一种基于LPC残差的语音激励脉冲逼近方法

针对某些语音LPC(L inear Pred iction Cod ing)分析的缺陷提出一种改进算法。该算法重点研究经典LPC分析后基音激励方向向下的语音,对这种浊音LPC残差进行后滤波以取代预增强的方法使其逼近语音激励。该算法将传统LPC分析中的声道模型和声门模型分开考虑,既避免了引入ARMA模型难以计算的缺陷,同时又显著的抵消了声门模型中极点的影响。实验表明,该算法对经典LPC分析后基音激励方向反向的语音,改善效果明显,残差的方向性与理论分析更加吻合。最后将该方案应用于语音水印的研究中,具有一定实用性。     

一种高精度超声波测距处理方法

根据声的发射、反射及传输理论推出并用实验验证了测距回波包络曲线的近似方程,据此提出了一种高精度超声波测距信号处理方法．介绍了以单片机实现该方法的超声测距系统,该系统在２．５～１２ｍ范围内测距误差不大于０．２５％．     

浅海声信道中脉位信息检测的抗信号起伏

浅海声信道中脉位信息的精确检测是较为困难的,它必须克服强多途、大起伏和高噪声的严重干扰．着重分析浅海声信道中信号振幅和重复周期起伏的主要特性及其对脉位信息精确检测的影响,指出克服信号起伏的可能的途径．所讨论的内容对其他的信号检测方式具有参考价值．     

气动程控回路的快速区间直观设计法

介绍了一种新型的气动程控回路快速设计法的设计思想和步骤。该设计法仅需对气缸工作程序式的区间进行直接地观察和分析,即可快速求出气控信号逻辑表达式。与传统的作图法和逻辑解析法相比,具有简单、易掌握、速度快等特点。     

直行优先信号控制交叉口左转交通流延误模型

根据国际上通用的信号控制交叉口直行交通流优先通行的规则,运用无信号控制交叉口优先型交通流延误分析的Adams理论,推导出直行优先型信号控制交叉口左转机动车交通流延误模型．其成果既完善了现有的延误计算理论,又可为设;置信号相位提供理论依据,同时还可用于分析我国信号控制交叉口实际运行状态所存在的问题．     

车载导航系统中光纤陀螺信号滤波方法的研究

介绍了光纤陀螺在车载导航系统中的应用，指出漂移是存在于光纤陀螺系统中使得输出信号产生较大偏置误差的一种因素，为提高车载导航系统的测量精度，提出采用小波分析对输出信号进行滤波处理的方法，通过仿真结果验证了该方法的有效性。     

数字电路的故障检测技术

本文根据数字电路的特点,介绍了数字电路故障的特征以及故障诊断的主要任务,着重介绍和分析了检测和排除故障的基本方法,以及在检测过程中应注意的问题。     

基于ANN及DSP的短路故障早期检测的实时实现

研究了基于人工神经网络(ANN-Artificial Neural Network)及数字信号处理器(DSP-Digital Signal Processor)的电力配电系统短路故障早期检测实时实现的技术.包括基于TI TMS320F2812 DSP及多层前馈神经网络(BP-Back Propagation)的短路故障早期检测实时实现的硬件系统以及软件设计等.实验结果证实了神经网络算法应用于电力配电系统短路故障早期检测并在DSP硬件上实时实现的可行性及实时性.     

Proteolysis in protein import and export: Signal peptide processing in eu-and prokaryotes

Numerous proteins in pro-and eukaryotes must cross cellular membranes in order to reach their site of function. Many of these proteins carry signal sequences that are removed by specific signal peptidases during, or shortly after, membrane transport. Signal peptidases have been identified in the rough endoplasmic reticulum, the matrix and inner membrane of mitochondria, the stroma and thylakoid membrane of chloroplasts, the bacterial plasma membrane and the thylakoid membrane of cyanobacteria. The composition of these peptidases varies between one and several subunits. No site-specific inhibitors are known for the majority of these enzymes. Accordingly, signal peptidases recognize structural motifs rather than linear amino acid sequences. Such motifs have become evident by employing extensive site-directed mutagenesis to investigate the anatomy of signal sequences. Analysis of the reaction specificities and the primary sequences of several signal peptidases suggests that the enzymes of the endoplasmic reticulum, the inner mitochondrial membrane and the thylakoid membrane of chloroplasts all have evolved from bacterial progenitors.     

基于基因算法的隐马尔可夫模型参数估计

隐马尔可夫模型 (hiddenMarkovmodel)是一种统计模型 ,被广泛地应用于信号处理和模式识别中。隐马尔可夫模型是一种双随机过程 ,在实际应用中 ,对隐马尔可夫模型的训练 (参数估计 )是一个非常重要的问题 ,训练方法的优劣将对整个应用效果产生重要的影响。传统的模型训练方法存在容易陷入局部最优以及对训练样本依赖性较大等弱点。为了进一步提高模型训练的有效性 ,提出了一种基于基因算法的模型训练方法 ,与已有的方法相比 ,解决了对初始值敏感的问题 ,并且具有更高的稳定性和准确性 ,因此是一种很有实用价值的新方法。