基于MD-CGAN的脑部肿瘤图像生成方法研究

深度学习已广泛用于脑部磁共振（MR）图像分析中,但脑部肿瘤MR图像样本不足会严重影响深度学习模型的性能.提出基于多鉴别器循环一致性生成对抗网络（MD-CGAN）的样本生成方法 .利用所提出的MD-CGAN生成脑部肿瘤病理区域图像,将生成的脑部肿瘤病理区域图像覆盖脑部正常图像子区域,合成得到脑部肿瘤MR图像. MD-CG...     

斜拉桥-EMD系统智能模型及控制仿真研究

基于智能算法建立斜拉桥-EMD控制系统的智能模型,并对其进行了智能主动控制的数值仿真.首先利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,由仿真数据建立斜拉桥-EMD控制系统的智能模型,代替传统的有限元模型对桥梁结构进行动力分析;然后综合模糊逻辑推理和神经网络理论设计智能主动控制策略,对智能模型进行智能主动控制,数值仿真结果表明:此方法振动控制效果良好,可以有效抑制桥梁结构地震波激励下的结构动力反应.     

无阻尼情况下Duffing方程解的研究

本文进一步完善了用逐步近似法求解无阻尼情况下Duffing方程的过程,在已有计算方案的基础上,给出了无阻尼情况下Duffing方程傅立叶级数解的通项公式,从而有力地说明了为什么工程技术上只保留级数解的前两项原因。     

L集合范畴中的等值子和余等值子

为了研究L集合的性质,建立L集合的数学框架,在L集合范畴Set（L）中,研究了集合范畴Set（L）中的等值子和余等值子,以及等值子和余等值子的无点式与有点式刻画,为进一步研究集合范畴Set（L）的topos性质打下了基础．     

舞蹈作品侵权认定的误区与匡正 ——兼评我国首例"静态手段侵犯舞蹈作品版权"案

单个舞蹈动作因其作为客观事实，保护范围难以厘定，且作为他人后续创作舞蹈作品的基础要素，无法独立体现作者的创作意图，故不宜脱离公有领域而另行获得版权保护。从国际条约规定与世界各国司法实践的现状来看，我国《著作权法》中的舞蹈作品应当以编舞者的动作设计作为表达的核心要素，判断两部舞蹈作品是否构成实质性相似也应将动作比对置于首位，不应混淆舞蹈作品与视听类作品各自的保护范围。同时，判断舞蹈作品是否被非法利用要以连续而非孤立的动作设计的比对结果作为判断依据，这要求侵权人不但要按照动作在原作品中出现的先后顺序对不同动作加以有序编排，且其利用方式必须能完整或实质性地再现动作与动作之间切换时所产生的流动感。