传统的端元提取算法是以线性光谱混合模型为基础,因此提取精度不高针对高光谱图像的非线性结构.本文提出了基于图像欧氏距离非线性降维的高光谱遥感图像端元提取方法该方法结合高光谱数据的物理特性,将图像欧氏距离引入局部切空间排列进行非线性降维以更好的去除高光谱数据集中冗余的空间信息和光谱维度信息,然后对降维后的数据利用寻找最大单形体体积的方法提取端元.真实高光谱数据实验表明,提出方法对高光谱图像端元提取具有良好的效果,性能优于线性降维的主成分分析算法和原始的局部切空间排列算法.     

基于作战环的导弹武器系统体系相对贡献率评估

基于作战环理论,从节点、边、环等层次建立武器装备体系作战网络模型,并结合蒙特卡罗方法,提出一套高效的体系相对贡献率评估方法。针对典型作战想定,研究两种导弹不同发射数目对突防和毁伤概率的影响。仿真结果表明:导弹的突防概率随着发射数目的增加而显著增加;当导弹发射数目超过6枚时,目标毁伤概率高达95.3%以上,基本达到饱和;导弹I₂作战效能明显比导弹I₁高；当发射导弹数量小于等于3枚时, I₂的体系相对贡献率达到133.3%以上。     

欧盟视野中的“一带一路”倡议

欧洲和中国有很多共同之处。首先,两者都是欧亚大陆的居民,遥远的地理距离并没有阻断交流往来,如丝绸之路就是古代将两者联结在一起的纽带。其次,在政治上,欧洲和中国有很多共同主张,如双方都是多边主义和自由贸易的捍卫者,都反对单边主义和保护主义。再次,欧洲和中国也是关系紧密的发展伙伴。     

时事概览

特朗普宣布美国暂停向世卫组织缴纳会费4月14日,美国总统特朗普在白宫记者会上宣布,美国暂停向世界卫生组织(WHO)缴纳会费。他说,美国每年向世卫组织缴纳超过4亿美元会费,作为世卫组织的主要赞助方,美国有责任对世卫组织在疫情中的行为问责。世卫组织成员缴纳会费包括两部分,一部分为摊派会费,依据各成员卫生和经济状况计算;另一部分为志愿会费,多用于资助具体项目。美国常驻联合国代表团提供的数据显示,美国政府2019年资助世卫组织4.52亿美元,其中摊派会费接近1.19亿美元。     

第三方惩罚机制与双边合作秩序的维持——来自房地产征用补偿的实验证据

惩罚机制已被广泛认为是执行社会规范的有效机制.引入房地产征用补偿实验背景,设计了标准独裁者博弈实验,第二方惩罚的标准最后通牒博弈实验以及第三方惩罚的补偿调整情形独裁者博弈实验组成的三合一实验,研究了第三方惩罚机制对双边合作的影响.研究结果表明:行为人在不同类型实验中呈现出行为异质性,第二方和第三方为维持双边合作秩序会对利益分配不公平行为进行不同的惩罚行为;惩罚行为的伤害能力随着第三方的介入变得更加强大,进而有效地维持了双边合作秩序.因此,与第二方惩罚机制相比较,引入惩罚伤害性强的第三方惩罚机制更有利于双边合作秩序的维持,此结论对解决我国房地产征用补偿纠纷等社会合作难点问题提供了一定的政策借鉴依据.     

资讯·国际

<正>澳洲父子研发太空飞行器来去地球自如澳大利亚男子罗伯特·布兰德和他12岁的儿子杰森即将被载入历史,成为一种可以重返地球大气层并安全着陆的小型太空飞行器的发明者。布兰德父子开发的这个飞行器名叫"闪电",可以离开地球轨道,在太阳系飞行,并重新返回地面。罗伯特表示,这个飞行器会对未来外太空研究起到举足轻重的推动作用。该项目另一个特别之处是布兰德12岁的儿子杰森将参与飞行器第一阶段的测试。该测试将于2015年4月进行,旨     

均值张量成分分析及其在步态识别中的应用

针对步态识别中非负样本数据存在冗余,且未经中心化的多线性主成分分析保持聚类结构的特征向量不能对应最大特征值,导致识别效果下降的问题,提出一种保持原始张量数据均方长度的均值张量成分分析算法。该算法首先对原始样本任一模式下内积矩阵进行谱分解,计算该模式下相应的特征值和特征向量;其次,利用获得的特征值和特征向量计算均值向量,并对均值向量值进行降序排列,使较大均值向量值对应的特征向量构成该模式下的低维子空间;最后,将原始样本投影到该低维子空间,形成特征张量。与多线性主成分分析算法相比,该算法不需要对数据去中心化处理,而是保持非负数据均值向量最大均方欧几里德距离和方向。通过在USF步态数据库和TUM GAID步态数据库进行仿真实验,结果表明,经过均值张量成分分析预处理,在2个步态库上的平均识别率分别高达57%和75%,较其他传统方法的识别率有明显提高。     

从作者性别批评视角看简·爱和吕蓓卡的人物形象差异

简·爱与《名利场》中的女主角吕蓓卡是英国维多利亚时期文学中两个具有同样独立反叛意识但被作者赋予不同命运结局的女人。从作者的性别视角去解读这两个传统女性形象的本质差异,能看出男女作者对女性反抗压迫行为的不同理解和价值判断,并能更好地发掘出被别的批评视角忽略或误读的文本内涵。