储层纵向非均质性评价方法研究

储层纵向非均质性是影响油田开发效果的重要因素,当前普遍采用的是测井、录井、岩心实验等静态资料相结合的数理统计方法,只能识别规模较大、差异明显的层间差异;且预测结果严重依赖于数据的品质和数量,难以满足满开发动态的需求。根据耦合流动的基本原理,提出了应用流动电位的储层纵向非均质性评价方法,定性评价层间及层内由渗透率变化及隔夹层分布而产生的流动能力差异。根据实际油藏的地质特征,建立了5种不同类型的非均质性模型,模拟计算了随生产过程而产生的电位分布差异。结果显示该方法对渗透率层间差异引起的注水"指进"现象有较好反映,还能够显示隔夹层的存在位置,具有成为新型评价方法的潜力。     

基于节点对接触模型容延网络的路由算法研究

容延网络(delay tolerant network)利用节点移动形成的通信机会逐跳传输消息,以"存储-携带-转发"的路由模式实现节点间的通信,弥补了传统网络需要建立源节点到目的节点链路的缺陷。容延网络延迟高,链路具有间断性,传输率较传统网络低,链路预测就尤为重要,准确的链路预测对于提高网络效率意义重大。链路预测有两种主要的方法:利用节点社区网络的相似性进行预测和建立节点接触概率模型。马尔可夫调制泊松过程模型(MMPP)就是根据现实数据集建立的节点对接触模型。容延网络的仿真缺乏合适的软件,对于现实生活中的数据集支持不够。开发了关于基于接触事件的容延网络仿真器,读取现实数据,运用上述两种方法建立路由,在此基础上,进行了不同的仿真对比、从传输率、传输延迟、传输跳数、传输效率和传输的综合评定等方面,对不同的路由方法进行了对比。仿真实验结果表明利用MMPP模型的路由方法传输率、延迟和传输效率的综合评定上,优于其他的路由方法,即可以消耗较小的网络资源以达到高的传输率。基于节点对接触的模型对比节点社区网络相似性建立的路由方法,更加适合资源有限的网络。     

基于响应面法AerMet100超高强度钢钻削预测与优化试验研究

为了在实际钻削加工中,获得更优加工表面质量,减小刀具磨损的同时提高加工效率,使用响应面法对AerMet100超高强度钢进行钻削加工轴向力预测和优化研究,通过中心组合设计试验结果建立预测模型并进行模型显著性分析和参数交互回归分析,以研究各加工参数(主轴转速、进给速度以及步进量)改变对轴向力的变化影响规律,并对最优方案进行试验验证。研究表明:预测模型较为显著且拟合程度较高,失拟项不显著;主轴转速与进给速度及其二次项相对于步进量和各参数交互项对轴向力影响更为显著;试验验证预测模型相对误差较小,证明预测模型较为可靠。     

区域资源整合视角下临空经济的效率——基于DEA窗口分析法和灰色预测的江苏临空经济区的实证研究

使用DEA窗口分析法从区域资源整合的角度考察除涟水机场外的七个江苏民用机场临空经济的运行效率,样本时间段为2005～2009年。实证研究的结果表明江苏七个民用机场临空经济的资源配置效率,从北到南呈现阶梯形上升状况:其中无锡机场效率最高,对外贸易是其主要优势;南京和常州机场效率其次,良好的机场运输业务和经济和谐无偏废的发展是他们各自的优势;徐州和连云港机场效率最低,对外贸易是制约他们的主要因素。研究成果可为各机场发展临空经济,优化资源整合提供参考。     

基于人工智能技术的原油含水率动力学模型研究

基于介电常数法测量原油含水率,往往受油水两相流态、温度、矿化度、非线性特性等多因素的影响。本文设计了一套基于多传感器的油水两相流实验室模拟系统对多个参量进行测定,提出基于智能信息处理方法的粗糙集预处理器、支持向量机分类器和遗传神经网络预测器建构了原油含水率预测模型,对原油含水率的高精度、智能化测量进行研究。实验结果表明,该模型在很大程度上改善了油水乳化液相转变、黏度、温度、矿化度等因素对原油含水率测量的影响,具有良好的模式识别性能和稳健的泛化能力,克服了原油含水率常规测量方法的弊端,是一种高精度智能化新型测量方法。     

基于复合金字塔模型的蛋白质二级结构预测系统

利用预测系统方法, 对蛋白质二级结构预测提出了一种逐步求精、多层递阶的预测系统模型, 即复合金字塔模型. 这种模型由4个独立协同的层面组成, 通过智能接口有机融合了SAC, AAC, KDD*等源于KDTICM理论的模型和方法. 模型整体贯穿物化属性与结构序列, 采用因果细胞自动机选择有效物化属性, 构造纯度较高的结构数据库作为训练数据源, 利用领域知识与背景知识进行优化. 本模型在数据集RS126及CB513分别取得83.06%与80.49%的Q₃准确度, 在对偏α/β型蛋白质的预测实验中, 取得了93.12%的Q₃准确度, 并存在着进一步提高准确度的优化空间.     

基于随机Wiener过程的火炮身管剩余寿命预测

身管是火炮武器的重要部分,其性能状态决定了火炮的使用寿命.将随机Wiener过程应用于火炮身管的剩余寿命预测,通过极大似然法估计模型参数,并利用Bayesian方法对参数进行更新,提高参数的估计精度.以某型火炮为应用对象进行寿命预测,得到了不同射弹发数条件下剩余寿命的概率密度函数和可靠度函数曲线,且预测精度随着射弹发数的增加逐渐提高.应用实例表明了方法的可行性,对火炮身管寿命预测具有一定的参考价值.     

落叶松木材干燥质量的多重多元回归模型研究

选取落叶松为干燥对象,选取干球温度、干球湿度、介质循环风速、干燥时间作为自变量,选取含水率、应力作为因变量,建立多重多元回归模型,预测含水率和应力的变化.并采用预测方差验证了所建回归模型具有较高的预测能力.     

遗传算法选择性集成多分类器的企业财务困境预测

为了更加有效地进行企业财务困境预测,本文提出了基于遗传算法选择性集成的多分类器系统。与事先静态给定系统内部基本分类器组成不同,该方法以组合系统预测准确率为优化目标,无需度量各基本分类器之间的差异性,可以动态挖掘最优组合系统。实证研究中以中国上市公司为研究对象,以10折交叉验证准确率作为评价标准,结果表明该方法显著优于全集成以及单分类器最优模型。     

川南地区阳新统气藏异常高压形成转化和预测、

本文基于自然流体压裂成藏机理和岩体力学,紧密结合川南阳新统气截基本特征,探讨异常高压形成和转化机理,进而建立定量预测气层异常高压物理一数学镬型.经矿场实际资并验证,气层压力预测值绝对误差一般小于2.0MPa,相对误差一般小于5.0%.