双向模块简化技术在电力系统稳定性仿真中的应用

应用隐式积分法进行电力系统暂态稳定仿真时，常采用牛顿法求解非线性方程．为便于求解，提出了双向模块简化技术，将牛顿法迭代中线性增量方程的求解分解为正向简化和反向回代过程．正向简化利用模块接口消去发电机等子系统方程，得到易求解的电力网络方程．反向回代求解电力网络方程，通过模块接口依次回代求解发电机及其控制器变量．该技术体现了电力系统内在的模块性，保持了牛顿仿真算法收敛速度快、没有交割误差的优点，同时具有模块清晰、易扩展和易编程等特点．将该仿真算法应用在10发电机39节点新英格兰系统的仿真验算中，结果表明了该算法的有效性和合理性。     

液态亚共晶铝铁合金结构因子的预峰

利用θ－θ液态金属Ｘ射线衍射仪,研究了６７５℃时Ａｌ－１．１％Ｆｅ（质量分数,下同）合金的溶体结构及其与熔体热历史的关系,并用纯铝作对比研究。结果表明,未过热铝铁合金熔体的结构因子的小角部分出现预峰,高温过热后预峰消失;而纯铝溶体的结构因子在过热前后基本不变,也未出现预峰。预峰的出现是液体是存在中程序的标志,预峰直接对应于Ｆｅ－Ｆｅ原子在中程序尺度上的关联。以晶体结构作为一级近似,就可以构造一个液     

加油车保温性能热工理论计算及模拟试验方法

运用元体平衡法,对加油车油罐进行保温性能热工计算,以及采用电模拟试验,能准确地计算出各点温度和模拟各点温度变化。由晨阳牌DK-130YJ植物油保温加油车油罐保温性能的热工计算,证明本文提出的方法是行之有效的。     

基于修正能量函数的广东电网最佳稳措控制算法

紧急控制是保证电力系统遭受大的扰动后维持系统暂态稳定的主要措施．研究了基于修正的暂态能量函数的最佳切机和切负荷计算新方法．结合广东电网安稳控制系统的配置情况和实际运行要求，提出了紧急控制措施决策框架．研究了修正能量函数裕度与切负荷量的相互关系．针对广东电网典型运行方式下的严重故障进行了在2个切机子站，4个切负荷子站上的紧急控制措施分析．计算结果表明，能量裕度线性差值方法使控制方案的非线性搜索过程在保证结果准确的前提下大大简化．该方法可应用于任意复杂的故障场景和任意细节的电力系统元件模型．     

负荷动态特性对孤网电压稳定性的影响

本文针对石化电网6.14重大停电事故,分析了自备电厂与外部电网解列后,各母线电压的变化,以及在紧急控制中,由于要保证有功功率平衡而采用的切负荷措施对于各条母线电压的影响,还分析了负荷自投装置对于电网电压的影响,并提出了负荷自投的方案.     

电力系统暂态稳定裕度灵敏度计算

基于修正能量函数,提出了计算电力系统的暂态稳定裕度的灵敏度变分方法,通过限制灵敏度在单侧的有效性使得暂态稳定裕度及参数稳定极限的计算更加准确.该方法基于最优控制中的变分原理计算灵敏度,综合考虑了参数变分对动力学系统变量的影响.用该算法对我国山西电网进行了仿真验算,验证了其有效性和可靠性.与传统的轨迹灵敏度法相比,其计算效率提高了3倍.     

合成气一步法制二甲醚三相床反应器的数学模型

应用实验所得动力学数据，以CO和CO2加氢合成甲醇，甲醇脱水制二甲醚为独立反应，以CO，CO2和DME为关键组分建立三相床淤浆反应器的数学模型，通过计算典型工况下年产3万吨二甲醚反应器，得到了反应器的工艺与设备设计参数，讨论了操作条件对床层颗粒轴向分布，反应器高度，二甲醚反应结果的影响。     

环柱形催化剂当量直径及传热参数的测定

实验测定了一种新型的环柱形催化剂活性组分在其内、外表面上不均匀分布的乙烯基乙酸酯合成反应器的床层压降和该催化剂填充床的二维温度分布；以压降实验数据代入Ergun公式计算了环柱形催化剂的当量直径ds和填充床的传热参数，采用正交配置的方法对拟均相二维传热模型进行求解，得到床层的径向有效导热系数和壁给热系数。     

三仲辛胺萃取铼的热力学研究

用三仲辛胺(下称R3N)为萃取剂，以正庚烷为稀释剂萃取铼的热力学研究．在NH4ReO4 H2O4 R3N n-C7H16 H2O体系中，在温度278．15-303．15K和离子强度0．1-2．0mol.kg^-1范围内，以Na2SO4为支持电解质，测定了萃取平衡水相中ReO4^-浓度和pH值．计算了萃取反应的标准平衡常数K^0，同时计算了萃取反应的其他热力学量。     

基于放射影像组学和随机森林算法的肺结节良恶性分类

针对现有的肺结节良恶性分类算法存在分类准确率不高的问题,文中提出了一种基于放射影像组学和随机森林算法的肺结节良恶性分类算法.首先,提出了一种新的多尺度圆形滤波,用于对肺结节进行增强;其次,采用阈值法、形状指数和纹理特征自动获取种子点,并将种子点注入到随机游走算法中,以实现对肺结节的准确分割;然后,对分割的肺结节进行灰度、纹理、形状、小波和临床表征特征的提取;最后,采用随机森林构造肺结节良恶性的预测模型,并使用数据库LIDC对预测模型进行训练.实验结果表明,文中提出的算法对肺结节良恶性具有较高的分类性能,准确率、敏感性和特异性分别为94%、92%和94%.