混合方法优化的自适应引力搜索算法

针对引力搜索算法存在的易早熟收敛、易陷入局部最优、搜索精度有待提高等缺陷，提出一种混合方法优化的自适应引力搜索算法（gravitational search algorithm，GSA）。首先利用Sobol序列初始化种群，增强算法全局搜索能力；其次引入Hamming贴进度计算种群成熟度，判断种群是否早熟；然后引入Logistic混沌对种群作混沌搜索，变异已陷入局部最优的粒子位置；最后基于早熟收敛判断因子改进引力系数，并为粒子位置公式添加收缩因子，促使种群加快脱离局部最优。对9个不同类型的基准测试函数做仿真实验，结果表明新算法能有效改善种群的早熟问题，具备更好的寻优性能。     

河流断面演变关键影响因子遥感统计分析与识别

选取人类活动影响较小的三江源地区,利用多源遥感数据,结合最小二乘法与模糊聚类法开展大数据统计分析,探索自然因素对河流断面形状空间变异的影响.结果表明:在所有影响因素中,流域面积是驱动河流断面形状变化最主要的影响因素,随着断面控制流域面积的增加,上游"窄-深"型河道渐变为下游"宽-浅"型河道;土壤孔隙高、粉粒含量大、断面位置坡度高、植被盖度低的地理环境更利于抛物线型河流断面的形成;断面形状拟合参数(a)、控制流域面积(S)与宽深比(RWD)的关系函数均为指数型函数(a=c1ed1s,RWD=c2ed2S).以上结论适用于受人类活动影响小、资料缺乏的山区自然河道,可准确、高效、安全地获取河流断面形状,为河流水质评价、生态流量计算、河流健康保护、水土保持措施配置研究等奠定坚实的方法和数据基础,助力我国生态文明重大方略的实施.     

刍议地理信息大数据对测绘工作的影响

随着社会的进步、现代化的发展、计算机技术水平的提升,大数据时代应运而生。地理信息大数据在测绘工作中的推广与应用,一方面使传统的测绘工作模式产生较大变革,给测绘工作带来了极大便利,大幅度提高了工作效率;另一方面,也带来了市场变革,使测绘企业面临更大的挑战,必须更加依靠测绘技术的应用与发展。由此,本文首先简要分析大数据的内涵,然后重点探讨地理信息大数据对测绘工作各方面的影响,明确其为测绘行业带来的机遇与挑战,以期帮助相关测绘企业及测绘人员把握住挑战背后的发展契机。     

新型低维铁电材料研究进展

能够通过外部电场来调控极化的铁电材料可用于非易失性存储器、场效应晶体管和传感器等领域为了提高器件集成效率与性能，器件的小型化日趋重要，因此铁电薄膜的制备获得了广大学者的关注但是，对于传统铁电薄膜，尺寸效应和表面效应的存在抑制了其发展2004年石墨烯的发现预示着维度降低会引发一些不同于块材的新的特性从此，石墨烯逐步引领大家走向二维材料的世界，掀起了二维铁电材料的研究热潮二维铁电发展至今，已经涌现出了不少既被理论预言又被实验验证的体系，如范德瓦尔斯层状材料、铁电金属、传统低维或表面铁电薄膜、（共价）功能化铁电材料等一系列各具特色的新型铁电材料该文先介绍了铁电物理中的一些最基本的概念、研究理论以及研究方法，然后综述了低维铁电材料在近年来的发展，最后对该领域今后的发展进行了展望     

符号消费对大学生价值观教育的影响及对策

符号消费行为在大学生群体中屡见不鲜,符号消费从满足大学生自我内在需要、弥补大学生本体安全感缺失等方面对大学生价值观形成产生影响。教育者应该针对问题提出对策,帮助大学生正确认识符号消费,以此更好地培育大学生社会主义核心价值观念。     

佛山市商业建筑交通生成率研究

在对佛山市商业建筑交通生成量调查的基础上,选取有效指标进行相关性分析,并得出平均交通生成率,并对结果进行了解释分析。合理有效的商业交通生成率可在很大程度上提高交通影响评价的可靠性。     

大开发战略对金融发展规模和效率的影响——基于西部地区研究

西部大开发战略实施二十年来,区域内的各项经济指标相较于战略实施之初有明显改善,在整体宏观调控和大开发战略中,金融起到了举足轻重的作用。2019年2月习近平总书记在中央金融会议上指出,为了防范和化解金融风险,需要加快推进在金融领域的供给侧结构性改革,平衡信贷规模,增强金融服务企业的能力,使资本市场有序、多层次的健康发展。在这样的时代背景下,发挥西部区域和资源优势,激发潜能,缩小东西部贫富差距,平衡区域经济发展利益,有利于维护社会稳定,同时也是建设社会主义强国的重要举措。本文的研究目的,是对西部大开发战略下区域内金融发展规模和效率水平进行分析,为不同层级的地区金融发展提供借鉴。研究表明:西部大开发政策对基础建设投资、人力资本水平、金融服务企业能力具有很好地促进作用,但对政府预算投资规模、产业结构及经济发展水平存在"挤出效应";政策的实施在一定程度上促进了金融规模的增长,而对金融效率提升空间并不大。研究建议:进行经济结构战略调整对于西部地区有重要意义,在西部大开发战略继续实施过程中,一方面政府需重视长远发展,另一方面要构建良好金融市场环境。     

基于二阶统计量的小样本学习算法研究

为了提高小样本学习的准确率和抗干扰能力,提出了一种基于二阶统计量的小样本学习模型,以CNN最后一层卷积输出的一阶特征向量为输入,通过计算协方差矩阵和二阶池化获得具有较高区分度的二阶统计量,采用奇异值(SVD)分解将二阶特征映射到低维仿射子空间并据此分类.本算法在Omniglot和minilmageNet数据集上进行了测试,实验结果表明,在minilmageNet上的5-way 5-shot模型准确率达到了73.6％,比Prototypical Networks高出5.4％,在Omniglot上的20-way 1-shot模型准确率则获得了2.4％的提升,本算法性能优于Prototypical Networks等算法.在异常值测试中,本算法也展现出比Matching Networks和Prototypical Networks算法更强的鲁棒性.     

基于低秩交叉重构的领域自适应算法

为了解决现有领域在自适应方法中忽略了整个数据域内部结构的信息和源域与目标域之间的差异问题,提出了一种新的基于低秩交叉重构的领域自适应方法.通过对源域和目标域的交叉重构来构造新的源域与目标域,使得同类数据相互交织,缩短了同类数据之间的距离; 通过对重构矩阵施加低秩约束,将2个域的同类数据对齐,以此来充分挖掘源域和目标域同类数据之间的内在结构信息,并利用该结构信息来学习分类器,从而取得更好的跨域识别效果.在5个公开数据集上的实验结果表明:该方法具有较高的跨域识别准确率.     

数智化时代下的创业影响及政策转型

在综述数智化创业活动影响及创业政策需求的基础上,依据产业政策的经典分析框架讨论了数智化影响下创业政策调整的对象和过程。从个人、团队、团队间三个层次分析并总结数智化时代下的创业影响特征,同时提出了数智化对创业政策的新诉求,归纳创业政策的主体、政策适应过程、政策目标制定三方面新特征,为政府创业政策的转型提供方向。研究归纳的多层次主体资源整合、边界与过程融合、创造需求新起点等数智化转型特征与政策转变要点能够为创业政策转型提供理论参考。