速生杨木单板横纹弹性模量预测模型

建立速生杨木单板横纹弹性性能的预测模型,利用该模型分析了速生杨木单板在受压和不同含胶量情况下的横纹弹性模量,考虑到木材密度,单板裂隙度和涂胶量等的影响,按照复合材料原理模型,分别在涂胶量体积大于单板裂隙体积,涂胶量体积小于单板裂隙体积和涂胶量体积为零条件下,探讨了单板横纹弹性模量模型,结果表明,当涂胶量体积大于单板裂隙体积时,预测值和试验值之间相对误差小于15％。     

高血压伴房性心律失常与P波离散度的关系

目的 :探讨原发性高血压(Ⅲ级)伴房性心律失常(AR ,含房性期前收缩或多源性房性期前收缩伴或不伴短阵房性心动过速)与P波离散度(Pd)及P波最大时限(Pmax)的关系。方法 :测定55例原发性高血压伴房性心律失常及55例非房性心律失常(对照组)的同步12导联心电图 ,P波最大时限(Pmax)和P波最小时限(Pmin) ,Pd=Pmax-Pmin。并进行比较。结果 :Pmax和Pd ,原发性高血压伴AR组为(122 6±8 9)ms和(50 4±8 2)ms;对照组为(106 2±7 8)ms和(31 8±6 9)ms两组比较有显著的统计学意义(p<0 01)。Pmax>110ms,Pd>40ms及两者联合预测AR的敏感性分别为83 6 % ,81 8%和80 0% ;特异性分别为87 3 % ,90 9 %和90 9 % ;阳性预示准确度分别为85 5 % ,86 4 %和85 5 %。结论 :Pd和Pmax可作为预测原发性高血压伴AR的可靠指标     

商业数据的预测模型及其算法研究

以商务流通中的经济时间序列数据为对象，设计实现了经济时间序列预测系统。在预测系统中采用了多种预测模型，设计实现了包括指数平滑算法、AR(Auto Regression)算法、Holt-Winter算法、回归分析算法在内的各种统计学算法，并且把神经网络引入到时间序列预测系统的模型中，采用动态学习的BP(Back Propagation)神经网络进行训练预测，取得了很好的实用效果。神经网络的预测模型与传统的统计方法相比，在预测的精度上有了很大的提高。     

速生杨木单板顺纹弹性模量预测模型

着重讨论速生杨木单板顺纹弹性模量预测模型，模型中考虑到单板的压缩率，单板中含胶量，单板的密度和单板的厚度等影响因素。结果表明，单板顺纹抗拉强度模量的模型预测值与实际值之间能较好拟合，并且能够反映压缩率和浸胶量对单板顺纹抗拉弹性模量关系。笔者分析了速生杨木单板的压缩率与热压单位压力手关系，试验表明单板的压缩率与压力呈非线性关系。     

常用预测方法及评价综述

科学的预测是正确决策的前提和依据，介绍了回归分析方法，神经网络方法，组合预测方法等预测方法，还介绍了利用模糊综合评判来评价预测方法以辅助预测者选择预测方法。     

关系代数中“除法”运算的SQL查询实现

利用离散数学作为分析工具,给出了关系代数中除法运算的各种查询原理,特别阐述了SQL查询语句的实现,无论是教学还是实际应用具有一定的指导意义.     

注水油田套管损坏区套管损坏预测法

在以前工作的基础上，对套管损坏区浸水域的形状和大小提出一种估算方法。同时根据地应力情况，对穿过浸水域的套管所承受的岩层位移性载荷进行了分析，以该区套管损坏历史和岩层位移性载荷发展的对应关系为依据，结合开发计划，预测未来一段时期内该区可能发生套管损坏的井数。实际使用效果表明，以这种理论和油田大量开发动态资料为基础所建立起来的预测方法，具有良好的准确性，对防止套管损坏工作有重要作用。     

公路桥梁震害预测的实用方法

以我国唐山、海城、能海等大地震中７－９度区内遭受不同程度震的１００座公路桥梁作为样本，采用数理统计方法，给出引起公路桥梁震害的各种因素的影响系数，提供了适合我国现有公路桥梁震害预测的简易实用方法。     

洗衣机发展预测模型及应用

我国洗衣机的生产发展十分迅速,从1978年的年产400台到1985年的883万台,八年间增长二千多倍,今后的生产发展前景如何?运用本文介绍的一种预测模型,可以求得公元2000年以前每年洗衣机需求量的预测值,并求得1983年8月至1991年1月为洗衣机生产发展的成熟时期,该模型亦可用于其它耐用消费品的生产发展预测,所得结果可供有关部门决策时参考。     

港湾污染场数值预报研究

污染物质浓度的水边界条件是污染场数值预报模型的重要组成部分,为避免人为取值所可能造成的浓度场数值预测结果的严重失真,本文设计了一种由排污速度,湾外常流流速及生、化净化速率确定水边界浓度值的方法,使边界条件的确定具备客观准则.本模型还考虑了生物、化学净化作用,这可望使预测结果更符合实况.本模型还用于分析污染物浓度分布随排污口位置的变化.