英语演讲中的"语言休克"与行之有效的解决办法

20世纪60年代后期以来,第二语言习得(SLA)的研究重心不再是教学法,而是学习者特征及其在习得过程中的作用。作者结合讲授的课程《英语演讲》,从语言学习者所特有的复杂心理现象来分析学习者在进行英语演讲过程中所出现的“语言休克”现象,以及“语言休克”现象给学习者提高英语口语水平带来的负面影响。结合调查,为学习者提供了一系列克服英语演讲中“语言休克”现象的有效方法,使学习者更好地掌握英语演讲的技巧。     

基于局域网上的分布式语音识别系统

近年来随着网络和语音处理技术的快速发展,分布式语音识别(DSR)成为语音处理的一个研究方向,与传统集中式语音识别不同的是:它基于Client/Server模型,在Client端进行参数的提取,然后通过信道传送到Server端进行识别,把结果送回到Client端。文中介绍基于LAN所设计的DSR系统。     

基于二元语义符号运算的群决策方法

具有语言判断矩阵形式的偏好信息的群决策是决策分析及群决策支持系统研究中的一个重要课题。针对这类群决策分析问题,提出了一种基于二元语义符号运算的群决策方法。在该方法中,首先描述了语言判断矩阵形式的偏好信息及其语言判断矩阵转化为二元语义符号的方法,然后基于T OWA算子给出了集结各决策者偏好信息和方案优选的方法。算例验证表明,用该方法所得到的方案是最优方案。     

一种新的抗分组丢失的语音分组传输法

针对IP和ATM此类基于分组原理传输信息的网络,进行实时语音通信时,存在因语音信息分组的可能丢失造成的服务质量(QoS)下降的问题,提出一种新的方法———主次型多任务语音数据分组(MSMTSP)传输法,以减少对语音通信质量的影响。实验表明,增强系统码字的信息分组即使丢失了15%,对解码语音质量影响也不大;核心系统码字的信息分组丢失率不到5%时,影响很小,10%时能明显察觉,15%时语音质量明显下降,但不影响可懂度。     

几种音乐识别算法比较

讨论了音乐识别领域中音高的三种不同的识别方法,即时域的并行处理法、频域的谐波峰值法以及时频域的小波算法。通过实例和分析,比较了各种方法的优缺点。     

一种面向语音识别的新型神经网络

提出了一种新型神经网络模型,描述了该网络的工作原理和训练方法以及识别算法。为克服神经网络对时序信号建模能力差的缺点,引入了非线性分段处理和代表帧特征提取方法。最后介绍了根据这一模型所设计的一个汉语语音识别系统,试验表明该网络在汉语语音识别方面具有较大的潜力。     

低速率语音编码体制研究

本文主要对１．２～４．８Ｋｂ／ｓ的低速率语音编码体制进行研究,并构造了以ＭＢＥ为基础的,应用现代语音处理技术的编码体制。文章分析了目前两大语音编码方向——ＣＥＬＰ和ＭＢＥ各自的优缺点,讨论了ＭＢＥ的开放性,对语音参数编码,抗环境噪声,抗信道误码,误音激活检测（ＶＡＤ）等技术和ＭＢＥ的结合作了简略说明。文章还具体的给出了一种基于ＭＢＥ的语音编码体制的构造,分析了其参数提取的方法。     

三字词声调的模糊识别方法

汉语是音节声调语言,在连续语音合成和识别中加入声调信息有重要意义。对三字词声调按首字、中字和尾字音节进行特征提取,并结合声调的特点选取相应的隶属函数进行模糊化处理,综合运用了决策树分类、模糊决策和基于知识的规则推理等技术,提出了一种模糊决策树声调识别方法,具有简便、实时性、顽健性和识别率高等特点。此方法对孤立字和二字词同样有效,并可应用于汉语连续语音。     

继续为实现党的基本路线和历史任务而奋斗

江泽民总书记“七一”讲话,为我们正确认识党的最高纲领和最低纲领之间的辩证关系提供了理论依据。实现党的最高纲领,必须制定符合社会主义社会不同发展阶段的最低纲领,实现党的最低纲领是实现党的最高纲领的重要步骤;而正确地判断社会主义社会不同发展阶段,又是制定最低纲领的重要依据。我们过去的一切失误,都根源于对社会主义社会发展阶段的错误判定。因此,正确认识社会主义发展阶段,是实现党的最低纲和最高纲领的重要条件。     

降低分组装配时延的CBR码流VBR转换法

详细分析了IP和ATM网络中语音信息分组的端到端时延及其影响,提出了一种新的语音CBR码流VBR转换法,以消除分组装配时延,达到降低信息分组端到端时延的目的。