自适应多层次的图像双线性广义模糊增强算法

在模糊集合论和广义模糊集合论的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子.提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性广义隶属度变换及其逆变换,实现了灰度图像空间的广义模糊化与广义模糊空间的灰度化,使用线性广义模糊算子对线性广义模糊隶属空间进行了区域对比度模糊增强,最终利用"MIN" 算子提取出了增强图像的边缘轮廓.基于模糊熵的多层次阈值灰度选取过程,体现了算法的自适应性与实用性.实验表明,该算法能够快速无失真地同时增强图像中不同层次的边缘信息,所提取出的增强图像边缘准确、层次分明.     

基于FDTD的多层媒质中电磁波反射与透射研究

介绍了时域有限差分法(FDTD)方法的原理,并基于该方法,研究了电磁波在多层媒质中的反射与透射情况.通过实例证明,FDTD法能够模拟波的自然传播情况,因此在处理多层复杂媒质的反射与透射问题,以及显示全空间的场强分布方面,有其巨大的优势.     

间歇过程生产计划的智能方法及其应用

提出了一种新的数学模型和专家系统相结合的智能方法。建立了生产计划的线性规划模型。通过定义分配系数将长期、中期、短期计划统一在一个模型之中,利用专家系统技术来确定分配系数,从而降低了模型的维数,减少了所需计算机的内存容量,加快了运算速度。以某啤酒厂生产过程为例,仿真和实际运行均表明可获得显著的经济效益。     

探讨选课机制下的高等数学分级教学

目前,高等教育的规模不断扩大使大学生的人数不断增加。为了高质量的完成教学任务,提高教学质量,针对高等数学的特点和高校大学生数学基础的多层次性,在选课机制下实行高等数学分级教学,既能发挥选课制的优越性又适应了大学生数学基础的多层次性。     

一种基于k prototype的多层次聚类改进算法

针对k-prototype算法在处理复杂的数据集时,常出现一些纯度不高的簇,影响了聚类质量的问题,提出一种基于k-prototype的多层次聚类改进算法,利用属性自动选择的方法将一些纯度不高的簇进行再聚类,以提高聚类质量.以UCI标准测试数据集进行实验,实验结果表明,该改进算法能够明显提高混合型数据集的聚类质量,并且在数据约简方面有良好表现.     

基于神经网络调制信号识别技术的发展

信号调制样式的自动识别是软件无线电必备的功能之一,基于人工神经网络的识别方法因其较其他方法具有更好的性能受到广泛关注。分析了基于神经网络调制信号识别技术的基本原理,将目前研究的调制信号识别分为基于多层感知器神经网络的调制信号识别和基于径向基函数神经网络的调制信号识别,提出了神经网络调制信号识别技术进一步的研究方向。     

立体交叉方案的多层次灰色理论评价

针对立体交叉方案综合评价的多目标、多层次等特点，运用多层次灰色理论的方法，对可比性方案通过综合评价选出最优方案。通过对立交方案因素指标分层及参考数据的确定，采用层次分析和灰色理论相结合的方法，对各层指标相对权重进行了确定和检验。借助灰色关联分析，计算了立交方案的综合关联度。根据关联度越大排序越前的原则，确定出最优方案。工程实例表明，多层次灰色理论应用于立交方案综合评价简单易行，且考虑了各因素的相关影响，结论更符舍实际。     

对我国大学英语教学改革的再思考

本文以教育部颁布的《大学英语课程教学要求(试行)》为指导,从实践者的角度对高校大学英语教学改革中的分级教学、教学模式以及教学评估系统方面所存在的实际操作上的问题,进行了再思考,并从教学管理、教师和学生三方面提出了相应的对策。     

面向多层次用户的可视化数据结构实验环境研究

数据结构实验环境是数据结构计算机辅助教学软件的重要组成部分之一。研究了设计数据结构实验环境所要解决的一系列难题,并给出了解决这些难题的基本策略和方法。据此利用C++模板技术与Windows 的COM/DCOM技术实现了一个面向多层次用户的可视化数据结构实验环境VCDS。VCDS具有良好的体系结构,提供覆盖线性表、栈、队列、数组、广义表、二叉树、树、图、查找、排序等常见数据结构与算法的动态演示功能,支持多种编程语言,使用方便。     

二极管钳位式多电平逆变器的拓扑结构分析

为了解决低压 (中压 )主开关器件在高压应用情况下的矛盾 ,国外有许多学者提出了多电平逆变技术 ,并在铁路牵引系统中有初步应用 .在分析三电平和五电平逆变器基础上 ,对多电平逆变器的拓扑结构进行归纳分析 ,总结出多电平逆变器的通用结构 ,并对多电平逆变器进行了电压空间矢量分析