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超越式模型学习
引用本文:赵希男,陈耀金,马钦海,关志民.超越式模型学习[J].东北大学学报(自然科学版),2001,22(3):339-342.
作者姓名:赵希男  陈耀金  马钦海  关志民
作者单位:东北大学工商管理学院!辽宁沈阳110004;东北大学工商管理学院!辽宁沈阳110004;东北大学工商管理学院!辽宁沈阳110004;东北大学工商管理学院!辽宁沈阳110004
基金项目:国家“九五”科技攻关计划资助项目! ( 97 5 62 0 3 0 1)
摘    要:针对部分引进的模型常常不适应应用现场实际的问题,在保留原引进模型优点的情况下,借助“专家咨询”等思想,提出了一种超越式模型学习的方法来尝试解决众多的模型学习问题·通过对一现场的仿真应用,取得了良好的结果

关 键 词:专家咨询  超越式模型学习  自适应算法  系统仿真
文章编号:1005-3026(2001)03-0339-04
修稿时间:2000年10月25日

Learning Models for Surpassing
ZHAO Xi-nan,CHEN Yao-jin,Ma Qin-hai,GUAN Zhi-min.Learning Models for Surpassing[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2001,22(3):339-342.
Authors:ZHAO Xi-nan  CHEN Yao-jin  Ma Qin-hai  GUAN Zhi-min
Abstract:Many technological models imported do not often meet the needs. A learning models for surpassing was suggested based on the idea of intelligent learning of the models. Of course,the learning models should maintain the virtues of those former technologies & models. Finally, a practical simulation is presented using the learning model.
Keywords:expert consulting  learning models for surpassing  self  adjustment algorithm  system simulation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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