实用温度检测系统的设计与实现

主要介绍了利用高精度温度传感器LM35以及V／I变换芯片构建的温度检测系统，实现了远距离的温度检测以及信号传输，对温度值的处理采用了PC屏幕和数码管的双重显示．巧妙借用PLC的1个模拟通道．简化了电路的设计．经过实际应用表明，此方法构建了实用的温度检测系统．     

A REAL_TIME SHORT_TERM LOAD FORECASTING SYSTEM BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK *

应用人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ—ＡＮＮ）设计短期电力负荷预测（Ｓｈｏｒｔ＿ｔｅｒｍＬｏａｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ—ＳＴＬＦ）系统,利用广州电网的负荷数据进行仿真,分别作出提前１小时和未来２４小时的整点负荷预测,获得比较满意的预测精度,显示出人工神经网络应用于短期电力负荷预测的良好前景．由于建立小时模型、改进了训练样本集的选取办法及采用高效率的ＬＭ（Ｌｅｖｅｎｂｅｒ＿Ｍａｒｑｕａｒｄｔ）训练算法,使ＡＮＮ的训练速度大大加快,形成可以实时训练和预测的ＡＮＮ＿ＳＴＬＦ系统．     

双降压直流／直流转换器LM2717的原理及应用设计

LM2717是NS(National Semiconductor)公司推出的一款全新的高性能转换器,内含两颗脉宽调制(PWM)直流/直流转换器,功能强大。文中介绍了该芯片的主要参数、工作原理和引脚功能,主要阐述了利用该芯片进行应用设计时外部器件选择原则及设计中应注意的问题。     

一种高精度稳压直流充电电路的设计

本系统主要采用可调的LM2596T芯片为核心元件进行直流稳压;当输入电压从175V变化到255V,与此同时负载由空载变化到满载的条件下,电压调整率低于0.2%;当输入电压稳定在220V,充电电流从0变化到2A时,最高负载调整率仅为0.4%;采用STM32F103FC8T6单片机控制LCD12864,实时显示充电电压和充电电流,采集电流时用采样电阻两端的电压比电阻实现,电压放大由低噪声运放OP07完成;当充电电压超出设定误差范围(可人为设定),充电电路自动断开并报警,断电后自动保存充电电压和充电电流数值,待恢复后显示该值。     

基于LM35的多点温度实时监测系统

此温度检测系统,是用模拟温度传感器LM35将温度转化为电量,经电压跟随器,再由AD转换器TLC1543将电量转换成数字量.电路以LM35和AT89C51单片机为核心,包括可以在掉电时保存数据不丢失而扩展的EEPROM24C04和液晶显示屏1602.系统精度高,结构简单,调试方便,报警值设定灵活.     

基于多层前向神经网络的电加热炉系统辨识

介绍了一种基于多层前向神经网络的电加热炉系统辨识。本系统选择神经网络辨识器模型,运用改进后的BP算法训练辨识神经网络,大大地提高学习速度,缩短训练时间,且辨识效果很理想。     

LM(X)是Banach空间

针对本文论证了在Orlicz范数‖x‖<,M>下,L<,M>(X)空间是Banach空间.     

一种结合遗传算法和LM算法的摄像机自标定方法

提出了一种遗传算法和LM算法相结合的摄像机自标定方法。首先利用遗传算法获得若干组摄相机内外参数的初始值,接着利用LM算法对每一组参数进行优化,然后选取映射误差最小的那组参数。如果这组参数的映射误差满足要求,则将这组参数作为摄相机标定的最终结果;否则利用遗传算法对刚才得到的若干组参数进行交叉和变异操作,再利用LM算法优化每一组参数,直至映射误差满足要求。最后将摄像机标定结果用于视差估计,以判断标定结果的正确性。实验结果表明,提出的结合LM算法和遗传算法的摄像机自标定方法是正确有效的。     

股票日内收益非对称性检验

文章分别考察了1 min5、min和10 min等间隔抽样的股票日内收益,并利用样本偏度方法和基于偏t分布的LM检验方法对3种抽样频率的日内收益的非对称性进行检验;结果表明,随抽样频率升高,样本峰度系数增大,在1 min频率,样本偏度检验几乎拒绝所有股票和股票指数收益的对称性,而LM检验仅拒绝其中几只,但是在5 min和10 min频率,2种检验结果趋于一致。     

采用LM628芯片构成的位置伺服控制器

介绍了精密运动控制器芯片ＬＭ６２８的特点、功能及其在位置控制系统中的典型应用。