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一种用于RBF神经网络的支持向量机与BP的混合学习算法 总被引：6，自引：2，他引：4
基于支持向量机与径向基(RBF)神经网络在结构上的相似性,提出了一种用于RBF网络的支持向量机与BP的混合学习算法．算法分为2步：首先采用序贯最小优化算法学习训练支持向量机,得到RBF网络较优的初始结构和参数;随后由BP算法调整优化RBF网络参数．混合学习算法结合了支持向量机小样本学习、学习训练快捷以及BP算法在线修改网络参数的特点．仿真研究表明,混合学习算法学习效率高,网络性能优良,应用于函数逼近时效果优良． 相似文献
122.
基于MATLAB的无刷双馈电机建模与仿真 总被引：7，自引：1，他引：7
从无刷双馈电机（BDFM）的基本原理出发，利用电机的状态方程组，用MATLAB／SINULINK中的S－Function函数模块，构造了无刷双馈电机数学仿真模型。仿真的结果分析表明了无刷双馈电机原理分析和数学仿真模型的正确性。 相似文献
123.
基于色彩通道融合的火焰图像分割 总被引：4，自引：1，他引：3
提出了基于色彩通道融合的回转窑火焰图像分割方法,由彩色火焰图像的红绿通道、红蓝通和绿蓝通道构成三幅新的图像,分别从中提取训练样本集,对三个神经网络进行训练,神经网络收敛后,各自对相应的图像进行分割,会得到三种不同的结果,采用均值、中值、模糊逻辑和神经网络四种方法将其进行融合,会得到很高的分割准确率,实验结果表明该方法是可行的。 相似文献
124.
针对一个带自反馈的多时滞N元环状非线性神经网络系统,首先得到系统在平凡解处的线性化性系统,并借助空间分解的方法得到了N阶特征矩阵对应的特征方程的1阶因式分解.进而,通过构造函数和分析技巧成功地分析特征方程的每个1阶因式的根的实部情况,并在整个参数空间中分区域系统完整地讨论了系统平凡解稳定与不稳定的条件,最终通过数字仿真验证了分析结果. 相似文献