安次地区奥陶系潜山裂缝特征及油气地质意义

针对安次地区奥陶系潜山储层非均质性强、井间生产差异性大等问题，利用岩芯、薄片及测录井等资料，对研究区内裂缝类型、发育程度及有效性进行分析，认为工区内发育构造缝、溶蚀缝和成岩缝3类，其中，构造缝最为发育，以NE走向的高角度缝为主；岩性和断层控制裂缝的发育程度，厚度薄、岩性纯、靠近断层发育的白云岩储层裂缝最为发育；张开度和充填程度反映裂缝有效性，研究区裂缝发育，多数裂缝半填充未填充，裂缝有效性好。多口井钻探证实，裂缝具有重要的油气地质意义，它不仅可以改善储层物性条件，还提供油气运移优势通道，提高单井产能，同时，裂缝的形成时期和发育部位控制油气运聚成藏：新近纪以后形成的裂缝发育程度高、有效性好；油气藏内部的裂缝发育，有利于油气运聚，形成富油气聚集区。     

华人杰出物理科学家群体特征的计量分析

华人科学家在物理学领域造诣较高、具有一定的影响力,以华人杰出物理科学家群体为样本,应用SPSS13.0数理统计软件对该群体的年龄结构、性别比例、出生地域、受教育及出国留学经历、归国时间及工作单位、学科领域等情况进行计量分析,概述这一群体的若干特征,引导物理学的进一步发展。     

基于GBDT和HOG特征的人脸关键点定位

人脸关键点检测是计算机视觉领域的一个重要分支,其检测精度将在很大程度上影响人脸识别和表情分析的结果.提出一种新的解决人脸关键点检测问题的方法,即H-GBDT.H-GBDT是一种基于GBDT决策树和HOG特征的人脸关键点检测算法,该算法是将人脸图像的HOG特征作为GBDT的输入,关键点的真实坐标作为GBDT的输出来训练预测模型,在该过程中每个关键点将分纵坐标和横坐标两次在GBDT中做回归运算,并经过不断的调整GBDT和HOG特征的参数来训练出最佳预测模型.在BioID、LFW、LFPW三种数据集上验证H-GBDT算法的性能.BioID是正脸数据集,实验结果表明H-GDBT在该数据集上的检测效果最佳,其检测误差基本上可控制在2%以内;而LFW和LFPW是自然场景下的数据集,H-GBDT在这两种数据集上的检测误差一般在2%~4%之间.     

冥卫一首批12个地貌特征名称的中文译名

简述了冥卫一首批12个地貌特征英文名称的产生、确立,中文译名的翻译、调研、讨论、论证、公布几个阶段的工作,并针对科技译名的原则提出了一些问题。     

应用于精准发酵的激光CO2尾气在线检测技术研究

针对精准发酵过程特征气体实时在线监测的需求，采用可调谐半导体激光吸收光谱（TDLAS）方法对发酵尾气中CO2进行了检测技术研究，并结合精准发酵工艺特点，研发了一套激光CO₂在线监测分析系统，检测量程为0~2%，实现了全量程范围内测量误差小于0.08%，响应时间达到5.46 s。现场试验结果表明，该系统具有较高的灵敏度、稳定性与可靠性，并且使用寿命较长，适用于精准发酵过程特征气体的在线监测。     

嵩县前门沟钼矿矿床地质特征及找矿前景分析

本文以分析矿床的地质特征为切入点,通过分析矿床的地质特征,建立成矿模型,分析矿床的找矿潜力,为当前的钼矿资源勘查提供科学化的理论支撑。     

给花儿留个影

春天到来,漫山遍野的花又开始绽放。把喜欢的花拍下来,是许多人观察和认识植物的最佳途径。如果你有高大上的单反,配上微距镜头,调大光圈,能很好地拍出植物特征清晰、背景虚化的效果。但并非只有单反才能达到这样的效果,持有普通的数码相机以及手机,只要在拍摄的时候注意些小技巧,都可以让你成为拍花达人。     

科尔沁沙地三种沙蒿植株构型特征与防风固沙效应研究

研究了生长在科尔沁沙地西部的三种半灌木差不嘎蒿、乌丹蒿与白沙蒿的构型特征及粗糙元密集度.结果表明:三种植物枝条的长度随枝级的变小逐渐变短.乌丹蒿减小幅度最为明显,一级枝条的长度显著短于另两个种,且总分枝率和逐步分枝率均为最小,而白沙蒿各级枝条分枝角度较大,枝条的生长能更充分地利用资源空间.以粗糙元密集度(Lc)来分析三种植物的固沙效应,研究区的白沙蒿Lc值明显为高,差不嘎蒿与乌丹蒿接近.反映出飞播到科尔沁沙地西部的白沙蒿有着很好的种群固沙效益.