图像处理艺术课堂教学探析

现代教育要求高校学生能够对以计算机为平台的图像处理技术达到一定掌握程度和运用能力,尤其是能够对Photoshop软件进行一定的掌握和操作。在Photoshop课程开展实践中,应积极利用先进教育手段的生动形象、富有感染力的天然优势,将学生的学习兴趣调动起来,使学生能够主动去思考和探索学习内容。该文从课程的教学角度出发,探讨了图像处理艺术的教学方法和教学理念,包括案例的运用、研究性学习的运用及大量的实践练习,以期能够为教师的教学提供参考,进而提高教学水平。     

软件助力显微镜数字化

<正>从图像分析软件到安装在手机上的无透镜显微镜,计算创新及其新的工具正在给病理学家们提供更清晰、更富含信息的图像。17世纪,伽利略(Galileo)、安东尼·范·列文虎克(Antonie van Leeuwenhoek)和罗伯特·胡克(Robert Hooke)等人,通过研磨透镜制造出最早的显微镜,使人类看到了肉眼看不到的微观生命体的奇特景致。他们第一次看到了软木塞内的细胞、包     

白盒测试之基本路径测试技术探析

结合教学过程中的内容,分析了白盒测试技术中覆盖率较强的测试技术——基本路径测试方法的相关概念,阐述了利用基本路径测试设计测试用例的过程,最后通过实例说明基本路径测试方法的使用.     

AutoCAD在直线度误差实验教学中的应用

运用AutoCAD软件绘制出折线图,根据最小包容原则,作出两条平行直线,再通过两点,标注出尺寸线,该尺寸线的长度就是所求的直线度误差值。传统方法是通过手工作图,用米尺测出两点之间的距离,缺点是误差大,而且容易产生误判。运用AutoCAD软件作图,具有简单、美观、精确等特点。     

基于Mach3的教学型数控车床的研究

本文根据教学的需要,利用Mach3控制软件作为开放式控制系统,设计并制造了集数控车床水平床身与倾斜床身于一体的新型可视化数控车床教学模型,直观展现数控车床结构,可以用于数控课程的教学.在机床装有微动开关,用它控制工件运动或自动进刀的行程,避免发生碰撞事故.并对尼龙、未材或工程塑料等试切,加工效果良好,满足教学需求.     

从虚拟走到现实,有多远?

<正>2014年5月,当不少中国上班族享受着难得的长假时,手握12亿用户的Facebook CEO扎克伯格,却正忙着召开"F8全球开发者大会"。在大会上,扎克伯格向全球软件开发者宣布,Facebook有意将SNS服务拓展至智能手机上的所有应用。在他看来,计算机世界的未来将建立在瞬时信息、可穿戴设备和虚拟现实技术之上。现在,当人们经历过电子商务、社交网络、移动互联网等浪潮带来的冲击之后,全球领先的互联网大鳄们,又将目光对准了虚拟现实技术和可穿戴智能设备。2014年以来,国际上信息产业的几大巨头风起云涌。Facebook一掷20     

“十三五”规划启动 云计算盛宴在即

"任何企业的IT采购单上,如果没有‘云’字,预算恐怕很难通过。"一位长期跟客户打交道的软件公司销售经理对此感触颇深。如今,云计算已经从纸上蓝图发展成为实实在在的大产业,革命性地将大数据、大宽带、大平台、大服务捆绑在一起,孕育着广阔的产业变革,深刻改变着信息产业发展格局和人们的生产生活方式。而云计算"十三五"规划的启动,更是为持续升温的明星产业又添了一把火,大有万亿盛宴行将开启之势,给人无限遐想与憧憬。     

基于熵图像静态分析技术的勒索软件分类研究

随着人工智能、5G、物联网等技术的快速发展，我国在网络安全领域遭受境外攻击的现象也愈发严重，勒索软件攻击事件已显著增加，给国家、企业和个人造成巨大的数据损失和经济损失。为了有效地对勒索软件家族进行分类，本文提出一种基于熵图像静态分析技术的勒索软件分类方法，直接利用从勒索软件二进制文件中提取的熵特征进行分类，同时提出一种名为Ran-GAN的数据增强方法以解决勒索软件家族间数据不平衡问题。本文提出的方法将注意力机制引入VGG16神经网络架构中，用于提升网络的特征提取能力。实验结果表明，本文提出的方法在14种勒索软件家族上可达97.16%的准确率以及97.12%的加权平均F1-score。与传统可视化方法相比，本文提出的方法在4种评价指标下均明显优于传统的可视化方法，同时，与其他神经网络方法相比，勒索软件的检测性能都有显著提升。     

并联式混合动力发动机神经网络法转矩预测与闭环控制

利用实际发动机的标定数据搭建了GT-Suite及Matlab/Simulink联合仿真模型，建立了基于进气和发动机状态参数的预测转矩反馈协同控制模块。对比了ANN法和现有发动机的标定脉谱插值预测（MAP）法2种方法下发动机稳态及瞬态转矩变化、升降挡等工况预测的结果误差，结果表明：稳态工况下MAP法较为可靠，低、中、高3种发动机转速下转矩预测波动小，误差比ANN法低1.31%、1.09%和1.52%；实际瞬态转矩跃变及阶跃工况下，ANN法较MAP法误差低5.62%和1.32%，升降挡工况下低1.93%和0.84%。     

海量用户评论在APP更新设计中的参与作用挖掘

APP市场上用户发表的评论包含着对APP软件研发团队的有用信息,尤其是软件功能请求以及具有特定应用的用户体验内容,可以应用到APP软件的版本更新设计中.为了研究海量用户评论在APP软件更新和重新设计中的参与作用,本文提出一种基于词向量表征的句向量相似性计算模型,它可以用于度量来自更新日志文本和用户评论文本中的句子的相似性.然后,本文提出了APP产品的“更新日志-用户评论”匹配算法将不同语义匹配结果划分到不同的数据集.基于真实的APP市场上采集的海量APP软件升级日志数据和用户评论数据的实验证明了本文提出方法的有效性.研究结果还发现:APP开发团队对于用户评论内容的采纳不到20%,而且采纳的内容主要集中在APP软件功能方面.用户评论中众多内容指向企业的营销活动问题,这部分内容由于研发团队在企业运营中的管理角色所限,很少能够顾及.