数据驱动的锂离子电池全生命周期状态参数评估

机器学习作为人工智能核心技术之一,通过对当前数据的学习找出复杂问题之间的关系而被广泛应用,机器学习作为研究锂离子电池状态参数估计的新技术,相关报道也层出叠见.本文首先回顾了传统模型中的电化学模型和等效电路模型在电池状态估计的研究进展;然后基于这些模型当前的局限性,回顾、分析、比较了不同机器学习模型在电池状态参数估计中的应用进展及取得的成绩;最后指出了当前基于数据驱动的人工智能方法在锂离子电池状态参数评估过程中所面临的问题,并对未来发展提出了建议.     

重庆市石板隧道工程建设场地地质灾害危险性评估

本文根据石板隧道工程自身特征及周边地质环境条件,对其工程建设场地地质灾害危险性进行了预测评估,并提出了相应的防治措施与建议,为今后工程施工中地质灾害的预防与治理提供参考。     

基于全寿命周期的主要电力设备技改经济评估方法研究

基于全寿命周期成本管理和技改经济评估的研究现状,本文提出建立主要电力设备全寿命周期成本模型,并采用成本年金法来对技改方案进行经济评估,在此基础上对变压器的技改工作进行案例研究。研究发现,在电力设备的整个寿命周期内,检修成本和运行损耗成本所占比重比购置成本更大。此外,成本年金法充分考虑到了设备的服役时间变化,为技改决策提供了客观有效的经济评估依据。     

基于改进粒子群优化的K-means算法在学生状态分析系统中的应用

研究学生状态分析系统,旨在收集学生的综合数据,并对这些数据进行分析给出学生的状态,为老师和学生提供一个交流平台.使用基于改进粒子群优化的K-means算法来分析学生的数据,可以提高K-means聚类算法的全局搜索能力,缓解粒子群优化算法的早熟收敛现象.与基于标准粒子群优化的k-means算法和基于遗传算法的k-means算法的收敛结果相比,本文研究的算法有更好的搜索能力.将系统得到的学生评估结果与人工评价得到的相比,从系统获得的评价更全面、更客观.系统还可以提供视觉信息.最重要的是系统还能帮助老师更好地了解学生,及时引导学生,提高管理学生的效率.     

电力变压器状态评估和故障诊断综述

变压器是电力系统中重要的设备之一。随着现代电网技术的不断发展，特别是近年来智能电网概念逐渐深入人心，可以智能地实现对电力变压器的在线监测、状态评估和故障诊断已成为一种迫切的要求。本文针对电力变压器的状态评估和故障诊断的相关内容进行了简单的综述。对变压器状态评估的内容、状态等级的划分和状态评估的方法进行了全面的阐述，为研究电力变压器状态评估和故障诊断提供参考。     

解密直销培训效果评估

正对于直销公司而言,教育培训的作用不仅在于灌输知识、端正心态、提高技能和培养习惯,而且表现在它已成为公司信息沟通、决策推行、文化建设和士气激励的重要手段和形式。教育培训在直销经营中如此重要,甚至于在某种程度上可以说:直销经营就是经营培训。几乎每一个直销公司都在教育培训上大把大把地     

完美携手妇基会的慈善路

正20年来,完美积极参与多项慈善公益事业,积极践行"取之社会,用之社会"公益理念。其中,它与妇基会合作的慈善领域历经10余年的发展,如今,已愈加成熟和完备。炎夏,完美将慈善的焦点放在了一群普通、但对社会来说不可或缺的人群身上——坚守在一线的环卫女工。2014年5月至6月,完美在北京、南京、南宁、广州发起"城市有你更美好——完美关爱美丽行动"活动,将爱心送给坚守在夏日一线的环卫女工,为四地近9000名环卫女工提供了完美牌营养配方油和玛丽艳牌护眼嗜喱等爱心产品。此次活动,完美总共捐赠价值逾460万元的产品。     

城乡水务一体化管理综合评价与实证分析——以贵州城乡水务一体化为例

城乡水务一体化管理模式是处理涉水事务的行之有效的方式,它实现了由一个部门对地表水与地下水、水量与水质的统一规划与调度.该模式是一种全新的水务管理体制,也是我国管理涉水事务的一种发展趋势.目前我国大部分地区都基本实现了城乡水务一体化管理,但各个地区发展的程度有所不同.以贵州省为例,综合考虑城乡水务一体化管理的基本原则和目标,采用层次分析法对其管理现状进行综合评价研究.     

军事通信卫星的未来

2013年美国战略与预算评估中心（CSBA）资深研究员哈里森发表了题为《军事卫星通信（MILSATCOM）的未来》的研究报告,本文摘译该报告的主要内容,以供参考。     

基于概率分析法和可靠度评估法的基桩检测合格率分析

研究了基桩合格率的概率分布,并基于此提出概率分析法和可靠度评估法两种分析方法,最后通过算例分析充分考虑现有工程数据,使得合格率的确定具有概率统计基础,对实际工程提供指导和理论依据。