经济新动能的统计测度研究 ——基于安徽省的实证证据

以安徽省为例，对其各区域间的经济新动能进行统计测度，并研究各区域间经济新动能的差异性.首先从创新驱动、数字经济、绿色发展、开放水平四个维度选取15个指标构建安徽省经济新动能评价指标体系.接着，根据以上所构建的指标体系，分别采用主成分分析法及模糊综合评价法对安徽省16市2016～2018年的经济新动能进行量化分析处理，计算得出各市的评分及排名.最后，通过对两种分析法得出的结论进行对比研究，并针对性地提出促进当地经济发展的有效可行的建议.     

长三角医疗服务与经济发展的时空分异及耦合协调

针对长三角医疗服务供给与经济发展的协调性，首先构建医疗服务供给水平和经济发展水平的综合评价指标体系；然后，基于长三角26个城市2010—2019年的面板数据，采用熵权TOPSIS法合成单一化指数，测算医疗服务供给水平和经济发展水平的地区差异性、空间相关性及两者间的相关性；最后，利用耦合协调度模型对医疗服务供给水平与经济发展水平的协调关系进行计算。结果表明：医疗服务供给水平总体的差异化程度小于经济发展水平；空间上均存在着正相关性，且经济发展水平的空间集聚现象更明显；两者的相关关系不显著；耦合协调关系显示杭州市、南京市、无锡市、宁波市、苏州市等协调度较高，宣城市、池州市、滁州市、安庆市等协调度较低，耦合协调性与地区经济发展状况关系较为直接。     

基于BP神经网络的病毒性肝炎发病率预测

构建BP神经网络模型，对我国病毒性肝炎发病趋势进行预测.收集1990-2019年全国病毒性肝炎发病率的数据，分别构建ARIMA模型、支持向量回归、BP神经网络、ARIMA-SVR、ARIMA-BPANN模型，对病毒性肝炎发病率进行预测.实验结果表明，BP神经网络模型预测的效果最佳，得到测试集的拟合值和真实值的RMSE（平均残差平方和的平方根）和MAPE（平均绝对百分误差）分别只有0.427 3和0.385 8，远小于其他预测模型.     

基于恢复动力学生态系统恢复建设的研究

针对退化、半退化生态系统的恢复建设,创新性地建立了物群植物恢复模型,在生态恢复动力学的基础上,分析了物群与环境、植入物群与原有物种之间的关系,运用MATLAB进行求解,研究得出:在人工植入时,要选择蒸发系数小于固水系数的草本和灌木作为物群植入对象而非蒸发系数很大的乔木,要选择物种相近的植物作为植入对象,这样可提高生态系统物种丰富度。     

基于多元回归对中国农业总产值影响因素的实证分析

十四五规划在农业发展方面指出，“优先发展农业农村，坚持把解决好‘三农’问题作为全党工作的重中之重”.在现代化农业的发展过程中，研究显著影响农业发展的因素具有重要的意义.选取1990～2020年农业总产值及其相关影响因素的时间序列数据，以农业总产值为被解释变量，农业机械总动力、有效灌溉面积、农村居民人均可支配收入、农用化肥施用折纯量、农作物播种面积5个解释变量建立多元线性回归模型，利用Eviews9软件对以上影响因素进行计量分析，最后对提高中国农业总产值以及农业高质量持续发展提出建议.     

基于因子分析法“互联网+”时代出租车资源配置的研究

应用因子分析、描述分析、算法遍历等方法,分别构建因子分析模型、算法流程图等,讨论并研究了影响出租车供求匹配程度的主要因素、不同时空下出租车资源的供求匹配程度分布规律、各公司补贴方案是否能缓解打车难等相关问题。使用SPSS、EXCEL软件求解,综合运用定性与定量分析法分析问题。     

基于S-R模型对陕西省水资源短缺的定量分析

快速城市化和全球气候持续变化,导致区域水资源供需矛盾日益突出.文章以陕西省为研究对象.基于回归分析、灰色预测、最优分配、BP神经网络等方法,运用MATLAB、LINGO、EVIEWS等软件量化分析了水资源短缺与水资源调配问题,初步建立了反映缺水程度的S-R模型、水资源分配模型.研究结果可为该地区水资源可持续利用提供理论与实践的参考.     

基于动态反馈调节的水资源供需分析

针对水资源供应能力,通过分析水资源的来源以及可用水的形成过程,将其分为可控水资源和不可控水资源,建立了具有动态性的水资源的供给模型。一方面考虑了水资源不同来源随时间变化的动态性,另一方面考虑了某一地区在不同年份气候特点的不同造成可控水资源供给量的动态变化。结合水资源的需求模型,给出了评价某一地区水资源供应能力的定量分析方法。