关于加权组合旋流强度的研究

通过理论分析表明，传统的组合旋流强度定义不能充分体现组合旋流的流体动力学规律．在冷态实验中，用热线风速仪测量研究了旋流燃烧器喷口的流场特性．通过对实验结果的分析，严格证明了组合旋转射流的各层射流对流场的贡献并不相同．对射流的最大回流率而言，燃烧器内层的射流贡献大于外层的射流．在此基础上，提出了“加权组合旋流强度”的概念，使用权函数来体现各层风对流场特性影响的作用大小．实验数据的分析证明，加权组合旋流强度可以将实验范围内各工况的最大回流率分布拟合为一个线性的公式，相关系数的数值约为0．9，这优于使用传统的组合旋流强度拟合的公式．     

以LaNiO3作为底电极的Pb(Zr0.3,Ti0.7)O3铁电薄膜的性能研究

采用溶胶－凝胶法在Si(100）衬底上制备了LaNiO3薄膜，采用相同方法在LaNiO3/Si(100）上制备了Pb（Zr0.3,Ti0.7）薄膜，对LaNiO3薄膜和Pb(Zr0.3,Ti0.7）O3薄膜的结晶性，表面形貌和电性能进行了研究。     

有机过氧化物与药物体系引发烯类聚合反应的热效应

研究了有机过氧化物（ＢＰＯ）分别与含叔胺基结构的药物（如利福中，奋乃静，水杨酸毒扁豆碱，硝酸毛果芸香碱）组成的引发体系，在４０℃的温度下引发甲基丙烯酸β羟乙酯（ＨＥＭＡ）聚合的放热过程，并与纯ＢＰＯ、ＢＰＯ－ＤＭＴ体系引发ＨＥＭＡ聚合的放热过程比较．实验表明：（１）有机过氧化物与药物引发体系的引发机理与氧化还原引发体系的引发机理相似，其引发活性比ＢＰＯ－ＤＭＴ体系的低．（２）有机过氧化物与药物引发体系，能在４０℃温度下引发ＨＥＭＡ聚合成型，聚合过程放热较为平稳     

颗粒物上多环芳烃的光转化作用

本文介绍了沉积在砂粒、粘土粒和煤渣上的Ｂａｐ、荧蒽、晕苯及Ｑｕ在阳光或氙灯光照射下的光转化半衰期。结果表明影响光转化速率的因素是颗粒物种类、光源和照度。     

云南陆良盆地的形成与演化

陆良盆地是云南省第三系沉积盆地的典型代表。盆地中识别出四个不整合面，即Ｔｇ、Ｔ６、Ｔ３和Ｔ０。其拉张史可分为两大阶段：（１）Ｔｇ→Ｔ５，拉张强度渐增期；（２）Ｔ５→现今，拉张强度渐弱期。与拉张史相对应，陆良盆地的沉降史可分为两个阶段：（１）Ｎ２ｃ为快速沉降阶段；（２）Ｑ为沉降缓慢阶段。据此，陆良盆地的形成演化阶段为：（１）盆地初始形成期（Ｔｇ—Ｔ６）；（２）盆地扩张发育期（Ｔ６—Ｔ３）；（３）盆地发展稳定期（Ｔ３—Ｔ０）；（４）盆地萎缩充填期（Ｔ０—现今）。     

关于滴定过程的讨论：氧化还在滴定

论述了氧化还在滴定过程中滴定百分数ψ与氧化剂（或还原剂）浓度之间的关系。导出了滴定过程，体系电位Ｅ值变化与ψ之间的新的数学表达式。     

黄土地基承载力的模糊评判方法

针对黄土地基承载力影响因素复杂的特点，基于模糊综合评判原理提出了黄土地基承载力模糊综合评判的确定方法。通过对黄土地区大量实测资料进行统计分析，构造了隶属函数形式，建立了承载力评价模型，权重采用了主观和客观因素相结合的综合权重原则。工程实例验证表明，用该方法确定的承载力更客观、全面，精度明显提高。     

基于粗糙-模糊神经网络的焊接图像缺陷识别

针对焊接图像缺陷识别中提取的特征受噪声干扰比较严重以及现有的识别算法准确率低的问题,提出了一种基于粗糙模糊神经网络的缺陷识别算法。该算法充分利用了粗糙集的属性约简、模糊集的处理不精确数据以及神经网络的自学习、对任意函数逼近的优点,有效地解决了不确定建模过程中样本数据受到噪声干扰、模型结构难以确定的问题。仿真结果表明:该算法能有效地提高焊缝图像的缺陷识别能力。     

混合动力汽车能量管理控制器参数优化

设计了一种新的基于人工免疫网络优化的模糊神经混合动力汽车能量管理控制器．该控制器结合模糊控制和神经网络的优点，利用神经网络的自学习能力，自动生成模糊规则和隶属函数，并不断优化隶属函数的参数，直到达到设计要求．为了避免神经网络的学习过程陷入局部极值点，采用人工免疫网络优化神经网络的参数．仿真结果显示，经过参数优化的模糊神经能量管理控制器的性能比普通能量管理控制器好，能进一步降低HEV的油耗．     

高校图书馆现实馆藏与虚拟馆藏的整合

分析了高校图书馆现实馆藏及网络信息资源的特点,提出了高校图书馆应开发网络信息资源,形成虚拟馆藏,并在此基础上整合图书馆的现实馆藏和虚拟馆藏。