基于改进Inception-ResNet-v2的城市交通路面状态识别算法

针对传统方法对于路面状态识别准确率低的问题,提出了一种改进Inception-ResNet-v2的路面状态识别算法,对六种城市交通路面状态进行识别。首先,在Inception-ResNet-v2算法的Inception-ResNet-C模块引入SENet注意力机制得到SE-Inception-ResNet-C模块,使算法学习到不同通道特征的重要程度;然后采用特征融合策略,将不同层级的特征信息融合,防止重要特征信息的丢失;最后采用全卷积结构,将原始算法中的全连接层换成卷积层,不仅保证了图像的空间结构,还能使网络接收任意尺度的图片。实验结果表明,该算法能提取关键的特征信息,有效提高了路面状态的识别精度。     

大数据驱动的地铁留乘行为分析

近年来地铁系统客流量急剧增加，时空上的过度拥挤造成留乘问题日益严峻。留乘严重影响了地铁运行效率，但目前缺少相关的行为学机理研究。该文使用深圳通刷卡数据，从乘客个体层面细化地铁出行过程，以乘客理性出行时间为基础识别留乘，并观测其时空分布特征。统计结果表明：深圳地铁1号线平均留乘率为12.0%,平均留乘时间为4.20 min。该文从个人、车站和线路3个层面挖掘城市地铁留乘的影响因素，提取乘客多日出行的留乘决策数据构建面板logit模型(panel logistic regression model, PLM),进一步以留乘乘客为研究对象，构建考虑个体特定效应的面板数据随机效应回归模型，探究留乘时间影响因素作用机理。结果表明：长距离出行、起始站上车和高峰时段的乘客留乘概率高，频繁出行的乘客留乘概率低；起始站上车的乘客虽有更高留乘概率，但留乘时间未显著增加，晚高峰下行方向和早高峰上行方向留乘时间分别增加0.61和0.88 min,相对运行方向留乘时间不增反降。该文挖掘了留乘行为决策机理，提高了个体留乘行为决策及留乘持续时间的预测精度，能为列车精细化调度和发布面向乘客的定制化引导策略提供依据。     

杭州市交通强国示范城市创建方案研究

 杭州市委十二届三次全会明确提出，要加快建设独特韵味、别样精彩的世界名城，把杭州建设成为全国“交通强国示范城市”。为解决杭州市城市与交通发展中存在的诸多不和谐问题，认清杭州交通发展形势与使命，做好交通顶层设计和系统谋划，充分发挥交通运输在城市发展中的基础性、服务性、引领性、战略性作用，以《交通强国建设纲要》为指导，深入贯彻落实浙江省交通强国示范区建设的决策部署，通过充分对比国内外发展现状、深入分析问题及趋势，提出杭州交通强市创建应以实现立体交通、产业交通、绿色交通、信用交通“四个引领示范”和美丽交通、数字交通、文明交通、平安交通“4个走在前列”为抓手，打造人民满意的交通杭州样板，助力交通强国建设。     

面向铁路夜间乘客疏散的定制公交线路优化

针对铁路车站夜间乘客疏散问题提出基于定制公交的解决方案,并对其核心的多线路动态规划问题展开研究.首先,针对乘客目的地较为分散的特性,基于DBSCAN算法对乘客目的地聚类,并结合道路停靠条件及乘客门到门服务的特殊需求动态确定定制公交停靠站点;其次,兼顾公交企业和乘客双方利益,构建以定制公交车辆保有成本、运行成本和乘客时间成本之和最小为目标,以乘客出发与到达时间窗、载客量等为约束的多线路动态规划模型;最后,以北京南站为例进行分析.结果表明:相比于出租车疏散,改进定制公交疏散方案能提高10％～35％的乘客疏散效率;与传统定制公交疏散相比,可在节约28.6％的运营成本的同时提高10％的疏散效率.     

基于改进NSGA-Ⅱ的左转待行区交叉口配时优化控制

为进一步提高道路交叉口综合性能,选取青岛市典型的南京路与江西路交叉口,建立设有左转待行区域的优化模型,利用改进的快速非支配遗传算法对交叉口车辆延误及机动车CO排放两方面进行优化。通过VISSIM软件搭建模型,验证算法有效性。结果表明,改进后算法搜索效率提高了57.4%,多目标优化配时后,车均延误下降了11.7%,CO排放减少了13.5%,平均排队长度降低了11.3%,HC和NOx排放均下降了2.7%。该算法有效地提高了交叉口通行能力和环境效益。     

天水市城市交通发展战略研究

探讨了天水市城市交通发展战略研究的基本指导思想和总体目标,提出了天水市城市交通发展的宏观发展模式和战略.     

城市运输条件评价的原理与方法初探

城市运输条件评价的原理与方法初探@范省言...