计算Ulam映射高阶关联函数计算的数论方法

为计算logistic映射的高阶关联函数，本文提出了一个包含定义、引理及定理的数论方法，该方法的层次性结构有助于通过逐级求解丢番图方程来简化计算. 作为应用，本文计算了映射的前5阶关联函数. 6阶以上的关联函数也可以通过该方法直接算得.     

基于频繁项集分类统计的增量式关联规则应用

针对商业交易数据构成项目繁多、动态数据增加量大、历史数据量更大的特点,根据频繁项集的商业特征,分为新生、成熟、老化、过期4种类型并分类统计;提出了基于分类统计增量地挖掘新增业务数据中关联规则的算法,算法只需两次扫描新增数据库,无需扫描历史数据库,算法将发现的规则按照其反应的商业特征分为4种类型:新生规则、成熟规则、老化规则、过期规则,在提升规则内容识别效率的同时,强化规则特点的识别能力。     

一种基于电压相位关系的单端测距方法

本文提出一种新的单端测距方法,基本原理是利用故障点的故障前电压与故障后的初始电压相位相差为π的特征,通过测量点处的电流、电压得到线路上各点的故障前电压和故障后的初始电压,找到其相位相差π的点对应的距离即为故障距离.该方法简单易行,测距精度较高,解决了远端故障测距不准确的问题,仿真结果验证了方法的有效性.     

基于案例推理和灰色关联的直觉模糊决策分类模型

针对现有直觉模糊决策方法中指标权重的确定往往仅根据决策矩阵的数据而不考虑决策背景这一缺点,提出一种基于灰色关联和案例推理的分类模型.首先提出一种基于直觉模糊数的灰色关联公式,在此基础上构建基于案例推理的数学模型寻求最优权重以及分类半径,依据最优权重和分类半径对各个方案进行决策.本文提出的分类模型既考虑了专家的主观判断又根据决策矩阵数据,克服了上述缺点.最后通过案例说明了本文方法的合理性和可行性.     

企业关联数据应用模式与案例综析

Tim Berners-Lee提出的"关联数据"概念目前是图书馆学、情报学、计算机科学、信息管理和信息系统等学科的研究热点.关联数据作为语义网的一种实现方式,正在引领一场网络革命,它不仅使许多新应用付诸实践,也为一些特殊领域的应用提供了契机.论文分析了关联数据技术的背景和现状以及企业应用关联数据的原因、意义和模式,根据关联数据的层次模型以及基于关联数据的企业信息资源集成的目标取向和功能配置构建了企业关联数据应用模型,在逻辑上将其分为支撑环境层、信息资源层、信息处理层和应用层,并结合Google、BBC和Renault三大公司的应用案例探讨了企业如何利用关联数据技术创新盈利模式、改善效益,为关联数据在企业的应用提供了参照.     

兵团区域经济与区域物流发展的关联性分析

在分析新疆生产建设兵团区域经济与区域物流发展相关关系的基础上,构建兵团区域经济与区域物流指标体系,选取2000-2017年度数据,运用灰色关联分析模型对兵团所辖区域的区域经济与区域物流之间的关联性进行实证分析,并考察其发展协调度。研究结果表明:制约兵团区域经济发展的主要物流业影响因素为交通运输仓储与邮政业产值和民用汽车年末保有量,兵团区域经济与区域物流发展具有较高的关联性,但其协调度波动较大,兵团区域经济与区域物流的发展在很长一段时期内处于中度失调,耦合曲线呈二次曲线。     

关键基础设施网络关联脆弱性评估的本体配置

面向城市关键基础设施网络(CIN)关联脆弱性评估中的多源知识融合,提出一类知识本体配置方法,包括本体建模与本体匹配两个串行联动的部分.首先,结合历史案例与文献,溯源CIN关联脆弱性评估涉及的情景、关联、评估三方面知识要素,建立了CIN关联脆弱性评估的知识本体模型.然后,为实现多源本体智能化配对,建立基于本体检索与本体匹配评估的本体匹配算法,支持相关知识的动态有效融合.最后,通过一个用例验证本体配置方法的合理性.用例结果表明:本体配置方法能够集成CIN关联脆弱性评估的各类知识,避免多组织协同过程中的知识语义和结构冲突.