一种实时监控移动代理资源使用模型的研究

提出了一个通用的使用移动代理技术的实时监控模型框架。该模型是一个开放的系统模型,与特定的系统应用环境无关,可以作为一个部件集成在任何本地或远程移动代理平台上,为本地节点或某分布式环境提供其中移动代理资源使用情况的系统级和应用级信息,从而保证了系统对移动代理资源使用的管理。     

高校电子商务专业建设:挑战与变革

我国电子商务在经历了爆发、短暂沉寂之后正在进入持续稳定增长的理性、快速发展阶段。面对电子商务应用与发展的拓展与深化，我国高校电子商务专业的建设面临着许多问题与挑战。本文通过对电子商务发展现状的分析，对高校电子商务专业建设面临的问题进行了探讨，并从电子商务专业建设方向、学科基础、功能体系等方面提出了电子商务专业建设变革的思路，以冀对电子商务的发展有所裨益。     

安徽省花岗闪长岩特征分析及工程应用

花岗闪长岩因其矿物组成和岩石结构特点而具有强度低、易风化的特点,在风化和冲蚀等外力作用下,可以形成相对高差不大的丘陵地形,适宜高速公路路线选址.而以花岗闪长岩为主体构成的路堑边坡往往具有较弱的自稳能力,易产生边坡失稳和坡面水土流失.该文对安徽省地区花岗闪长岩工程特性进行分析,有利于同类工程借鉴.     

某车型正面碰撞 后排乘员伤害的仿真优化

基于某车型的正面碰撞试验,建立了后排女性假人的Madymo仿真模型,并依据2012版中国新车评价规程(CNCAP)对其进行了伤害分析,结果表明胸部和颈部得分较低。从安全带限力等级、预紧器和安全带固定点三方面进行了单项优化和综合应用,仿真结果表明这三个方面能不同程度地降低假人的各项伤害指标。     

pH及离子强度对抗癌药物白藜芦醇与人血清白蛋白相互作用的影响

运用荧光猝灭法和分子对接法研究pH及离子强度对抗癌药物白藜芦醇与人血清白蛋白相互作用的影响.在实验pH和离子强度范围内,白藜芦醇对人血清白蛋白的猝灭作用为静态猝灭,两者结合常数随pH增加而增加,随离子强度增加而降低;分子对接结果表明在距离白藜芦醇4×10-10m范围内,存在3个带正电荷的氨基酸:Lys106,Lys199和His242.静电作用在白藜芦醇与人血清白蛋白的结合中发挥一定的作用.     

高压线任意点坐标和高程测量方法的研究

文章在交会定点的基础上,根据平面几何关系和测量数据可以快速准确地计算出高压线上任意一点的平面坐标和高程,而且该过程的每一环节都有检核,可以确保观测计算成果的准确性.由于该方案无需测量水平距离,特别足在山谷等无法到达高压线底部位置的情况下应用该方案效果会更好.     

面向大数据应用挑战的超级计算机设计

在大数据时代, 大数据处理给面向高性能计算设计的超级计算机带来计算、存储、通信、编程等软硬件体系结构方面的挑战. 对此在分析目前主流学术界和工业界相关研究成果的基础上, 介绍了天河二号超级计算机系统针对大数据处理应用所采用的新型异构多态体系结构、自主定制高速互连网络、混合层次式存储系统、混合计算框架等多种优化措施, 为大数据时代的超级计算机设计提供有意义的参考.     

Fe3O4/Cu2O-Ag可回收型SERS基底的制备及性能研究

首先通过水热法合成了Fe3 O4纳米花球,并在其表面均匀地修饰了酰胺基功能化的RF(resorcinol-formaldehyde resin)层,再利用原位还原法将Cu2 O负载在Fe3 O4纳米球表面,最后将Ag纳米颗粒沉积在Fe3 O4/Cu2 O材料表面,从而制备了Fe3 O4/Cu2 O-Ag纳米复合材料.采用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、振动样品磁强计(VSM)等手段对Fe3 O4/Cu2 O-Ag纳米复合材料的形貌、物相组成和磁学性能进行了表征.此外,以多环芳烃类污染物芘(Pyr)为目标物,对Fe3 O4/Cu2 O-Ag材料的实际SERS检测性能进行了讨论和分析.结果表明,该纳米复合材料具有优异的SERS活性和磁响应能力,为环境中多种污染物的检测提供了高效低成本的新选择.     

基于ETC数据的山区高速公路连续下坡车速特征与车型分类

为研究山区高速公路不同车型的车速分布特征以及车型分类方法,基于包茂高速水江-南彭段主线ETC数据,从概率分布、累计频率分布和特征值方面分析了平缓路段和连续下坡路段中ETC系统内全部车型的行程速度特征,并以车速平均值和标准差作为聚类指标,用K-means聚类方法对不同车型进行聚类分析。结果表明：①平缓路段客车速度集中于80 km/h左右,货车集中于70 km/h左右,而在连续下坡路段车辆整体表现为低速行驶,客车速度集中于70 km/h左右,货车集中于60 km/h左右；②三型客车和四型客车在平缓路段倾向于将速度维持在稳定幅值而在连续下坡路段有向期望速度靠近的趋势；③客车在平缓路段速度分布较分散,在连续下坡路段速度分布相对集中,而货车速度分布趋势正好相反；④连续下坡路段的速度离散性大于平缓路段,事故发生概率增加；⑤同一线形路段不同车型间速度分布存在明显差异,部分车型速度分布特征指标表现出一定的聚集性,说明部分车型速度分布有较大的相似性。将平缓路段车型聚为四类：一型客车、二型客车与一型货车、三型客车与四型客车、二~六型货车；连续下坡路段车型聚为三类：一型客车与三型客车以及四型客车、二型客车与一型货车、二~六型货车。本文可为山区高速公路车型精细化速度管理和同类别车型限速方案的制定提供依据。     

云边协同的轻量级网络结构人脸识别方法

为了解决人脸识别因采用复杂度较高的卷积神经网络导致在计算与存储资源受限的物联网(IoT)边缘设备中无法部署的问题，提出了可通过云边协同技术部署在物联网边缘设备上的轻量级Mobile MTCNN人脸检测与识别算法，以减少物联网边缘设备资源开销.在人脸检测算法中使用轻量级子网络获取人脸框位置和人脸关键点坐标，并在人脸识别算法中设计了基于Mobile-Inception与Mobile-Resent结构的IMobileNet网络模型.实验结果表明：人脸检测算法在较现有算法准确率平均下降1%的情况下，虽然漏检率平均增加1%,但运行时间平均减少20%以上；人脸识别算法在达到MobileNet V2网络相同准确率情况下，设计并选用的IMobileNet-Small网络平均识别时间减少12%以上.因此，轻量级人脸检测与识别算法可维持识别精确度，同时满足边缘设备部署要求.