安徽省科技投入结构优化刍议

科学技术投入是一项国家科技和经济中长期发展的重要投入。今天,很多国家已纷纷调整自己的科技政策,制定以发展高科技为核心的中长期发展计划,并逐步实施了自己产业的结构调整,以期在下一世纪初的激烈竞争中立于不败之地。 从现在起到下一世纪的前10年,是我国实现第二步战略目标的关键时期。根据安徽省1996～2010年国民经济和社会发展的指导方针和奋斗目标,到2000年我省一、二、三产业增加值分别年均增长4％、13.6％和16.7％,一、     

解淀粉芽孢杆菌剂型的种类、制备及应用进展

分析了解淀粉芽孢杆菌制剂的功能基础，概括了不同剂型的种类、特点，不仅包括颗粒剂、可湿性粉剂、水分散粒剂等传统剂型，也包括一些新剂型，如种衣剂、微胶囊剂和复配剂．总结了不同制剂的制备原则、方法．强调在制剂制备研发过程中，为了提高解淀粉芽孢杆菌的速效性和防效性，必须重视合适的载体选择，原药与助剂的相容性以及原药与化学药物的合理复配．旨在使解淀粉芽孢菌制剂在植物病害防治和促进植物生长等领域得到更好的应用．     

超短期风电功率预测的混合深度学习模型

针对风电功率预测(WPF)问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)、时间卷积网络(TCN)和长短期记忆(LSTM)神经网络的混合深度学习模型(DWT-TCN-LSTM),对超短期风电功率进行预测.将DWT-TCN-LSTM模型分别与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,支持向量回归(SVR)模型,长短期记忆神经网络模型和卷积长短期记忆(TCN-LSTM)混合模型进行对比实验,通过对称平均绝对百分比误差(SMAPE),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)3种评价指标值对各个模型进行评价.实验结果表明:DWT-TCN-LSTM模型具有较好的预测性能.     

地震探测无人机遥控震源实验研究

震源是保证地震勘探数据采集质量的决定性因素之一。在高山、河流等复杂环境,传统震源常受到道路交通、激发条件等限制而难以应用,对实现高精度地震勘探非常不利。无人机遥控震源充分发挥了无人机不受地形限制的特点,能够有效克服复杂环境对传统震源的限制。本文在河北洋河实验区首次开展了无人机遥控震源实验,包括不同激发能量的采集实验、与五台可控震源车对比实验和水中的激发采集实验,并对数据频带和信噪比等方面展开对比分析。实验结果表明,无人机遥控震源勘探性能良好,具有对环境的破坏性小、能源消耗少、操作简单的优点,是复杂环境中低成本的优质震源选择。     

二灰碎石基层技术的试验研究

本文针对二灰碎石基层方面的几个问题进行了探讨，对现行公路基层施工技术规范某些规定提出自己的见解，可供有关工程技术人员参考。     

关于制订《小学(初等)教育专业教学计划》的思考

针对小学生的特点及其教师素质要求的特殊性,深入分析了“大专小学教育专业“的内涵及其度的规定,指出“小学教育专业“的专业属性主要体现为“教育“,其度的规定也表现为更强的教育专业素质而不是更高的学科专业素质;然后,依据多方面的要求,阐述了综合性“小学教育专业“的基本思路与特点.     

安徽省科技成果及其转化情况的调查与思考

为了解全省科技成果及其转化情况,2002年安徽省科技厅通过问卷调查形式,分别对代表高等学校的合肥工业大学、安徽大学,代表科研院所的合肥通用机械研究所、省化工研究院,代表大中型工业企的马鞍山钢铁股份有限公司、合肥丰乐种业股份有限公司和代表科技企业孵化器的合肥高新技术创业服务中心等7家单位1999～2001年3年的科技成果来源、数量、结构、投入、转化等情况进行了抽样调查。根据抽样调查结果,结合全省科技成果及技术市场统计资料,本文对安徽省科技成果及其转化情况进行综合分析,并提出加速科技成果转化及产业化的相应对策和建议。     

人补体调节蛋白基因MCP和DAF的克隆及其在E. coli中的表达

人膜辅基蛋白MCP(membrane cofactor protein)和降解加速因子DAF(decay-accelerating factor)是免疫排斥反应中补体系统活性调节的重要蛋白．以PCR的方法分别从成人肝cDNA文库和胎儿骨髓cDNA文库中扩增得到MCP和DAF基因，克隆入载体pUC19，再以所构建质粒为模板，以PCR的方式在二基因间加入编码柔性连接肽的DNA序列，构建融合基因MCP-DAF，并克隆入pUCl9质粒．将MCP、DAF及MCP-DAF亚克隆至大肠杆菌表达载体pET-32a( )或pET-32b( )，构建表达载体MCP-pET32a，DAF-pET32b及MCP-DAF-pET32a，分别导入E．coli BL21菌株中表达，得到预期分子质量大小的蛋白．     

一种基于演化博弈的低轨卫星切换算法研究

近年来利用低轨卫星组网提供全球覆盖的移动通信成为行业发展和研究的热点,低轨卫星角速度大,单颗卫星无法为用户提供持续的服务,用户需要根据卫星的通信覆盖范围不断切换接入新的卫星才能确保持续通信.针对大量用户同时切换,且有多颗卫星可以提供接入服务的场景,提出一种基于演化博弈的低轨卫星群组切换算法.根据用户的网络满意度、带宽价格满意度以及所需的带宽进行分组,由簇头决定同组用户在切换时的接入卫星,卫星为了保障负载能力和确保收益会调整带宽的价格,影响簇头的接入决策.通过建立用户与卫星的演化博弈模型,利用博弈达到均衡状态,实现用户和卫星的效用最大化.仿真实验表明了算法的有效性和稳定性,该算法可为未来全球低轨卫星移动通信的用户切换提供参考.