| 河流断面演变关键影响因子遥感统计分析与识别 |
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| 引用本文： | 明安远,谢富明,赵长森,杨胜天,张纯斌,潘天力.河流断面演变关键影响因子遥感统计分析与识别[J].北京师范大学学报(自然科学版),2021,57(4):498-507. |
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| 作者姓名： | 明安远 谢富明 赵长森 杨胜天 张纯斌 潘天力 |
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| 作者单位： | 1.北京师范大学水科学研究院，100875，北京 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（ U1812401） |
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| 摘 要： | 选取人类活动影响较小的三江源地区,利用多源遥感数据,结合最小二乘法与模糊聚类法开展大数据统计分析,探索自然因素对河流断面形状空间变异的影响.结果表明:在所有影响因素中,流域面积是驱动河流断面形状变化最主要的影响因素,随着断面控制流域面积的增加,上游"窄-深"型河道渐变为下游"宽-浅"型河道;土壤孔隙高、粉粒含量大、断面位置坡度高、植被盖度低的地理环境更利于抛物线型河流断面的形成;断面形状拟合参数(a)、控制流域面积(S)与宽深比(RWD)的关系函数均为指数型函数(a=c1ed1s,RWD=c2ed2S).以上结论适用于受人类活动影响小、资料缺乏的山区自然河道,可准确、高效、安全地获取河流断面形状,为河流水质评价、生态流量计算、河流健康保护、水土保持措施配置研究等奠定坚实的方法和数据基础,助力我国生态文明重大方略的实施.
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| 关 键 词： | 自然河流 多源遥感 断面变化 影响因子 三江源地区 |
| 收稿时间： | 2020-12-07 |
Key influencing factors in the spatial variations in river sections:statistical analysis and authentification from satellite data |
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| MING Anyuan,XIE Fuming,ZHAO Changsen,YANG Shengtian,ZHANG Chunbin,PAN Tianli.Key influencing factors in the spatial variations in river sections:statistical analysis and authentification from satellite data[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2021,57(4):498-507. |
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| Authors: | MING Anyuan XIE Fuming ZHAO Changsen YANG Shengtian ZHANG Chunbin PAN Tianli |
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| Institution: | 1.College of Water Sciences, Beijing Normal University, 100875, Beijing, China2.State Key Laboratory of Remote Sensing Science, School of Geography, Beijing Normal University, 100875, Beijing, China3.Administration of Xinjiang Manas River Basin, 832000, Shihezi, Xinjiang, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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