基于耗散结构理论的极大熵目标分群算法

为快速准确实施战场目标分群,从信息交互角度,结合耗散结构理论将战场态势认为是能够出现"有序" 状态的动态开放系统.据此,建立用于战场目标分群的OG-Brusselator 模型,并且改进了MEC 算法,在航路勾径基础上提出航路股径概念统一目标彼此间距离和运动方向两要素的量纲,将其和目标与分群中心隶属度分别作为影响目标群属关系明晰度的可量化正、负熵指标, 提出以OG-Brusselator 模型控制算法迭代的目标分群算法DS-MEOC.最后针对空中目标进行分群实验分析,结果表明DS-MEOC 算法有效可行,相比MEC算法,能够提供更合理的目标分群方案.     

离散三群粒子群优化算法

提出了离散三群粒子群优化算法(DTHSPSO),该算法将整个粒子群分为三群,第1群粒子朝全局历史最优方向飞行,第2群粒子朝着相反方向飞行,第3群粒子在全局历史最优位置周围随机飞行。粒子的速度保持连续性,对于粒子位置的处理采用两种方法:一是通过传递函数,根据速度的大小进行离散化;二是直接通过强硬限制函数(Hardlim函数)将位置离散化。通过对两种离散函数进行测试与比较,表明两种DTHSPSO都比基本离散粒子群优化算法(DPSO)具有更好的优化性能,而且直接采用Hardlim函数的DTHSPSO算法效果更加突出。     

小额跨境电子商务消费者分群研究

随着互联网的普及与在线支付技术的成熟,小额跨境电子商务(即"海淘")作为一种新型的网购模式发展迅速。"海淘"消费者购物心理与行为是电子商务消费者研究的新领域。通过实证研究方法探讨"海淘"消费者的群体特征、价值观及消费者分群等一系列问题,并对我国的跨境电子商务的发展提出建议与对策。     

冬季断奶仔猪的管理要点（下）

三、断奶后的饲养管理 1．将原窝断奶仔猪转入保育舍，以降低因分群后仔猪争斗带来的应激，每窝体重小的仔猪需单独放在一起，特殊照顾，精心饲养。     

电动汽车有序充放电分群调度策略

为解决大规模电动汽车无序入网会给配电网安全稳定运行带来一系列不良影响问题,提出了车联网(vehicle to grid,V2G)模式下电动汽车有序充放电实时响应分群调度策略.从日前-日内多时间尺度出发,充分计及车主响应意愿及响应能力,对电动汽车集群进行细致划分.针对每个调度时段,综合考虑电网、电池、车主等约束条件,建立电动汽车有序充放电优化模型.模型分为上、下两层求取电动汽车充放电调度计划:上层以调度时间区间内的配电网方差负荷曲线最小为目标,求取当前时段集群总的充放电功率;下层以电动汽车车主费用最低为目标,求取单辆电动汽车的充放电计划.通过算例仿真,验证所提模型的有效性.     

基于分群式粒子群算法的压裂水平井试井曲线自动拟合

为提高压裂水平井试井多参数自动拟合的计算精度、速度和稳定性,将传统方法、智能算法和并行算法相结合,提出并行分群式粒子群优化算法,并将高斯-牛顿法与粒子群算法相结合,同时采用OpenMP并行算法求解。结果表明:在粒子群优化算法中,通过粒子分群使粒子搜索方向趋近于线性,避免了粒子群算法易陷入局部最优的问题,加快了搜索速度;与高斯-牛顿法相结合保证了计算的稳定性;采用OpenMP并行算法求解降低了模型的复杂度,提高了计算效率;分群式粒子群优化算法比其他优化算法计算速度更快,计算精度更高,并可在一定程度上为多裂缝水平井试井解释划分流动阶段。     

比较不同旅游管理模式对短尾猴(Macaca thibetana)分群的影响

灵长类旅游业近年来呈日益增长的发展趋势,然而关于旅游业对灵长类种群的影响还知之甚少.我国有丰富的现生灵长类资源,近20年来,部分旅游景点不同程度地进行了野生灵长类的旅游开发.为了解旅游开发对短尾猴种群的影响,比较了黄山野生猴谷、峨眉山清音阁生态猴区两处的猴群大小和分群记录,研究发现:由于两地对游客的管理方式不同,两地2007年猴群的大小和分群的记录存在差异.建议旅游开发管理者禁止游客对短尾猴的投喂,恢复其自然的生存状态.     

基于目标分群的目标信息分发控制研究

现代战争通常需要地面指挥控制中心将目标信息通过数据链分发给作战飞机。为了减少数据链的负载和削弱战争炫目的不利影响,提出了一种基于目标分群的目标信息分发控制方法。重点对目标自动分群问题进行了研究,提出了基于聚类分析的两阶段目标分群方法。仿真结果说明了该方法的有效性。     

基于ASW-FCM算法的风电场动态等效建模与仿真

针对直驱永磁风电机组风电场,提出一种新的动态等效建模方法。考虑风电机组间的尾流效应和风向变化计算有效输入风速,分析机组的运行特性,以反映机组运行特征的有效风速、转速、桨距角和输出功率为多分群指标。考虑机组间运行状况的差异性和关联性,设计自适应样本定权的模糊聚类算法(Adaptive Sample Weighting Fuzzy C-means,ASW-FCM)对风电场进行最优聚类分群。根据等效前后机组输出特性不变的原则建立聚类风电机群的等效模型。以某实际风电场系统作为算例进行建模仿真,验证所提等效建模方法的合理性和准确性。