夜空中的吸血鬼

正静谧的夜晚,天空就像是刷了一层黑色的油漆,伸手不见五指。一只蝙蝠鬼魅般从城堡的窗口飞了进去,当它进入房屋的一刹那变成了一个身披黑色斗篷的英俊男人。男人走进卧室来到床边,没有发出一点声音。看着在床上熟睡的少女,男人苍白的脸颊微微一颤,鲜红的嘴唇后面露出锋利的牙齿……上面的情节几乎是所有经典吸血鬼电影中必不可少的桥段,尽管科学家已经证明吸血鬼只是人们想象出来的,但是他们的化身吸血蝠却是     

全局混沌蝙蝠优化算法

为提高蝙蝠算法进行特征选择的正确率,提出全局混沌蝙蝠优化算法(GCBA).首先,GCBA采用混沌映射方法使种群的初始化能够遍历整个解空间,获取蝙蝠初始的最优位置,使其具有更加丰富的种群,解决了初始化种群随机性的问题.同时,GCBA引入当前粒子的最优解和当前种群的最优解跳出局部最优解,可有效避免算法早熟,有利于提高算法的全局搜索能力.蝙蝠算法(BA)、粒子群算法(PSO)与遗传算法(GA)在10个数据集上的测试结果表明,所提算法具有更高的分类精度和更强的跳出局部最优的能力.     

基于改进蝙蝠算法优化广义回归神经网络的岩质边坡稳定性预测

在对边坡进行稳定性评价时,传统的数值分析法计算量大,对经验的依赖性强,无法很好地反映边坡动态开放和非线性的特征.针对岩质边坡的上述特点,采用广义Hoek-Brown非线性破坏准则力学参数作为边坡稳定性的影响因素.利用改进后的蝙蝠算法(bat algorithm,BA)搜寻最优解来更新广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的光滑因子,建立改进的BA-GRNN边坡稳定性预测网络.针对蝙蝠算法种群个体缺乏变异机制,在迭代过程中寻优能力下降的问题,引入交叉变异算子改进蝙蝠种群的多样性,使其保持持续优化能力.将改进BA-GRNN网络、BA-GRNN和GRNN3种网络得到预测结果进行对比,发现改进后的BA-GRNN预测网络对于边坡状态和安全系数预测精度更高,在边坡稳定性的预测方面有更好的适用性.     

GABA能回路在听皮层神经元频率调谐中的作用

为了解神经抑制在听中枢神经元频率调谐过程中的作用,本研究采用多管玻璃微电极胞外记录单单位反应的方法观察了去r-氨基丁酸能抑制后大棕蝠(Eptesicusfuscus)听皮层神经元频率调谐特性的变化,结果显示:(1)97.9%的神经元频率调谐曲线扩宽,Qn值下降(p<0.0001);(2)绝大部分神经元的最小阈值下降(p<0.0001);(3)兴奋性调谐曲线面积增加(p<0.0001).该结果提供了GABA能回路参与蝙蝠听皮层神经元频率调谐的直接证据.     

动物的飞行

飞上蓝天可能是每个人孩提时代的梦想.在自然界中,没有什么动物能比鸟类更自由地在空中"漫步"了,也没有什么动物能像昆虫一样遍及陆地的每一个角落.对飞行的本能向往,使孩子们在沙坑边和游泳池跳台下乐此不疲地体验着瞬间"飞行",也使成年人展示出海燕般的冲出乌云、搏击恶浪的英雄气概,演绎出在天愿做比翼鸟、梁祝化蝶双双飞的浪漫情怀.     

阴茎形态学在翼手目分类问题上的应用现状与展望

在概述中国蝙蝠的分类状况和存在的问题的基础上,对蝙蝠阴茎形态学特别是阴茎骨形态学应用于哺乳动物分类的研究现状进行了分析,介绍了常用的阴茎形态研究方法,提出使用阴茎形态学指标进一步完善中国蝙蝠分类特别是种级水平的分类.     

频带整合对大棕蝠下丘神经元频率调谐的锐化作用

特定双声刺激条件下, 用双电极记录法研究了频带整合对大棕蝠下丘(IC)神经元频率调谐的锐化作用. 结果显示: (ⅰ) 频带整合相关的配对神经元既可位于同一频率滤波带(FFB)内, 也可位于不同FFB间, 其频率调谐曲线(FTC)以边界重叠型和覆盖型为主; (ⅱ) FTC的锐化具有双向特性, 但同一FFB内的配对神经元其相互锐化效率大于不同FFB间, 且以最佳频率(BF)为20~30 kHz的神经元所受锐化作用最强; (ⅲ) 声信号偏离BF愈远, 频带整合的锐化效率愈高. 这揭示了IC的FFB内及FFB间的神经元动态频带整合参与功能性FFB的形成过程.     

Role of frequency band integration in sharpening frequency tunings of the inferior colliculus neurons in the big brown bat,<Emphasis Type="Italic">Eptesicus fuscus</Emphasis>

By means of a particular two-tone stimulationparadigm in combination of using a pair of electrodes forsimultaneously recording from two inferior colliculus (IC)neurons, the current in vivo study is undertaken to explorethe role of frequency band integration (FBI) in sharpening offrequency tuning in the big brown bat, Eptesicus fuscus.Three major results are found: (1) The paired neurons cor-related to FBI are located not only within the same frequencyfilter bandwidth (FFB), but also across different FFBs. Therelations of their frequency tuning curves (FTCs) are mainlyof two types: the flank-overlapped and overlaid patterns. (2)Although the sharpness of FTCs between paired neurons ismutual, the sharpening efficiency of neurons located withinthe same FFB is higher than that of neurons across FFBs,and the FTCs of neurons with the best frequencies (BF) of 20--30 kHz are most strongly sharpened. (3) The strength ofFBI is weak near the BF but gradually increased with fre-quencies away from the BF of sound stimuli. This suggeststhat the dynamical FBI of the IC neurons located within and across the FFBs might be involved in the formation of func-tional FFB structures.     

吸血蝙蝠

9世纪的关于吸血蝙蝠的早期报道认为,吸血蝙蝠只攻击马、牛和猪,即便真的攻击人,其概率也是相当小的.但事实并非如此. 2004年9月,秘鲁的康多康奇省发生了令人震惊的吸血蝙蝠袭人事件,大约有2300人被吸血蝙蝠咬伤,其中有上百人感染病毒死亡.2005年5、6月,巴西的帕拉州有700多人被蝙蝠袭击,有30余人死于蝙蝠叮咬后出现的狂犬病.     

具有协同寻优的蝙蝠萤火虫混合优化算法

萤火虫算法存在着对于初始解分布的依赖性、后期收敛速度慢、易于停滞、早熟和求解精度低等缺陷。本研究在萤火虫算法引入蝙蝠种群在全局最优附近进行更加详细的局部搜索,以协助萤火虫种群进行寻优;并在寻优过程中加强蝙蝠种群与萤火虫种群的信息交互,协调寻优;最后对全局最优个体进行高斯扰动以增加种群的多样性,从而避免种群陷入局部最优解。通过使用6个常见的基准测试函数对该算法进行测试,并与其他3种算法(标准粒子群算法、蝙蝠算法、萤火虫算法)进行对比实验,结果表明该混合算法的总体性能优于其他3种算法。引入蝙蝠种群对萤火虫性能有较大提升,改善切实有效。