基于SSD的MC-TDMA系统抗衰落技术

为了应对衰落效应对未来无线网稳定性和可靠性的巨大挑战,提出一种应用信号空间分集(signal space diversity,SSD)的多载波时分多址(multicarrier time division multiple access,MC-TDMA)系统。该系统利用MDFT滤波器组的天然特性,挖掘了MC-TDMA系统内部固有的调制分集增益。理论分析及各环境的仿真表明,SSD-MC-TDMA系统相比经典的MC-TDMA系统不仅具有更强的抗多径衰落能力,而且不会改变其优越的低峰均比(peak to average power ratio,PAPR)性能。     

一种串/并混合的多输入多输出信号检测算法

为了提高多输入多输出(MIMO)系统中并行干扰消除(PIC)算法的检测性能并降低其计算复杂度,本文通过融入串行干扰消除(SIC)思想提出了一种串/并混合(HIC)的信号检测算法。该算法首先通过优化PIC中不同子检测过程的共同成分来降低计算复杂度,然后将子检测的估计结果代入后续子检测中实现串/并混合来提升检测性能。仿真结果表明,所提算法在4-QAM调制的 MIMO系统中,误比特率为 时较传统PIC算法有大约1.2 dB的性能提升,而复数乘法次数大约为传统PIC算法的28%。     

基于FPGA+DSP的高速基带信号处理平台的设计

针对目前无线通信系统基带信号处理平台功能单一、灵活性差、运算能力弱等问题,在传统处理器架构的基础上提出了一种改进高速基带信号处理平台的硬件设计方案。该方案采用FPGA+DSP的处理架构,依托高性能的器件和高速接口,搭建了一个高性能的通用基带信号处理平台。该平台直接实现对中频数字信号的处理,融合数字上下变频与基带算法于一体,具有模块化、灵活性等特点。实验结果表明,该基带处理平台能快速接收并实时处理各类基带信号,数据处理能力达到了较高水平。     

基于MSP430F149与AD9850的信号发生器设计

频率合成技术是目前研制信号源的关键技术介绍了一种基于直接数字频率合成技术的信号源的实现。选用DDS专用芯片AD9850与MSP430F149单片机,并详细介绍了信号产生模块、人机交互模块和控制与数据处理模块的设计与实现,并给出了软件控制框图。该信号发生器具有结构简单、性能优良、使用方便、制作成本低廉等优点。     

基于锁相环的Duffing振子弱信号时域检测方法研究

Duffing系统对特定信号敏感及对噪声免疫的特性,使其在微弱信号检测中有巨大潜在应用。待测信号首先通过锁相环电路得到信号的频率,再被输入混沌检测系统。在Duffing振子检测系统中,策动力变化时系统输出信号时序图呈现同步且规律性变化。据此可判断系统混沌状态,并得到精确的阈值,从而实现待测信号的检测。理论分析及仿真结果表明,较之传统做法,此方法可检测未知频率的信号,更易于实现且节省大量仿真时间,因此在实际应用中具有重大意义。     

UQPSK直扩信号的四阶累积量的检测研究

针对UQPSK(非均衡四相键控)直扩信号难于检测的问题,利用高斯白噪声的四阶累积量恒为零的性质,首先分析了UQPSK直扩信号的四阶累积量的相关理论知识和利用切片估计载频的可行性,其次提出了基于四阶累积量不同切片c4x(0,0,0)、c4x(0,0,τ)、c4x(0,τ,τ)、c4x(τ,τ,τ)的检测方法,最后对UQPSK直扩信号的各个切片的检测性能都做了仿真分析,且根据各个切片的频谱提取出了UQPSK直扩信号的载频。仿真表明,基于c4x(0,τ,τ)的检测性能最好,而c4x(τ,τ,τ)能在较低的信噪比下利用四阶累积量切片有效的估计出载频。提出的方法可行性高,具有实际应用价值。     

基于信道冲击成型自适应机制的 WSN大数据采集算法

为解决无线传感网采集算法普遍存在的节点故障率高、链路抖动严重及抗噪性能较低等不足,提出了一种基于信道冲击成型自适应机制的无线传感网大数据采集算法。首先,根据无线传感网节点信号具有的分区及偏移特性设计了信道冲击成型方法,并基于编码率-信噪比-信号发射强度增益等参量构建能量密度与信道衰落匹配过滤方式,提高信号发射过程中能量密度;随后,通过传输信号与信道噪声具有的正交特性建立自适应抽样机制,根据垂直信号与噪声信号互相干涉中产生的正交效应进行匹配滤波,并针对节点采取了载波过滤的方式进行遍历过滤,降低了网络信号拥塞现象的发生。仿真实验表明:与当前常见的拉普拉斯抗噪传输算法(Laplasse Anti-Noise Transmission Algorithm,ANT-L机制)以及傅氏信号解析抗噪传输算法(Fourier Noise Analysis Algorithm for Noise Immunity,NI-FNA机制)相比,本文算法具有更高的数据吞吐性能,有效地降低了网络链路抖动现象,取得更低的传输误码率。     

直行优先信号控制交叉口左转交通流延误模型

根据国际上通用的信号控制交叉口直行交通流优先通行的规则,运用无信号控制交叉口优先型交通流延误分析的Adams理论,推导出直行优先型信号控制交叉口左转机动车交通流延误模型．其成果既完善了现有的延误计算理论,又可为设;置信号相位提供理论依据,同时还可用于分析我国信号控制交叉口实际运行状态所存在的问题．     

浅海声信道中脉位信息检测的抗信号起伏

浅海声信道中脉位信息的精确检测是较为困难的,它必须克服强多途、大起伏和高噪声的严重干扰．着重分析浅海声信道中信号振幅和重复周期起伏的主要特性及其对脉位信息精确检测的影响,指出克服信号起伏的可能的途径．所讨论的内容对其他的信号检测方式具有参考价值．