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离散三群粒子群优化算法
引用本文:吕琴梅,陈国初,俞金寿.离散三群粒子群优化算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2007,33(1):128-132.
作者姓名:吕琴梅  陈国初  俞金寿
作者单位:华东理工大学自动化研究所,上海,200237
基金项目:上海市教委自然科学科研资助项目
摘    要:提出了离散三群粒子群优化算法(DTHSPSO),该算法将整个粒子群分为三群,第1群粒子朝全局历史最优方向飞行,第2群粒子朝着相反方向飞行,第3群粒子在全局历史最优位置周围随机飞行。粒子的速度保持连续性,对于粒子位置的处理采用两种方法:一是通过传递函数,根据速度的大小进行离散化;二是直接通过强硬限制函数(Hardlim函数)将位置离散化。通过对两种离散函数进行测试与比较,表明两种DTHSPSO都比基本离散粒子群优化算法(DPSO)具有更好的优化性能,而且直接采用Hardlim函数的DTHSPSO算法效果更加突出。

关 键 词:离散  分群  粒子群优化算法(PSO)  优化  Hardlim函数
文章编号:1006-3080(2007)01-0128-05
收稿时间:2006-04-14
修稿时间:2006年4月14日

Discrete Three Sub-Swarms Particle Swarm Optimization Algorithm
L Qin-mei,CHEN Guo-chu,YU Jin-shou.Discrete Three Sub-Swarms Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Journal of East China University of Science and Technology,2007,33(1):128-132.
Authors:L Qin-mei  CHEN Guo-chu  YU Jin-shou
Institution:L(U) Qin-mei,CHEN Guo-chu,YU Jin-shou
Abstract:
Keywords:discrete  sub-swarm  PSO  optimization  Hardlim function
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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