一种基于收益贪婪的多目多流许可控制机制

提出了基于收益贪婪的多目多流许可控制机制,并与基于带宽贪婪的多目多流许可控制机制了性能,模拟结果表明：当流数目很小时,基于收益贪婪与基于带宽贪婪的目多流许可控制机制可获得相同的收益;而当流和接收方数目较大时,基于收益贪婪的多目多流许可控制机制可以获得更大的收益。     

结合K-means的分类方法在电信客户流失中的应用

通过对电信业客户流失预测的国内外研究成果的分析,我们发现造成电信业客户流失原因种类比较多、难以用一种通用的划分标准对流失客户的流失特征进行刻画,因此本文提出了将K-means算法与传统的分类算法相结合的方法进行客户流失分析,并进行了应用实验.该实验以中国联通湖南某地区X分公司的客户数据为基础,利用数据挖掘软件Clementine8.1建立了客户流失分类预测模型,模型的应用结果表明:新方法对客户流失预测的命中率高于传统的分类预测算法.     

基于单亲遗传算法的智能组卷研究

智能组卷是一个多约束目标的组合优化问题。针对传统遗传算法(TGA)在组卷解决问题方面存在的不足,提出了一种基于单亲遗传算法(PGA)的组卷方法,简化了遗传操作过程,并且不要求初始群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”问题,仿真结果表明这种方法是有效的。     

基于综合价值的Web主题信息搜集策略研究

启发式的Web主题信息搜集系统依据链接的重要性决定访问Web的顺序，因此如何评价链接价值是决定其搜索策略的关键。提出一种基于综合价值的搜索算法，它综合了立即价值和未来价值两种链接评价方法，并依据链接价值所反映的Web实际搜索情况对两种价值间的关系进行动态调整，使网络蜘蛛能更准确地预测页面的重要性。实验结果表明，新的算法具有较高的搜索效率。     

超声—回弹综合法在受火灾砼结构检测中的应用

利用回弹－超声和砼碳化测定等综合方法来评估受火灾砼结构的损伤情况，以未受损砼结构构件上测得的检测参数为基准点，通过加弹比和超声来评估砼表面温度，推定灾后砼强度等级；并按４个层次来评估结构砼的受损情况。     

采用PEG模拟干旱胁迫及复水玉米光合补偿效应

采用聚乙二醇(PEG)模拟干旱胁迫方法,研究玉米五叶期水分胁迫期间及复水后叶片叶绿素含量、叶绿素荧光动力学参数、光合参数和可溶性糖的补偿效应.研究结果表明,胁迫期间叶片叶绿素含量、PSⅡ原初光的转化效率(Fv/Fm)和PSⅡ的潜在活性(Fv/Fo)、光合速率均降低,而可溶性糖浓度升高,且降低幅度和升高幅度与胁迫程度正相关;复水后,叶片叶绿素含量、Fv/Fo和Fv/Fm、光合速率及可溶性糖浓度均逐渐恢复,出现补偿和超越补偿效应,恢复所需要时间与胁迫程度正相关.胁迫抑制植株生长,导致同化物消耗减少并在叶片内堆积,光合作用降低,表明旱后复水玉米的生长补偿与光合补偿之间具有正反馈机制.     

基于Petersen图互连的超立方体网络及其路由算法

提出了一种新型互联网络PGCH(Petersen Graph Connected Hypercube),并对其特性进行了研究。证明了PGCH(k)网络不但具有正则性以及良好的可扩展性,同时还具有比Qk、TQk、CQk、以及HP(k)网络更短的直径和更好的可连接性。另外,还基于PGCH(k)网络分别给出了其上的单播、广播和容错路由算法,证明了其上的单播、广播路由算法的通信效率分别为k-2和k-2.且仿真实验表明,PGCH(k)上的容错路由算法具有良好的容错性能。     

超声－回弹综合法在受火灾砼结构检测中的应用

利用回弹－超声和砼碳化测定等综合方法来评估受火灾砼结构的损伤情况．以未受损砼结构构件上测得的检测参数为基准点，通过回弹比和超声比来评估砼表面温度，推定灾后砼强度等级；并按４个层次来评估结构砼的受损情况．     

一种改进的互信息特征选取预处理算法

讨论了基于互信息的特征选取算法在文本分类中的性能问题,分析了利用这种特征选取算法存在分类精度不高的原因,认为互信息为负值的特征在分类中具有很重要的作用．在此基础上提出了一种基于互信息特征选取的改进算法,该算法加强了互信息为负值的特征在分类中的作用．实验结果表明,改进后的算法可以有效地提高文本分类精度。     

人工神经网络及其在电力短期负荷预测中的应用研究

电力系统负荷预测的精度将直接影响电力系统的经济效益和用电的安全和稳定.通过讨论短期负荷预测,来阐述Levenberg-Marquardt算法优于传统BP算法.并分别用BP算法和Levenberg-Marquardt算法对绥龙110 kV变电局所属供电网络远动采集来的负荷数据进行预测,来说明Levenberg-Marquardt算法优于传统BP算法.