g_λ随机变量间的距离及特征函数的性质

本文给出并证明了关于gλ随机变量的特征函数的唯一性定理;此外还给出了gλ随机变量间的距离的概念及若干性质,并为系统建立Sugeno测度空间上关于gλ随机变量的不确定理论奠定理论基础。     

板集煤矿主井井筒快速清淤施工技术

文章针对板集煤矿主井井筒排水清淤施工,通过找到水面与淤砂面之间的距离关系,以人工清淤为主,配以机械的辅助,实现快速清淤施工。实践证明,平均月清淤进尺78m左右,为淹没井筒清淤施工积累了经验。     

高墩大跨度预应力连续刚构桥荷载试验及动力分析研究

基于具体工程实例,通过大型有限元计算软件Midas/Civil建立了该桥三维仿真模型,计算了该桥的结构内力和动力特性,通过桥梁静载试验和动载试验检验了该桥运营状况,结果表明该桥承载能力满足要求,刚度合理,符合设计要求.     

两广义Gaussian分布之间的最小Kullback-Leibler距离

在Kullback-Leibler距离的基础上,对Kullback-Leibler距离进行了改进,给出了最小的Kullback-Leibler距离,并讨论了它的性质.探讨了两个不同概率密度函数的差异程度,得到了广义Gaussian分布最小的Kullback-Leibler距离,并作为特例得到了Laplacian分布和Gaussian分布最小的Kullback-Leibler距离.     

2-距离空间中一个新的公共不动点定理

在2-距离空间中研究一类新的积分Altman型映象公共不动点的存在性。一定条件下,在2-距离空间中建立了这类积分Altman型映象新的公共不动点定理,改进和推广了现有文献中的结果。     

基于神经网络的喹诺酮羧酸类衍生物活性研究

喹诺酮类衍生物具有较好的抗菌杀菌能力及抗肿瘤活性,已广泛应用于感染性疾病的治疗。为了研究喹诺酮羧酸类衍生物的活性与分子结构两者之间的定量结构及活性关系(QSAR),基于分子的空间邻接矩阵,使用程序计算了48个喹诺酮羧酸类衍生物的电性拓扑状态指数和电性距离矢量,优化筛选了电性拓扑状态指数的E_1,E_8和电性距离矢量的,M_(26),M_(32),M_(36),M_(81)共6种参数,建立了这些分子的活性与E_1,E_8,M_(26),M_(32),M_(36)和M_(81)共6种参数的多元回归定量构效关系模型。将筛选得到的6种结构参数作为神经网络法的输入层节点,采用6-4-1的网络结构,建立了相对预测精度较高、稳定性较好的神经网络QSAR模型,所得预测活性模型的总相关系数R为0. 992 5,利用所建模型计算得到的喹诺酮羧酸类衍生物活性预测值与相关实验值的相对平均误差仅为0. 87%,两者非常吻合。结果表明,喹诺酮羧酸类衍生物的活性与6种结构参数之间具有良好的非线性关系,基团类型和连接方式是影响喹诺酮羧酸类衍生物活性的主要因素。该研究对高效低毒新型药物的分子设计具有重要的现实意义。     

工作距离和探头选择对FESEM图像质量影响探析①

为了探讨不同工作距离下考察探头和样品的相对位置的选择对最后测试结果的影响,以泡沫镍及介孔二氧化硅小球这两种典型样品为例,通过变换探头及电镜参数的方法,进行了对比研究。分析结果表明:工作距离越大,分辨率不一定越差。旨在为电镜测试中工作距离和探头选择提供参考依据。