南京体院体育表演专业学生实践能力调查研究

中共中央国务院《关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》中明确指出＂以培养学生创新精神和实践能力为重点＂实施素质教育,因此,培养学生实践能力已成为高校教育的一项重要任务。本研究通过问卷调查法,结合本专业学生的教学实践,对学生实践能力现状进行了全面的调查分析,有助于提高师生思想认识,优化教学,提供并创造更多的实践平台,全面提升学生实现创新能力。     

岩心图像采集中的失真研究与校正

建立了岩心图像采集系统中摄像头成像的几何模型,并分析了采集头失真产生的原理,针对该系统存在的两种主要的几何失真提出了基于几何变换和线性补偿的校正方法,并推导出了坐标变换公式.实验表明:该校正方法能够对采集得到的岩心图像进行有效校正,满足后期处理分析对图像的要求,在工程上具有较高的实用价值.     

浅谈户式采暖系统的特点及优势

户式采暖系统是指按户设置采暖设备的小型集中热水采暖系统。本文探讨了户式采暖系统的适用范围,并通过与传统采暖方式的比较,总结出其优点。     

一种星载SAR图像欺骗式干扰技术

星载合成孔径雷达(SAR)干扰技术研究在国防、军事、现代化战争中有着特别重要的意义和应用,是当前电子对抗技术中的前沿和热门研究课题.目前,SAR欺骗式干扰是最受重视的研究,其中,虚假目标式干扰又是欺骗式干扰的研究主题.传统的虚假目标式干扰是采用修改目标后向散射特性的方法来实现欺骗式干扰.然而这种方法的运算量较大,耗时较多.为此,我们提出采用构造欺骗式干扰系统脉冲响应函数的技术来生成虚假目标实现欺骗式干扰.这种技术的优点是计算量较小,速度较快.     

基于SIFT特征提取的高清晰岩心图像自动配准

提出了采用图像自动拼接技术获得高清晰高质量岩心扫描全景图.自动拼接的关键是特征点的提取与匹配.尺度不变特征变换算法具有伸缩、旋转、仿射不变性,并能够抗拒一定光照和视点的变化.提出把该算法用于岩心图像的特征提取,并采用欧式距离法进行特征匹配.实验结果表明,采用该算法大大提升了岩心图像拼接系统的自动化水平和准确度.     

基于多任务学习的行人重识别特征表示方法

作为一种跨摄像头的检索任务,行人重识别会受到不同相机视角造成的图像样式变化的影响。近年来,许多算法通过神经网络直接从原始输入图片中学习相应特征,虽然这些特征能够很好地描述全局行人,但忽略了许多局部细节信息,在复杂的场景下容易出现误识别。针对此问题,研究了一种基于多任务学习的新的特征表示方法,采用成对输入的孪生网络结构,将局部最大出现特征(local maximal occurrence,LOMO)和深层特征一起送入网络并映射到单一的特征空间中进行训练,形成一种新的网络模型TDFN(traditional and deep features fusion network)。利用神经网络自我学习特性,联合多个任务的损失函数更新网络,使得深层特征学习到更多与手工局部特征互补的细节信息。实验表明,新特征的平均精度mAP和Rank-1精度都优于直接从孪生网络提取的全局描述子。     

一种基于几何特征由粗到细点云配准算法

针对点云配准算法对初始位置敏感且收敛速度慢的问题,提出一种基于几何特征由粗到细点云配准算法。在粗配准阶段,通过投影法提取源点云和目标点云各4个轮廓点,然后利用曲率特征和轮廓点之间的距离寻找稳健的特征点对,计算得到初始刚性变换参数;细配准阶段,计算点云法向量及法向量夹角,以法向量为特征进行特征匹配,然后使用法向量夹角来启发搜索,使迭代最近点(iterative closest points, ICP)算法快速收敛。实验结果表明,所提出的由粗到细的配准算法鲁棒性强,具有较高的精度和速度。     

B-Fredholm算子在零点的单值扩张性

单值扩张性是局部谱理论中，通过解析函数得到的一个重要概念，也是研究算子局部谱问题的一个重要工具。本文通过算子分解技术研究了B-Fredholm算子在零点具有单值扩张性的条件，得到了算子具有单值扩张性的充分条件。