基于多点对参考模型的车辆阴影消除

为了解决车辆检测过程中的阴影干扰问题,以点对属性为基础,利用HSL色彩空间中前景、背景和运动阴影之间的色度、亮度属性,在给定的背景图像集中,采用离线训练的方法,于图像的全局域中建立稳定的不随环境变化的多点对参考模型.该模型充分考虑了图像全局域的颜色信息,减小了背景像素的误差,能在线消除运动阴影对车辆分割的影响,且对于复...     

推广的马尔可夫分割定理

主要证明了推广的马尔可夫分割存在性定理,即在没有极大性的条件下,定理也是正确的.     

特征尺度自动选择边缘分割方法

针对复杂边缘错综交织而不易分割的问题，提出了特征尺度自动选择边缘分割方法.该方法通过定义相邻两层离散尺度空间中边缘点最大偏移量，以及分析极值路径的4种演化方式，得到具有实际意义的边缘点特征尺度.根据边缘线尺度直方图和尺度空间边缘连通性，对交织的边缘进行剥离和合并，得到分割的结果.通过在多幅测试图片上的实验表明，根据尺度范围获得的边缘多尺度表达层次清晰分明，并且按照显著性提取的显著边缘较少出现细碎旁枝与实际显著边缘能较好地吻合，证明提出的边缘分割方法切实有效.

     

基于改进流域算法的粘连细胞图像分割技术研究

<正>在细胞显微图像处理过程中,经常会发生目标粘连的现象,如何将这些粘连的目标正确分割是后续分析成功与否的关键。流域算法(Watershed Algorithm)是最近兴起的一种基于区域和数学形态学的图像分割方法,它对灰度变化十分敏感,能够克服传统分割方法中易丢失微弱边缘的缺点,可以有效地检测出边缘。但由于普     

混沌遗传算法及其在模式识别中的应用

本文针对遗传算法的收敛速度较慢，容易陷入局部极小值，精度不高等问题，在标准算法的基础上，提出改进后的混沌遗传算法，并将改进后的算法应用于图像分割问题中，通过Visual C＋＋进行编程实现，达到了满意的效果。     

基于神经网络的脑组织图像分割方法的研究

本文采用模糊自组织特征映射网络的图像分割方法,以颅脑图像为研究对象,以精确分割出白质﹑灰质﹑脑脊液等脑组织为目的.在分割过程中,对算法进行了改进,获得了较好的效果。     

基于MALAB的车牌定位算法研究

利用Matlab工具实现车牌定位算法研究。利用灰度修正，滤波和图像增强等预处理方法。较好地消除了图像的噪音，提高了图像质量。通过对车牌特征的研究，利用边缘检测和扫描方法实现车牌定位。     

语义分割细度的文化成因

语义分割是语言对连续而无界限的经验领域进行分割和范畴化，如全体分割成部分，音味色等感觉经验分划成可归的类。各文化关注焦点不同，对相同语义场的分割常有细度（疏密度）差异。     

二维小波分析理论及其在显微图像去噪中的应用

阐述了二维小波分析理论,把二维离散小波分解与重构算法应用在显微图像的去噪中.对采用不同方法去噪后的图像按照分水岭算法进行分割,然后进行对比.实例结果表明小波分析方法效果较好.     

基于耗散结构的改进遗传算法求取红外图像二维阈值

在二维阈值化分割算法的基础上,提出了一种新的改进分割算法运算效率的遗传算法,在对耗散系统理论研究的基础上,将简单遗传法与耗散结构相结合,构成一种新的算法,并对该算法求解红外图像二维阈值问题进行了仿真研究。仿真计算结果表明：用这种方法求解红外图像二维阈值分割问题,计算效率大大提高,而且求解性能较简单遗传算法有很大的改善。