一种基于证据决策的航迹相关算法

基于证据决策的思想,对传统的最近领域法(NN)及K近领域法(K-NN)进行改造,设计新的航迹相关判决准则,提出一种新的分布式多传感器航迹关联算法(EK-NN). 通过仿真试验分析,并与最近领域法(NN)及K近领域法(K-NN)进行比较. 结果表明,在密集目标环境下,基于证据决策的(EK-NN)航迹关联算法明显优于最近领域法(NN),较K近领域法(K-NN)也有一定的改进.     

基本概念格的关联规则挖掘算法

在已有的基于概念格的关联规则挖掘算法中,搜索频繁结点的范围太大,从而导致花费大量的时间来产生关联规则.针对这一不足,利用"索引链表"数据结构来辅助快速地找到所有的频繁结点,缩小了结点的搜索范围,降低了概念格中挖掘关联规则算法的复杂度.     

基于关联规则的入侵检测系统

为提高入侵检测系统的智能性、准确性和检测效率,针对入侵检测系统的特点,将数据挖掘技术应用于入侵检测系统。阐述了使用关联规则及其优化算法,对日志文件进行特征分析与知识发掘的入侵检测系统的设计与实现。实验表明,优化后的算法在对某一日志文件的入侵检测中,准确率平均提高45%,检测效率平均提高50%,大大增强了入侵检测系统的性能。     

microRNAs家族间负关联模式挖掘

microRNAs(miRNAs)广泛地存在于动植物的细胞中,它的前体具有发夹结构,并且具有很好的保守性.miRNAs在生物体内对细胞的生长、发育、死亡和病变起着重要作用.研究miRNAs家族间在生物体内的调控关系,对miRNAs在生物组织中的表达进行关联分析和对miRNAs成熟序列、种子区域以及二级结构数据进行相似性比较,从而了解miRNAs家族对生物体的调节机制.为了识别具有高相关性的miRNAs家族负关联模式,引入相关系数来改进传统的挖掘频繁项集算法和用互信息来衡量miRNAs家族间的交互性.     

基于知识的产业关联网络模型分析

产业之间的关联关系一直是经济学研究的重点。将知识工程的思想和方法与产业经济学相结合,从知识层面构建产业知识元,利用产业知识元及知识元间的关系来描述产业本质属性及产业间的本质关联关系,从而构建基于知识元的产业关联网络模型,最后分析知识元描述下的产业网络的知识、层次及统计特征。     

一种基于关联数据的数字博物馆语义融合方法

综合利用概念识别聚类、关联性检测、相似度计算等手段,提出一种适合于数字博物馆领域的语义自动关联融合方法,将关联数据集间的语义互联转换为概念相似度的数学运算。将此方法应用于博物馆领域进行语义融合,实验结果表明,该方法能构建丰富的语义关联且正确率较高;此外使用图形用户界面对关联的结果进行人工审查,进一步保证了关联链接的质量。     

大学“地球化学”关联式教学初探和思考

地球化学是地学及相关院校开设的一门基础必修课程,但讲授的知识要点繁多零碎,独立性强,不利于学生把握和理解该课程的整体性和地球化学思维。基于此,笔者在教学过程中试尝性地采用关联式教学法,挖掘各零散知识点内在联系,并以某知识要点为核心,辐射相关知识要点,将各知识要点有机地统筹为有机的整体。该方法有利于学生掌握课程整体性,提高学生积极性,培养学生逻辑性,是一套操作性强、效果佳的教学法。     

临时性词汇及其认知语用探析

临时性词汇结构是多样的,而语义是模糊的、不确定的。本文首先对临时性词汇重新进行界定并分类,并以关联理论为基础,通过实例,从认知语用角度分析了临时性词汇动态意义的建构;结合词汇语用学的成果,阐释了临时性词汇的语用推理过程,探讨了临时性词汇生成和理解过程中体现的人类认知特点。     

暖水煤炭物流园区规划方案比选研究

本文根据内蒙古自治区交通物流业总体规划的要求以及准格尔旗＂十一五＂规划的部署,在对准格尔地区的煤炭资源认真调查研究的基础上,采用灰色关联决策法从暖水物流园区竞争优势、产品市场需求和建设条件等方面对准格尔旗暖水乡的暖水煤炭物流园区的不同规划方案优选问题进行了比选分析,确定了较优的方案。     

经典关联规则挖掘算法

数据的挖掘是一门综合的学科,涵盖计算机数据库以及高等数学等诸多学科,对于如何更好地利用分析数据库,学者一直在探索。本文从关联规则基本理论入手,进一步对关联规则挖掘的经典算法Apriori算法和FP-growth(频繁模式增长)算法进行了详尽描述,并提出了两个算法不同的针对点,有助于使用者在应用时根据环境做出适当选择。