基于Hilbert空间填充曲线的P2P多维潜在语义查询

为在有组织对等(P2P)系统上提供有效的多关键词查询和搜索机制,提出了多维潜在语义查询(MLSQ)方法.该方法利用Hilbert空间填充曲线(HSFC)和潜在语义索引,将高维语义空间中相似的数据对象映射到一维数值空间中的邻近区域中,并以每个数据对象在一维数值空间中的序号作为键,将数据对象的索引分布到有组织P2P网络邻近的结点上.通过将HSFC中数据点的查找过程嵌入到有组织P2P网络的结点上,再利用网络的数据查找机制,MLSQ可方便地搜索到符合查询要求的数据对象.实验结果表明,MLSQ在搜索过程中需要访问的网络结点数比较少,并具有较高的查准率和较低的通信量的特点.     

多约束条件车辆路径问题的二阶段遗传退火算法

针对多约束条件的多配送中心有时间窗车辆路径问题,提出了一种二阶段遗传退火算法.在第1阶段,使用遗传算法对客户按供应量和路径长度进行模糊分区;在第2阶段,采用二维变长染色体编码及相应的遗传算子进行混合遗传算法的全局优化.在初始种群生成和交叉、变异算子中采用了随机贪心算法以避免无效解,并利用退火选择来提高种群的多样性.实验结果表明,二阶段遗传退火算法可加速收敛,提高搜索效率,在模糊分区上的搜索速度较之标准遗传算法提高了3～10倍.     

基于增量式遗传算法的粗糙集分类规则挖掘

从规则获取和优化两个方面研究了基于遗传算法(GA)的增量式粗糙集分类规则挖掘方法．通过研究决策表和决策规则系数，建立了基于粗糙集表示和度量的知识理论，将GA和粗糙集分类规则挖掘算法相结合，在保持原有知识完备的前提下，利用GA对以增量形式获得的分类规则进行优化，获取最优分类规则．试验结果表明，执行增量式GA所需时间较执行一般GA所需时间要少，可有效完成分类规则优化的任务，同时还可提高分类的精度，使分类结果具有更好的可理解性．     

基于构件的软件生产过程模型

在对基于构件的软件工程（CBSE）研究的基础上，建立了一种基于构件的软件生产过程模型。指出了基于构件的软件生产过程与传统的瀑布模型之间的联系与区别，以及各个阶段的关键活动及其产品。此外，对软件工厂的组织结构、车间划分、构件的标准化生产和管理等问题提出了一些可供参考的看法。近期的3个应用软件项目的开发实践表明，采用基于构件的软件生产过程模型，平均开发时间可缩短31％，成本降低28％。     

自适应变异的混合粒子群优化策略及其应用

提出了一种新的基于群体自适应变异和个体退火操作的混合粒子群优化（HPSO）算法．该算法将模拟退火过程引入到粒子群优化（PSO）之中，以PSO作为主体，先随机产生初始群体，并开始随机搜索产生新的个体．同时，使用自适应变异操作进行个体变异，对进化过的个体进行退火操作，以调整和优化群体．与模拟退火算法和基本PSO算法相比，HPSO保持了基本PSO算法简单、容易实现的特点，又能进行自适应变异．复杂函数优化和旅行商组合优化问题的实例验证表明，所提算法的全局收敛性较好，提高了摆脱局部最优的能力，有效避免了基本PSO算法的早熟问题．     

多层分布计算范型中数据库应用服务级性能优化策略及仿真

在分析信息系统中数据库应用模式和数据存取机制中存在问题的基础上，提出了从客户端与数据库服务器交互过程中的应用服务级进行优化的思想，其主要机理在于通过会话管理对客户服务器交互应用进行逻辑分层处理以及安全控制以实现会话优化，通过基于阈值的连接管理对客户服务器连接进行优化，以及通过缓冲管理对频繁数据访问进行查询优化．基于该策略实现的一个原型系统对不同方案下的数据库操作响应性能和系统各吐量等主要指标进行了仿真，仿真结果表明上述策略能够有效改善多层分布环境下数据库应用的响应性能和并发度，从而为整体提高数据库应用系统性能提供了依据．     

蚁群-遗传融合的文本聚类算法

针对蚁群算法容易出现停滞现象而不能对解空间进行全面搜索的问题,提出了一种蚁群-遗传融合的文本聚类算法.该算法将影响蚁群算法性能的4个参数作为遗传算法中的染色体进行编码,基于此又设计出相应的适应度函数以及选择交叉变异算子,通过多次迭代找出最优的参数组合,并将其应用到文本聚类问题上.经与经典的k均值聚类算法、基本的蚁群聚类算法的仿真比较,结果表明所提出算法的聚类效果更好,在3个测试集上的F度量值要比k均值聚类算法分别提高5.69%、48.60%、69.60%,所以更适合于处理较大规模的数据集.     

纳米Ni颗粒的化学合成与表征

利用溶胶凝胶法制备前驱体,在惰性气氛中进行热处理,合成了立方结构的纳米Ni粉末,晶粒尺寸范围从15到110nm,分别用差热分析仪（TG-DTA）,X射线衍射仪（XRD）、振动样品磁强计（VSM）、透射电镜（TEM）等测试手段对样品的反应过程、形貌结构和磁学性质进行表征测试。结果表明,随着热处理温度的升高,纳米镍粉的晶粒尺寸会逐渐增大,并发现了晶格收缩现象,比饱和磁化强度（Ms）随着粒径的减小而减小;而矫顽力（Hc）在粒径尺寸大于单畴临界尺寸时随着粒径的减小而增大,当粒径尺寸减小到单畴临界尺寸以下时矫顽力（Hc）又逐渐减小。     

改进的遗传算法在测试数据自动生成中的应用

提出了图的一种新的存储方式:双向邻接链表,可完备地表示软件项目的类图结构。基于自动插装,构造了一种新颖的用树结构来设计适应度函数的改进遗传算法iAGA,并使用自适应的交叉和变异算子来进行下一代生成。将改进算法与基本遗传算法SGA和自适应遗传算法AGA进行了比较,发现可以明显节省搜索和生成时间。使用三角形分类等实例进行了测试数据自动生成的验证,证明所提的iAGA改进算法是有效的。对采用均匀权值、自顶向下和自底向上这三种权值分配方式进行了比较,实验表明在采用树结构计算适应度方式下,均匀分配权值比较。     

Rosenau方程的一个新的三层守恒差分格式

作者对Rosenau方程的初边值问题进行了有限差分方法研究,提出了一个三层的加权守恒差分格式,证明了差分解的存在唯一性,并利用离散泛函分析方法分析了该格式的二阶收敛性与稳定性.数值实验表明,该方法是可信的,且计算精度对加权系数具有一定的依赖性.