超越式模型学习

针对部分引进的模型常常不适应应用现场实际的问题,在保留原引进模型优点的情况下,借助“专家咨询”等思想,提出了一种超越式模型学习的方法来尝试解决众多的模型学习问题·通过对一现场的仿真应用,取得了良好的结果     

基于运输规模经济的连锁门店最优订货频率

研究了需求不确定、存在运输规模经济效应下的连锁门店最优订货频率·在综合考虑门店到配送中心的运输成本、连锁门店和配送中心各自的库存成本、门店的订货成本的基础上,建立了较为全面的系统年总成本模型,以连锁门店的服务水平为约束条件,找到了成本最优的连锁门店最优订货频率·并通过仿真,分析了需求变化对连锁门店最优订货频率的影响,为连锁企业的库存决策提供了重要依据·     

知识视角下人才引进的多目标模型及分析

针对目前人才引进的定量研究不足的问题,提出了基于知识定量表示的人才引进多目标模型.首先构建知识超网络,确定组织需要的知识,并给出人员知识的表示形式.利用相似度算法,计算组织需要的知识和人员所拥有的知识的相似度.以相似度值为输入条件,建立整体选择人员的多目标模型,该模型既考虑了组织的知识需求,又考虑了人才引进后,组织成员之间的知识交流效果.为了给引进人才排序,提出了分步引进人才的多目标模型.对模型的计算复杂度进行了理论分析,并通过实例验证了模型的有效性.     

规避群体对品牌规避的影响机制研究

为了探讨规避群体对品牌规避的影响,采用实证研究方法,构建理论模型并进行假设检验.通过问卷调查收集数据,运用SPSS和AMOS统计软件分析数据.结果表明:规避群体显著正向影响品牌规避;规避群体正向影响消费者的非理想自我一致性,负向影响消费者的自我-品牌联结;非理想自我一致性是规避群体和自我-品牌联结的完全中介变量,自我-品牌联结是非理想自我一致性和品牌规避的部分中介变量;品牌涉入负向调节规避群体与品牌规避之间的关系及规避群体与非理想自我一致性之间的关系.     

基于LS-SVM回归和容斥原理的广告复合效果处理方法

针对可获取数据的不同情况,分别建立了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归和容斥原理的广告媒体组合整体效果计算模型以对媒体间广告复合效果进行处理。前者的目的在于解决现有方法处理小样本数据时泛化能力不足的问题;后者则首次讨论了复合效果数据可获取情况下媒体间广告复合效果如何处理的问题。通过某金融机构的实际数据对建立的模型分别进行了验证。结果表明,两个模型都能较好地处理媒体间广告的复合效果,从而准确地计算出广告媒体组合的整体效果。和现有方法的比较表明,基于LSSVM回归的模型在泛化能力上有了明显的改善。     

顾客人际互动能力、社会规范行为及服务满意研究

采用实证方法考察了服务产品顾客的人际互动能力对顾客社会规范行为及服务满意的影响,并在此基础上通过结构方程模型探讨了这些变量之间的复杂关系.研究结果表明,顾客的人际互动能力对顾客社会规范行为、服务满意均有显著的正向影响,揭示了顾客在服务产品消费的过程中,个体的社会心理特征对其行为选择和服务感受的影响作用,提供了对影响顾客社会规范行为的前因变量更为全面的理解.     

项目合作关系下承包商选择的研究

针对建筑行业中业主与承包商通过合作可以实现双方共赢,但传统的承包商选择模型难以选择到合作关系下的承包商这一问题,利用因子分析法对影响建筑行业中项目合作成功的16个变量进行分析,提出了项目合作关系下承包商选择的基本框架,从一个全新的角度诠释了合作关系下的承包商选择的标准.指出业主企业在竞购阶段选取项目合作的承包商时应注重承包商的这四个方面:合作意愿、敏捷性能力、合作能力和竞购能力,为业主企业在竞购阶段正确选择项目合作承包商提供参考.     

欣喜了为何仍不忠诚?参与情境和转化成本的调节作用

学者和企业实践者已经认识到增加顾客忠诚的真正方式不仅要赢得顾客满意，更要赢得欣喜.以超市和美发服务的顾客调查为依据，考察参与情境和转换成本对顾客欣喜与忠诚关系的调节作用.运用多层回归分析，结果表明转换成本和参与情境显著调节顾客欣喜与忠诚的关系，且参与情境与转换成本的复合调节作用显著，表现出不同的特征.本研究对顾客欣喜与忠诚之间的作用机制和作用方式给予了一定的揭示，为服务企业增强顾客忠诚提供了新的视角和方向.     

基于二级供应链的利润分配策略分析

基于供应链管理思想,针对二级供应链中的制造商和零售商的合作关系,建立一种基于协商定价的利润分配模型．根据影响需求的主要因素（如价格和广告等）确定制贩双方的利润分配因子的取值,并在合作模型的基础上,讨论了在不同情况下双方的重复性博弈结果,指出供应链上下游企业通过长期合作以达到“双赢”目标的可行性．结果表明,制造商和零售商坚持合作对双方的长期利润是最理想的．     

多列模糊排队的隶属函数求解方法

应用α-截集的定义和Zadeh的扩展原理,将到达率和服务率均为模糊数的多列模糊排队问题转化为传统的多列排队问题.用一组参数规划来分别描述系统特征值的上限和下限,并且对其隶属函数进行求解.实例分析了某医院内科门诊的2列模糊排队系统.其中,患者的平均到达率和医生的平均服务率均用梯形模糊数来表示.通过对不同α水平的数值计算,求解出患者在门诊中平均逗留时间的隶属函数.这种方法能为医院的管理决策提供更丰富的信息.