基于模糊Petri网的汽车故障诊断方法

根据汽车故障特征的提取具有模糊性和并发性的特点,提出了一种新的基于数据表结构的模糊Petri网模型,并给出了相应的并行推理算法.该模型使用模糊Petri网表示汽车故障的知识,并进行故障的推理和诊断,有效地解决了汽车故障检测系统的并行推理问题,并降低了模糊推理方法的复杂性.最后通过汽车故障实例检验了模型的正确性和有效性.     

基于构件的软件生产过程模型

在对基于构件的软件工程（CBSE）研究的基础上，建立了一种基于构件的软件生产过程模型。指出了基于构件的软件生产过程与传统的瀑布模型之间的联系与区别，以及各个阶段的关键活动及其产品。此外，对软件工厂的组织结构、车间划分、构件的标准化生产和管理等问题提出了一些可供参考的看法。近期的3个应用软件项目的开发实践表明，采用基于构件的软件生产过程模型，平均开发时间可缩短31％，成本降低28％。     

基于Web的汽车故障检测专家系统的设计

在分析汽车故障检测系统需求的基础上，提出了适用于Internet环境的规则式汽车故障检测专家系统的设计方案。给出实现这一方案的三项关键技术：产生式规则的表示方法；推理机技术；面向对象程序设计语言Java与人工智能语言Prolog的接口技术。应用这一方案设计和开发了一个简单的诊断汽车传动系统故障的专家系统。结果表明，该方案不仅切实可行，而且快捷高效，它为开发基于Web的规则式专家系统提供了一条方便快捷和高效的途径。