二维小波分析理论及其在显微图像去噪中的应用

阐述了二维小波分析理论,把二维离散小波分解与重构算法应用在显微图像的去噪中.对采用不同方法去噪后的图像按照分水岭算法进行分割,然后进行对比.实例结果表明小波分析方法效果较好.     

改进混沌优化算法在水电站水库优化调度中的应用

为提高多维目标函数全局最优解的计算精度,提出了一种改进的混沌优化算法(MCOA).利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过引入解向量的优选,将解向量定位到最优解的附近,从而找出全局最优解.最后将该算法应用于水电站水库优化调度问题,并进行仿真计算,计算结果验证了算法的有效性.MCOA原理简单,易于编程实现,具有较大的实用价值,为求解水电站水库优化调度问题提供了一种有效方法.     

单参数置信限的一种确定法

单参数置信限的一种确定法何春元（河海大学机电工程学院常州２１３００２）１基本结果设总体｛Ｐθ：θ∈Θ｝为单参数分布族，其中Θ为实数集的子集．Ｘ＝（Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｎ）为总体中抽取的一个子样，统计量Ｔ（Ｘ）的分布函数记为Ｆ（ｔ；θ）θ∈Θ．我们有如...     

改进的混沌优化算法及其在函数优化中的应用

针对基本混沌优化算法在求解三维以上的多维函数时不易求得全局最优解的局限性,通过引入解向量的优选,提出了一种改进的混沌优化算法,主要思路是通过多次可行解向量的混沌优选,将可行解定位到最优解的附近,再用二次载波进行搜索找出多维函数的全局最优解.仿真计算表明:该算法对三维以上函数可以显著提高搜索精度,收敛性能好,容易找到全局最优解.     

关于两个正态总体均值的检验

对两个正态总体的均值检验问题给出了临界域，从而对Behrens-Fisher问题提供了解决办法。     

非正态总体的估计和检验问题

本文对除了正态总体外的其它一些常见总体的估计和检验问题给出方法,以充实数理统计教材中的内容。